KV 캐시란 무엇인가요? 왜 대형 모델 추론 가속화와 긴 대화의 비용에 대해 항상 언급하나요?
KV 캐시는 트랜스포머의 추론 단계에서 매우 중요한 캐싱 메커니즘 계층입니다. 간단히 말해, 모델이 이미 계산한 키와 값 중 일부를 먼저 저장한 뒤, 매번 처음부터 다시 계산하는 대신 생성 시 직접 재사용합니다. 이 때문에 KV 캐시는 긴 대화, 긴 맥락, 추론 속도에...
AI 백과사전 • Admin •
77
트랜스포머
Found 4 related articles
확산 LLM이란 무엇인가요? 왜 항상 트랜스포머의 자율회귀 경로에 도전하는 데 사용되는가
확산 LLM은 전통적인 자기회귀 모델처럼 한 번에 한 토큰씩 작성하는 대신 점진적인 노이즈 제거 및 점진적 보정 방식으로 텍스트를 생성하는 '확산 모델'의 핵심 아이디어를 언어 모델에 전달하는 것으로 이해할 수 있습니다. 최근 많이 언급되고 있는데, 트랜스포머 경로를 ...
AI 백과사전 • Admin •
95
트랜스포머란 무엇인가요? 왜 거의 모든 대형 모델이 그 위에 만들어지는 걸까요?
트랜스포머는 신경망 아키텍처입니다. 이름이 중요해서가 아니라, '병렬 처리'와 '맥락 모델링'을 잘 수행하기 때문입니다. 오늘날 볼 수 있는 대부분의 대형 언어 모델은 이 모델이나 그 변형들과 떼려야 뗄 수 없습니다. 트랜스포머 이전에는 많은 모델들이 루프 구조에 더 ...
AI 백과사전 • Admin •
93
주의 메커니즘은 무엇인가요? AI가 "핵심에 집중하는 방법"
주의 메커니즘은 단순히 모델이 정보를 처리할 때 "핵심 지점을 보는 법"을 학습한다는 의미입니다. 사람이 단락을 읽을 때 각 단어를 똑같이 바라보지 않으며, 모델도 동일합니다: 과제에 따라 단어나 조각에 다른 가중치를 부여합니다. 가중치가 높은 콘텐츠는 결과에 더 큰 ...
AI 백과사전 • Admin •
70