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텐센트 HY 2.0 공식 공개: MoE 아키텍처 업그레이드, Think and Instruct 듀얼 버전 출시

텐센트 HY 2.0 공식 공개: MoE 아키텍처 업그레이드, Think and Instruct 듀얼 버전 출시

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텐센트 훈위안 팀은 텐센트 클라우드 API를 통해 개발자와 기업에 개방된 최신 언어 모델인 텐센트 HY 2.0의 공식 출시를 발표했습니다. 이번 업그레이드는 총 매개변수 규모 4,060억, 활성화 매개변수 320억, 최대 256K 컨텍스트 윈도우를 지원하는 하이브리드 전문가(MoE) 아키텍처를 채택하여 이전 세대 모델에 비해 수학적 추론, 코드 생성, 복잡한 작업 실행이 크게 향상되었습니다. 공식 소개에 따르면, HY 2.0은 IMO-AnswerBench에서 73.4점을 받았으며, SWE-bench Verified와 Tau2-Bench 같은 에이전트 과제 점수도 크게 상승했습니다.

HY 2.0은 두 가지 최적화된 버전을 제공합니다: 텐센트 HY 2.0 Think는 심층 추론, 코드 생성, 복잡한 명령어 시나리오를 목표로 하며, 클라우드 인터페이스는 최대 입력 128K, 출력 64K를 지원하며 긴 텍스트, 다중 라운드 대화, 난이도 추론 능력에 더 중점을 둡니다; 텐센트 HY 2.0 인스티처는 일상 대화, 생성, 고동시성 서비스를 목표로 하며, 최대 입력 128K, 출력이 16K로 응답성과 보편적 안정성을 강조합니다. 훈련 전략 측면에서 관계자는 RLVR + RLHF 이중 단계 강화 학습 도입을 강조하며, '사고 깊이'와 생성 효율성을 길이 페널티와 작업 모닥박스 설계와 균형 있게 맞추고 있습니다.

현재 HY 2.0은 텐센트 위안바오와 같은 자체 애플리케이션과 연결되어 있으며, 텐센트 클라우드에서 API 호출과 기업 접근 기능을 제공합니다. 구체적인 가격, 현재 제한 전략 및 기타 기술적 세부사항은 텐센트 클라우드 공식 문서에 달려 있으며, 일부 내부 벤치마크의 원본 데이터는 아직 완전히 공개되지 않았고, 외부 성능 비교는 주로 텐센트가 발표한 지표와 지침에 기반하고 있습니다.

FAQ

Q: 텐센트 HY 2.0이란 무엇인가요?

답변: 이 모델은 텐센트 훈위안의 범용 대형 언어 모델의 최신 세대로, MoE 아키텍처를 사용하며, 총 매개변수는 406B, 활성화된 32B로, 추론, 코드, 장문 기능에 중점을 두고 있습니다.

Q: 이번 릴리스의 구체적인 버전은 무엇인가요?

A: 텍스트 모델은 두 가지 주요 유형이 있습니다: Tencent HY 2.0 Think(깊은 추론용)와 Tencent HY 2.0 Instruct(일반 대화 및 저작용)입니다.

Q: HY 2.0의 맥락 길이와 입출력 사양은 어떻게 되나요?

A: 패밀리 모델은 최대 256K 컨텍스트를 지원한다고 주장하며, 현재 클라우드 Think/Instruct 인터페이스의 최대 입력은 128K이며, Think의 최대 출력은 64K, Instruct의 최대 출력은 16K입니다.

Q: Think와 Instruct의 주요 차이점은 무엇인가요?

A: Think는 복잡한 추론, 코드 생성, 에이전트 툴 호출과 같은 '느린 사고' 작업에 더 적합합니다. Instruct는 동시성과 응답 요구가 높은 채팅, 글쓰기, 비즈니스 Q&A 상황에 더 적합합니다.

Q: 완전히 오픈 소스인가요? 접근 및 활용 방법은 무엇인가요?

