360 스마트 브레인 오픈 플랫폼

360 스마트 브레인 오픈 플랫폼은 기업 및 개발자를 위한 인공 지능 액세스 및 관리 센터로, 360 스마트 브레인 대규모 언어 모델 및 멀티모달 모델에 대한 API 서비스를 제공하고 대화 생성, 텍스트 생성, 코드 생성, 도구 호출 및 함수 호출, 긴 컨텍스트 및 다라운드 대화, RAG 검색 향상, 지식 기반 관리 및 벡터 검색, 스트리밍 출력 및 동시성 제어. 이 플랫폼에는 콘솔, API 키 및 사용 청구, SDK 및 문서가 내장되어 있어 AI 프로그래밍 통합을 신속하게 완료하고 지능형 고객 서비스, 기업 지식 Q&A, 자동화된 사무실 및 데이터 분석과 같은 시나리오를 구축하고 엔터프라이즈급 AI 애플리케이션이 대규모로 착륙하고 운영되도록 돕는 데 편리합니다.

AI API 통합 다중 모델 AI 플랫폼 지식 기반 Q&A 기업 자동화 대형 모델 API 플랫폼

# 1.핵심 기능

대화, 텍스트 생성 및 코드 생성과 같은 작업을 커버하는 대형 언어 모델 및 다중 모달 모델 API 를 제공합니다.
도구 호출, 긴 컨텍스트, 다중 라운드 대화, RAG 검색 향상 및 지식 기반 관리 지원.
콘솔, API 키, 청구 및 SDK 를 제공하여 개발 및 운영을 용이하게합니다.
기업 데이터와 결합하여 지식 Q & A 를 수행하고 자동화 된 사무 시나리오를 착륙 할 수 있습니다.
비즈니스 지향 AI 액세스 및 관리 센터에 적합합니다.

# 2.시나리오 작업

기업 내부에서 지식 기반 Q & A 와 사무 조수를 구축합니다.
다중 라운드 대화 및 도구 호출 기능을 비즈니스 시스템에 액세스합니다.
데이터 분석, 고객 서비스 및 콘텐츠 처리 프로세스를 위한 AI 역량 기반을 제공합니다.
국산 플랫폼 방안에서 인터페이스, 비밀 키 및 사용량을 통일적으로 관리합니다.

# 3.군중에 적합하다.

기업 기술 팀.
지식 기반 Q & A 가 필요한 조직.
국산 AI 프로젝트 개발자.
모델 서비스를 통합하여 관리하는 제품 팀을 원합니다.

# 4. FAQ

360 Smart Open Platform 은 무엇을 할 수 있습니까? 지식 기반, 다중 라운드 대화 및 오피스 자동화 AI 기능에 액세스하는 기업에 가장 적합합니다.

360 Smart Open Platform 은 지식 기반을 지원합니까?

지원, 지식 기반 관리 및 RAG 검색 향상은 모두 중요한 기능입니다.

360 스마트 브레인 오픈 플랫폼은 대화 기능만 있습니까?

아니요, 텍스트 생성, 코드 생성 및 도구 호출과 같은 작업도 덮어씁니다.

360 Smart Open Platform 은 공식 비즈니스에 적합합니까? 플랫폼은 콘솔, 청구 및 인터페이스 관리 기능을 제공합니다.

360 Smart Open Platform 이 기업에 적합한 이유는 무엇입니까? 모델 액세스, 지식 기반 및 운영 및 유지 보수 관리를 모두 고려하기 때문입니다.

유사한 도구

질리즈

질리즈는 AI 애플리케이션 개발자, 데이터 엔지니어링 팀, 엔터프라이즈 검색 팀을 대상으로 한 엔터프라이즈급 벡터 데이터베이스 및 밀버스 호스팅 플랫폼입니다. 이 사이트의 가치는 사용자를 한꺼번에 모든 작업을 처리하는 것이 아니라, 벡터 검색, RAG, 대규모 유사도 검색 서비스를 구축하는 데 있어 실행 가능한 지원을 제공하는 데 있습니다: 사용자는 벡터 라이브러리를 생성하고, 데이터를 작성하며, 검색을 실행하고, 용량을 확장한 후, 자신의 비즈니스 판단에 따라 후속 처리를 완료할 수 있습니다. 이러한 도구를 선택할 때는 데이터 권한, 인덱스 디자인, 쿼리 비용, 특히 계정, 고객 정보, 계약서, 강의, 오디오, 비디오, 코드 출력 등 모든 항목을 수동으로 검토해야 합니다. 가시성 기능에는 벡터 레이크베이스, 밀버스, 실시간 벡터 탐색, 호수 규모 발견이 포함되어 있어 기업용 AI 검색 인프라에 더 적합합니다.

