포스트 트레이닝이란 무엇인가요? 많은 모델들이 그 격차를 실제로 벌리는 이유는 훈련 이후입니다
사후 훈련이란 대규모 사전 학습을 완료한 후 추가 훈련 단계를 통해 모델이 목표 과제에 더 유용하고 안정적이며 정렬되는 과정을 의미합니다. 많은 사람들이 모델이 강한지 여부에 대해 언급하고, 처음에는 사전 학습 데이터의 양과 매개변수의 규모에 집중하지만, 이제 업계는 ...
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모델 훈련
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하이브리드 전문가(MoE)란 무엇인가요? 왜 많은 인기 모델들은 매개변수가 크지만 활성화량은 그리 크지 않을까요?
전문가 혼합(Mixture of Experts, MoE)은 "매번 전체 모델을 조립하지 않는" 모델 아키텍처입니다. 가장 중요한 기능은 모델의 일부 계층이 여러 전문가 모듈로 나뉘고, 라우터가 현재 토큰이 어떤 전문가를 선택할지 결정한다는 점입니다. 이렇게 하면 모델의...
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합성 데이터란 무엇인가요? 로봇공학, 자율주행, 기업 교육이 점점 더 자율주행과 떼려야 뗄 수 없는 이유
합성 데이터는 "무작위 배치의 가짜 데이터"가 아니라, 시뮬레이션, 생성 모델, 규칙 엔진 또는 프로그래밍 방법으로 생성된 학습 데이터를 의미합니다. 최근 점점 더 인기를 얻고 있으며, 근본적인 이유는 많은 실제 데이터가 너무 비싸거나, 너무 적거나, 라벨링이 어렵거나...
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RLVR이란 무엇인가요? 왜 인추론 모델이 인기를 끌었을 때 RLHF보다 더 자주 언급되나요?
RLVR은 일반적으로 검증 가능한 보상을 가진 강화 학습(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)을 의미합니다. 핵심 이유는 RLHF가 실패했기 때문이 아니라, 추론 모델의 등장으로 많은 과제가 인간의 선호에만 의존하지 않고...
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ChatGPT의 임시 채팅이 정말 트레이스 없는 기능인가요? 기록에는 포함되지 않고 교육에 사용되지는 않지만, 최대 30일까지는 유지될 수 있습니다
많은 사람들이 ChatGPT의 임시 채팅 을 열면 첫 반응은 '이게 아예 기록을 남기지 않는다는 뜻일까?'입니다. 답은 두 층으로 나뉜어야 합니다. OpenAI의 공식 임시 채팅 FAQ 에 따르면, 임시 채팅은 역사에 나타나지 않 고, 기억을 읽거나 생성하지 않으며 ,...
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파인튜닝이란 무엇인가요? 언제 미세 조정을 선택해야 할지, 계속 프롬프트나 RAG를 쌓아두는 대신
미세 조정은 많은 팀이 AI를 구현할 때 접하는 단어이지만, 종종 '효과가 좋지 않을 때 모델을 미세 조정하는 것'으로 오해받기도 합니다. 사실 파인튜닝은 단순히 모델에 정보를 추가하는 것이 아니라, 추가 훈련을 통해 모델을 응답 스타일, 작업 모드, 특정 출력 구조에...
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