답변: HY 2.0은 현재 텐센트 클라우드 API 형태의 상용 서비스를 제공하며, 일부 텐센트 제품에 구현되었습니다.

텐센트 훈위안 HY2.0 대형 언어 모델 텐센트 HY2 포인트 0MoE 하이브리드 전문가 아키텍처 텐센트 HY2 포인트 0은 256K 롱 컨텍스트를 지원합니다 텐센트 HY2 점수 0 수학적 추론 능력이 향상되었습니다 텐센트 HY2 포인트 0 코드 생성은 얼마나 효과적인가요? 텐센트 HY2 포인트 0 복잡 작업 실행 성능 텐센트 HY2 포인트 0점 제 생각에 AnswerBench 점수 텐센트 HY2.0의 SWEbench 벤치마크 성능 Tau2Bench 에이전트에서 텐센트HY2 포인트 0 텐센트 HY2 포인트 0 깊은 추론 버전을 생각해 보세요 텐센트 HY2 포인트 0 일반 대화 버전 지시 HY2 포인트 0Think는 어떤 사용 시나리오에 적합한가요? HY2 .0 인스티치는 고동시성 서비스에 적합합니다 HY2 0 최장 256K 컨텍스트 윈도우 소개 HY2 0점 0 클라우드 인터페이스 입출력 명세서 HY2 포인트 0, 총 매개변수 4060억, 활성화 320억 HY2 점수로 장문 글쓰기를 향상시키는 방법 0점 훈위안 HY2 점수 0 다라운드 대화 경험 평가 코드 지원 개발에서의 HY2 0점 적용 에이전트 툴 호출에서 HY2 0 성능 HY2.0은 강화 학습을 위해 RLVR과 RLHF를 사용했습니다 HY2 0점 깊이 사고와 효율성을 균형 있게 맞추는 방법 HY2 .0 미션 샌드박스 및 길이 페널티 설계 텐센트 위안바오는 훈위안 HY2.0 모델과 연결되었습니다 텐센트 클라우드 HY2.0 API 호출 접근 프로세스 기업이 HY2 0을 기반으로 산업 보조 도구를 구축하는 방법 기업 지식 베이스의 Q&A에서 HY2 포인트 0의 적용 고객 서비스 로봇 시나리오에서의 HY2 0점 착륙 사례 HY2 0.0이 긴 문서에 대한 법적 준수 검토를 지원하나요? HY2 포인트 0 교육 및 학습 상담 시나리오에서의 장점 데이터 분석 및 보고서 생성 능력에서 HY2 0점 HY2.0 성능 비교 이전 세대 하이브리드 모델과 비교 다른 주류 대형 모델과의 HY2 포인트 0 수평 평가 HY2 포인트 0 다국어 지원 및 현지화 기능 게임 기획 및 플롯 생성 응용 분야에서 HY2 포인트 0 HY2는 미니 프로그램과 기업 위챗의 생태적 가치를 0점 오디오 및 비디오 복사 생성에서 HY2 0점 0 성능 HY2 0은 개별 현상자에게 적합합니다 HY2:0 콜 가격 및 청구 방법 참조 HY2.0의 현행 제한 정책은 대규모 기업에 영향을 미칩니다 HY2 0점 API에 접근할 때 주의해야 할 할당량은 무엇인가요? HY2 포인트 0은 개인용 지능형 지식 비서 구축에 적합합니다 도구 기반 애플리케이션에서의 HY2 0점 플러그인 방식 HY2 0점 0은 벡터 데이터베이스와 결합되어 검색 향상을 지원합니다 HY2 0은 회사 내 자동화된 프로세스의 가치입니다 HY2 포인트 0은 기업이 검색 및 추천 시스템을 업그레이드하는 데 도움을 줍니다 정부 및 공공 서비스 시나리오에서의 HY2.0 잠재력 금융 위험 관리 준수 텍스트 분석 적용 시 HY2 포인트 0 HY2 0점이 앞으로 모델 가중량 다운로드를 열 것입니다 HY2.0 생태 개발 경로와 지역사회 자원 관심

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