LongCat-Flash-Lite의 성능은 단지 MMLU에만 국한되지 않습니다: Agentic 벤치마크가 매우 중요합니다

LongCat-Flash-Lite 해석: N-그램 임베딩을 이용한 희소 MoE의 새로운 효율성 경로

1. 초록 LongCat-Flash-Lite는 고희소성 MoE 시나리오를 대상으로 한 오픈 소스 대형 모델로, 총 매개변수는 68.5B이지만, 토큰당 활성화되는 것은 약 2.9B~4.5B에 불과합니다. 핵심 아이디어는 MoE 전문가 수를 계속 늘리는 것이 아니라, 특정...