2026년 11월 11일, 구글은 공식 블로그를 통해 Gemini Decisions API를 발표했다. 새 모델 Gemini Decision 1이 구동한다. 글을 쓰지도, 대화를 나누지도 않는다. 하는 일은 하나, 주어진 입력에 대한 폐쇄형 판정이다. 한 번의 요청에 최대 1,000개의 예/아니요 문제, 선택형 문제, 채점 문제를 담을 수 있고, 모델은 한 번의 순전파로 모두 판정한다. 종단 간 지연 시간은 150~250밀리초. 실시간 판단이 필요한 제품에는 생성 모델이 토큰을 하나씩 뱉어내기를 기다리는 것보다 훨씬 빠르다.
한 번의 입력으로 무엇을 판정할 수 있나
API는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, PDF 혼합 입력을 받으며, 한 번에 최대 256K 토큰까지 처리한다. 세 가지 문제 유형을 한 요청에 섞을 수 있다. 예/아니요 판정은 '예/아니요' 확률을 반환하고, 선택형 문제는 2~255개의 선택지를 지원하며 승자와 각 후보의 정규화 확률을 반환한다. 채점 문제는 0부터 시작하는 순서형 루브릭으로 연속 점수와 각 수준의 확률을 반환한다. 모든 답변에는 0~1의 신뢰도가 붙어, 코드는 확신이 서지 않는 경우를 사람이나 대체 흐름으로 넘길 수 있다. 가격은 입력 100만 토큰당 0.10달러, 출력 토큰은 무료이며, 같은 입력에 몇 개의 문제를 달든 과금은 한 번뿐이다. 구글이 공개한 벤치마크에서 Gemini Decision 1은 에이전트 라우팅, 추론, 랭킹, 멀티모달 이해에서 선두를 차지했고, 보정 오차는 가장 낮았다. 전체 스위트 실행 비용은 Gemini 3.5 Flash-Lite와 Interactions API 조합보다 거의 5배 저렴하다.
누가 먼저 쓰게 될까
구글 내부에는 이미 네 가지 도입 사례가 있다. Gemini Notebook은 실시간 라우팅에 써서 질문마다 적절한 모델 등급과 사고 수준으로 보내고, 일상 쿼리 지연 시간을 최대 40% 줄인다. 디자인 도구 Stitch의 래피드 캔버스는 몇 초 만에 조작 가능한 제품 플로우 와이어프레임을 만든다. Google Labs의 CC는 200개가 넘는 이모지 중 어울리는 것을 즉시 골라낸다. Google Search는 MCP 도구의 안전 계층으로 써서 적대적 행위와 콘텐츠를 탐지한다. 잘 맞는 장면은 구체적이다. 도구 선택, 정책 검사, 모델 라우팅, 컨텍스트 평가. 경계도 분명하다. 개방형 텍스트를 생성하지 않으므로, 긴 답변이나 창작, 복잡한 추론이 필요한 작업은 여전히 생성 모델의 몫이다. 생태계 통합도 진행 중이다. OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit, OpenCode가 이미 참여했고, Google Cloud 지원은 준비 중이다.
API는 이미 Google AI Studio에서 무료 등급과 함께 체험할 수 있고, 공식은 Doorstep Parcels, Speed Sketch, Find the Zoo Keeper 세 가지 데모 앱을 공개했다. 진짜로 지켜봐야 할 것은 벤치마크에서 보인 보정 성능이 실제 업무 데이터에서도 유지되는지 여부다. 신뢰도가 틀어지면 라우팅과 검수 현장에서의 대가는 즉시 커진다.