Xpoz MCP

Xpoz MCP는 AI 에이전트를 위한 소셜 데이터 API로, 주로 마케팅 팀, 인텔리전스 분석, AI 에이전트 개발자를 대상으로 브랜드 모니터링, 소셜 리스닝, 리드 분석을 위한 데이터 인터페이스를 제공합니다. 이미 명확한 업무, 자산, 비즈니스 프로세스를 가진 사람들을 위한 것으로, 소셜 데이터 API, 브랜드 모니터링, 경쟁 인텔리전스를 더 쉬운 워크플로우로 통합하는 것입니다. 사용 시에는 플랫폼 정책, 데이터 인증, 개인정보 준수에 집중해야 하며, 특히 고객 데이터, 학습 콘텐츠, 오디오 및 비디오 자료, 비즈니스 데이터, 공개 릴리스와 관련된 경우에는 먼저 승인 확인과 수동 검토를 해야 합니다. 전반적으로 Xpoz MCP는 브랜드 모니터링, 소셜 리스닝, 리드 분석을 위한 데이터 인터페이스를 제공하는 보조 도구로 적합하며, 전문적인 최종 판단을 대체하는 것이 아닙니다.

XC롤

XCrawl은 개발자, 데이터 팀, AI 앱 개발자를 대상으로 웹 페이지 스크래핑과 구조화된 JSON, Markdown 또는 검색 데이터를 출력하는 AI 웹 스크래핑 및 구조화 데이터 추출 API입니다. 이미 명확한 작업, 영상, 비즈니스 프로세스가 있어 구조화된 추출, 내장 에이전트, AI 지원 웹 스크래핑을 보다 실행 가능한 워크플로우로 결합한 사람들을 위한 것입니다. 사용할 때는 웹사이트 권한, 속도 제한, 데이터 준수에 특히 집중해야 하며, 특히 고객 정보, 학습 콘텐츠, 오디오 및 비디오 자료, 비즈니스 데이터, 공개 게시와 관련해서는 더욱 그렇습니다. 전반적으로 XCrawl은 전문가의 최종 판단을 대체하기보다는 웹 페이지 스크래핑과 구조화된 JSON, Markdown, 검색 데이터 출력에 적합한 도구입니다.

웹스크랩AI

WebscrapeAI는 운영자, 데이터 팀, 연구자를 대상으로 한 코드 없는 웹 데이터 수집 자동화 도구로, 웹 데이터를 자동으로 수집하고 구조화된 결과를 정리할 수 있습니다. 이미 명확한 자산, 스크립트, 고객 커뮤니케이션, 또는 노코드 수집, 구조화된 추출, 자동화 작업을 1:1로 통합해 실행하기 쉬운 비즈니스 프로세스를 가진 사람들에게 더 적합합니다. 사용 시에는 웹사이트 권한, 크롤링 방지 규칙, 데이터 준수에 주의해야 하며, 특히 고객 정보, 인간 음성, 이미지 자료, 웹페이지 데이터, 게시된 콘텐츠와 관련해서는 먼저 승인 확인과 수동 검토를 해야 합니다. 전반적으로 WebscrapeAI는 편집자, 운영, 연구개발(R&D), 경영진의 최종 판단을 완전히 대체하기보다는 웹페이지 데이터를 자동으로 수집하고 구조화된 결과를 조직하는 보조 도구로 적합합니다.

워터크롤

워터크롤은 주로 개발자, 데이터 팀, AI 애플리케이션 개발자를 대상으로 한 LLM용 웹 스크래핑 프레임워크로, 웹 콘텐츠를 대형 모델에 적합한 데이터로 변환하는 데 사용됩니다. 이미 명확한 자료, 스크립트, 고객 커뮤니케이션, 비즈니스 프로세스를 갖춘 사람들에게 더 적합하며, 웹 스크래핑, 구조화된 결과물, 대형 모델 데이터 준비를 보다 실행 가능한 워크플로우로 중앙집중화하는 데 적합합니다. 사용 시에는 크롤 권한, 속도 제한, 데이터 준수에 주의해야 하며, 특히 고객 정보, 캐릭터 음성, 이미지 자료, 웹페이지 데이터, 게시된 콘텐츠에 관한 부분이 중요합니다. 전반적으로 WaterCrawl은 편집자, 운영, 연구개발(R&D), 관리자의 최종 판단을 완전히 대체하기보다는, 웹 콘텐츠를 대형 모델에 적합한 데이터로 변환하는 보조 도구로 적합합니다.

VoiceAIWrapper

VoiceAI 스피커는 에이전시, SaaS 팀, 음성 애플리케이션 개발자들이 브랜드 가능한 음성 AI 제품을 구축할 수 있도록 설계된 화이트라벨 음성 AI 플랫폼입니다. 그 핵심 가치는 음성 AI 서비스를 신속하게 구성하고, 고객 프로젝트를 통합하며, 화이트라벨 솔루션을 제공하는 데 있습니다. 이를 통해 사용자는 먼저 초안, 자료, 데이터 또는 구조화된 결과를 받아 확인, 수정, 처리가 가능한 후, 출판, 전달, 개발, 교육, 고객 소통 프로세스로 넘어갈 수 있습니다. 사용 전에 입력 자료, 목표 형식, 적용 시나리오, 수용 기준을 명확히 준비하고, 저위험 샘플로 첫 시험 품질, 비용, 운영 경로를 설정하는 것이 권장됩니다. 공개 릴리스, 고객 프로필, 음성 프로필, 법률 문서, 광고 또는 팀 협업이 관련될 경우, 고객 데이터, 인터페이스 안정성, 서비스 책임을 확인하고 수동 검토를 유지해야 합니다.