Hermes 에이전트 칸반이 임무 해체에 좋은가요? 작은 작업을 부숴버리지 마세요
Hermes 에이전트 칸반은 '크고 병렬한' 임무에 적합하며, 작은 수정을 여러 카드로 나누기에는 적합하지 않습니다. 판단 기준은 간단합니다: 각 하위 과제가 독립적인 입력, 독립적인 산물, 독립적인 수용을 가지고 있다면 칸반에 적합하다. 여러 단계를 엄격히 따라야 하...
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작업 분할
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AI 에이전트 대대가 점점 더 혼란스러워지고 있나요? 먼저 세 단계로 분해하여 수용합니다
AI 에이전트는 점점 더 혼란스럽게 변해가는데, 이는 도구가 좋지 않아서가 아니라 작업이 너무 크고, 수용이 불분명하며, 수정 범위가 통제 불능 때문이다. 해결책은 모델을 바꾸는 것이 아니라, 작업을 "이해, 수정, 검증"의 세 단계로 나누는 것이며, 각 단계는 검증 ...
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헤르메스 에이전트가 여러 에이전트의 협업을 어떻게 방해하지 않나요?
여러 Hermes 에이전트가 협업할 때, 모든 작업을 한 세션에 몰아넣는 것이 최선의 방법입니다. 대신 프로파일을 사용해 아이덴티티와 구성을 분리하고, git worktree로 코드 변경을 분리하며, 메인 세션은 작업 분해와 수락만 담당하도록 하는 것입니다. 이 방법이...
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왜 AI는 긴 글을 요약할 때 항상 핵심 포인트를 놓치는 걸까요? 컨텍스트 창 탓을 서두르지 말고, 먼저 작업 디스어셈블리 메서드와 출력 형식을 변경하세요
AI가 긴 글을 요약하는 진짜 이유는 보통 맥락 창이 부족해서가 아니라, "텍스트 읽기", "핵심 포인트 선별", "결과물 정리"라는 세 가지 작업을 동시에 담아내기 때문입니다. 목표가 너무 크고 출력이 공간을 요구하는 한, 모델은 가장 중요한 절, 결론, 조건, 예외...
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AI 에이전트와 워크플로우의 차이점은 무엇인가요? 에이전트가 전혀 필요하지 않을 때도
AI 에이전트와 워크플로우의 가장 큰 차이는 이름이 아니라 '누가 결정을 내리는가'에 있습니다. 워크플로우는 미리 그려둔 흐름도와 비슷합니다. 언제 모델을 호출할지, 언제 메시지를 보내야 할지, 언제 테이블을 작성할지, 경로는 기본적으로 고정되어 있습니다; 에이전트는 ...
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