Magistral Small 1.2와 Medium 1.2가 공식 출시되었습니다. 새로운 시각적 인코더가 추가되고 텍스트와 이미지의 다중 모드 분석을 지원합니다. AIME 및 LiveCodeBench와 같은 벤치마크에서 1.1 버전 대비 10% 이상의 성능 향상을 제공합니다. 웹 검색, 코드 해석, 이미지 생성과 같은 향상된 도구는 더욱 명확하고 자연스러운 출력을 제공하여 지식 작업 및 엔지니어링 시나리오에 이상적입니다. I. 업그레이드 주요 내용: 1.2의 가치 1. 다중 모드: 텍스트와 이미지의 기본 통합 Magistral 1.2는 문서 스크린샷, 수식 이미지, 이미지가 포함된 코드 조각을 기반으로 추론하고 답변할 수 있는 시각적 인코더를 내장하고 있습니다. 이 기능은 제품 리뷰, 표 인식, 차트 Q&A와 같이 빈도가 높은 작업에 적용됩니다. 이 기능은 공식 문서 및 공지를 통해 확인되었습니다.
2. 성능 향상: 수학과 프로그래밍의 안정성 향상
Magistral 1.2는 AIME 24, AIME 25, LiveCodeBench v5 및 v6 등의 벤치마크에서 1.1 대비 약 15% 향상된 성능을 제공합니다. 복잡한 추론 및 긴 사슬 문제 해결의 신뢰성이 더욱 향상되어 교육, 연구, 경진 대회 및 코드 생성 시나리오에 적합합니다.
(1) 추론 사슬 강화 및 수렴 향상
지도 학습 및 강화 학습을 결합하여 1.2는 긴 단계 도출에서 발생하는 오류를 줄이고, 더 읽기 쉬운 답변을 제공하며, "무한 연속"을 억제하는 유한 생성을 지원합니다.
(2) 최적화된 어조 및 서식
더욱 자연스러운 답변, 표준화된 Markdown 및 LaTeX 표현, 지식 베이스, 논문 초안 및 기술 문서에 직접 붙여넣기 용이성을 제공합니다.
II. 엔지니어링 실습: 1.2를 실제 워크플로에 연결하기
1. 더욱 스마트한 도구 호출
Magistral 1.2는 웹 페이지 검색, 코드 인터프리터 및 이미지 생성 일정을 더욱 능동적으로 관리합니다. 하위 작업을 자동으로 분할하고, 데이터를 가져와 코드 샌드박스에서 검증한 후, 이를 구조화된 답변으로 병합하여 수동 왕복 작업을 줄여줍니다.
2. 데이터베이스 및 지식 기반 통합
R&D 문서, 요구 사항 라이브러리 및 결함 라이브러리에서 다중 모드 질의응답을 사용하여 핵심 사항을 추출한 다음, 프로그래밍 도구를 사용하여 인터페이스 및 샘플 코드의 일관성을 검사하고, 마지막으로 검토 목록과 변경 제안을 생성합니다.
(1) 수학적 시나리오 구현
AIME 유형 문제의 경우, 1.2는 먼저 솔루션 프레임워크를 제공한 다음 점진적으로 공식과 자체 검사를 도출할 수 있습니다. 오류를 줄이기 위해 Latex 결과에 대한 동등한 변환 설명이 제공됩니다.
(2) 코딩 시나리오 구현
LiveCodeBench 패러다임에서 자연어 질문은 테스트 케이스로 변환됩니다. 코드 인터프리터를 실행하여 통과율을 확인합니다. 실패는 바이너리 위치 및 롤백 프롬프트를 사용하여 감지됩니다.
III. 선택 권장 사항: 소규모 vs. 중규모 및 배포 핵심 사항
1. 선택 방법
소규모 1.2는 계산 효율성이 더 높고 로컬 또는 소규모에서 중규모 추론에 적합합니다. 중규모 1.2는 더 높은 정상 상태 정확도를 추구하며 서버 측 중앙 집중식 추론 및 복잡한 프로젝트 검토에 적합합니다.
2. 배포 및 거버넌스
양자화 후, 소규모 1.2는 단일 GPU 또는 고용량 메모리 경량 장치에서 실행될 수 있습니다. 프로덕션 환경에서는 요청 시간 초과, 최대 단계 수, 도구 허용 목록을 구성하고 감사를 위해 사고 사슬 요약을 기록하는 것이 좋습니다.
(1) 프롬프트 워드 템플릿
다중 모드 작업을 위한 템플릿을 강화하고, 입력 구조, 출력 형식 및 도구 권한을 명확히 하며, 편차를 줄입니다.
(2) 평가 회귀
AIME 및 LiveCodeBench의 하위 집합을 포함하는 회귀 세트를 생성합니다. 각 업그레이드에 대한 정확도, 실행 시간 및 도구 호출 수를 비교하여 이점을 정량화합니다.
자주 묻는 질문(Q&A)
Q: Magistral 1.2의 다중 모드 기능은 어떤 실질적인 용도를 제공할 수 있습니까?
A: 제품 스크린샷에서 요구 사항을 추출하고, 문제 이미지에서 수식을 재구성하고 문제를 해결하고, 오류 스크린샷에서 스택 정보를 찾은 다음, 코드 인터프리터를 사용하여 문제를 재현하고 수정할 수 있습니다. Q: 1.1과 비교하여 Magistral 1.2의 핵심 이점은 무엇입니까? A: 멀티모달리티 및 수학 프로그래밍 벤치마크의 두 가지 개선 사항과 더욱 안정적인 도구 호출 및 향상된 타이포그래피 덕분에 프로덕션 워크플로에 직접 통합하기에 더욱 적합합니다. Q: Small 1.2를 개인 데이터용으로 로컬 배포할 수 있나요? A: 네. 양자화 후에는 단일 GPU 또는 고용량 메모리 경량 장치에서 실행할 수 있습니다. 오프라인 툴체인과 결합하면 제어 가능한 검색 및 실행을 유지하면서 단절된 추론을 가능하게 합니다. Q: 15% 성능 향상이 제 시나리오에 적용되는지 어떻게 확인할 수 있나요? A: 수학적 추론, 코드 생성, 검색 및 질의응답을 포함하는 팀 작업을 사용하여 소규모 벤치마크를 만들었습니다. 1.1과 1.2에서 동일한 프롬프트와 도구 권한을 실행하여 정확도와 지연 시간의 차이를 기록했습니다.
