Qwen-Image-Edit는 Apache-2.0 라이선스, 이중 언어 정확한 단어 변경 및 의미론/모양 수준 편집과 같은 공식 오픈 소스입니다. Qwen-Image-Edit는 Apache-2.0 라이선스에 따라 커뮤니티를 위한 오픈 소스입니다. 이 모델은 중국어 및 영어 텍스트의 정확한 편집을 지원하고 의미론적 및 모양 이미지 편집 요구 사항을 모두 충족하는 20B Qwen-Image를 기반으로 구축되었으며 포스터 문구 변경, 현지화, 전자 상거래 자료 빠른 복구 및 양식화된 생성에 적합합니다.
1. 오픈 소스 하이라이트
1) 라이선스 및 규정 준수: Apache-2.0은 상업적으로 재개발할 수 있습니다(약관에 따름).
2) 기능 범위: 이중 언어 텍스트 편집, 개체 회전 및 스타일 전송, 요소 추가/삭제/수정, 색상 변경 및 장면 변경.
3) 엔지니어링 가용성: 빠른 통합 및 평가를 위해 가중치, 추론 예 및 온라인 데모를 제공합니다.
2. 오픈 소스 주소
1) GitHub(소스 코드 및 탐색): https://github.com/QwenLM/Qwen-Image
2) Hugging Face(모델 가중치 및 예): https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit
3) ModelScope(국내 미러 및 경험): https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Edit
4) 공식 블로그(업데이트 노트): https://qwenlm.github.io/blog/qwen-image-edit/
5) 온라인 경험(이미지 편집 입구): https://chat.qwen.ai/?inputFeature=image_edit
6) 클라우드 API 문서(Model Studio): https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen-image-edit
3. 빠르게 시작하기
1) 온라인 평가판: 온라인 경험에 들어가 이미지를 업로드하고 중국어 또는 영어로 수정합니다.
2) 로컬 추론: Hugging Face에 가중치를 로드하고 QwenImageEditPipeline을 사용하여 이미지 + 프롬프트를 입력합니다. 단계, 무작위 시드 및 부정적인 힌트와 일치시킬 수 있습니다.
3) 서비스 지향 액세스: Model Studio에서 qwen-image-edit를 사용하고 요청 본문에는 이미지(URL 또는 Base64)와 텍스트(중국어 및 영어 명령)가 포함됩니다. 링크 유효성 및 할당량 정책에 주의하십시오.
4. 자주 묻는 질문(Q&A)
Q: 오픈 소스이며 상업적으로 이용 가능합니까?
A: 오픈 소스이며 Apache-2.0으로 라이선스가 부여되며 라이선스에 따라 상업적으로 상업적으로 재개발할 수 있습니다.
Q: 오픈 소스 주소는 어디에 있나요?
A: GitHub, Hugging Face 및 ModelScope를 모두 사용할 수 있으며 위의 "오픈 소스 주소(공식)"를 참조하십시오.
Q: 주로 무엇을 할 수 있습니까?
A: 그림의 중국어/영어 텍스트를 직접 변경하고, 개체 회전, 스타일 전송, 요소 추가/삭제/변경, 색상 및 풍경 및 기타 편집을 수행합니다.
