Hermes 에이전트 도구가 활성화되었지만 사용하지 않았나요? 먼저, 도구 실행 시간을 확인하세요
Hermes Agent는 도구가 활성화된 것으로 표시되지만, 응답할 때는 도구를 사용하지 않습니다; 모델이 '똑똑하지 않다'고 직접 의심하기보다는 먼저 Tools Runtime을 확인합니다. 도구가 진정으로 호출되려면 최소 세 가지 요건을 충족해야 합니다: 성공적인 런...
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Hermes Agent는 도구가 활성화된 것으로 표시되지만, 응답할 때는 도구를 사용하지 않습니다; 모델이 '똑똑하지 않다'고 직접 의심하기보다는 먼저 Tools Runtime을 확인합니다. 도구가 진정으로 호출되려면 최소 세 가지 요건을 충족해야 합니다: 성공적인 런...
Hermes 에이전트의 x_search 가 콘텐츠를 찾지 못한다면, 먼저 모델을 의심하지 말고 X 권한 부여 방법, 계정 권한, 쿼리 용어, 도구가 활성화되어 있는지 확인하세요. v0.14 X 검색을 일류 도구로 만든 후에는 타임라인, 게시물, 스레드를 직접 검색할 수...
한 문장 결론: AI 에이전트는 명확한 목표가 있지만 불확실한 프로세스가 있는 작업에 더 적합하며, AI 워크플로우는 안정적인 단계, 제어 가능한 결과, 반복 실행이 필요한 프로세스에 더 적합합니다. 잘못된 방향을 선택할 때 가장 흔한 문제는 모델이 충분히 강하지 않다...
llama.cpp을 받은 후 Hermes 에이전트가 도구를 조정하지 않는다면, 서두르지 않고 설정을 변경하지 마세요. 대부분의 문제는 세 가지입니다: 인터페이스 주소가 OpenAI 호환 /v1 가 아니거나, 모델 이름이 잘못 채워져 있거나, 로컬 모델 자체가 툴 호출을...
OpenClaw는 로컬 모델에 연결할 수 있지만, '채팅 가능'이 '에이전트가 될 수 있다'는 것과 같다고 가정하지 마세요. 작은 요청이 로컬 OpenAI 호환 백엔드에서는 작동하지만 OpenClaw 에이전트가 실패하는 경우, 보통 메시지 형식, 툴 호출, 또는 컨텍스...
Hermes 에이전트는 너무 많은 파일을 읽어 토큰 소모가 많으니, 먼저 작업 범위를 조정한 후 file_read_max_chars 을 확인하세요. 저장소 전체를 무분별하게 읽게 하지 말고, 먼저 위치를 검색하게 한 뒤 관련 조각만 읽도록 하세요. 파일 읽기가 왜 비용...