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vLLM은 항상 매우 인기가 있었는데, 이는 '채팅 인터페이스가 있는지 여부'라는 상위 요구사항이 아니라, 더 낮은 수준이고 더 비용이 많이 드는 질문, 즉 더 빠르게 실행하고, 메모리를 절약하며, 동시성을 더 잘 유지하는 방법이기 때문입니다. 로컬만 하는 대신 자체 ...
LiteLLM은 지난 2년간 팀 아키텍처 차트에 점점 더 자주 등장했는데, 이는 ChatGPT나 Dify를 대체할 수 있기 때문이 아니라, 매우 현실적인 위치에 머물러 있기 때문입니다: 팀들이 서로 다른 벤더, 프로토콜, 청구 수준의 여러 모델을 통합된 포털로 모으는 ...
많은 사람들이 처음으로 지역 모델을 진지하게 운영하는데, 거의 항상 올라마를 만나게 됩니다. 이유는 복잡하지 않습니다. "모델 다운로드, 서비스 시작, API로 호출"을 간단하게 만들어 로컬 추론을 단순한 도구의 설치와 비슷하게 만듭니다. 개발자와 초기 도입자들에게 이...
Flowise의 매력은 명확합니다: 원래 코드에 숨겨져 있던 링크, 에이전트, 툴 호출을 캔버스처럼 당신 앞에 놓아줍니다. 많은 팀에게 가장 강력한 엔지니어링 기반은 아니지만, '프로세스를 먼저 실행'하는 데 매우 좋은 도구입니다. 특히 프레젠테이션, PoC, 내부 프...
Dify와 같은 프로젝트가 인기를 끌었던 이유는 가장 가벼워서가 아니라, AI 애플리케이션 개발에서 가장 일반적인 기능 계층인 모델 접근, 프롬프트 오케스트레이션, 워크플로우, 지식 기반, 애플리케이션 릴리스, 로그 관찰, 간단한 운영 패널 등을 결합했기 때문입니다. ...
왜 ComfyUI가 지금까지 완전히 '현대적인' 그래픽 인터페이스로 대체되지 않았을까요? 이유는 간단합니다: 고정된 버튼 몇 개 대신, 자유롭게 분해, 연결, 저장, 재사용할 수 있는 노드 워크플로우 세트를 제공합니다 . 공식 README는 항상 그래프/노드/플로우차트...