Canva는 2026년 10월 22일 Canva Research 팀이 처음부터 만든 첫 자체 이미지 생성 모델 Canva Craft를 출시했다. 경쟁 지점은 '사진처럼 그리는가'가 아니라 '디자인처럼 짜는가'다. 상대는 Google, OpenAI, 바이트댄스, Meta의 이미지 모델이고, Canva의 무기는 수년간 쌓아 온 디자인 템플릿 라이브러리다.
먼저 레이아웃을 계획하고, 그다음 렌더링한다
Craft의 생성은 두 단계다. 첫 단계에서 계획 모델이 프롬프트를 읽고 화면 구성을 계획으로 적는다. 요소 사이의 공간 관계, 상대적 크기, 시각적 위계, 그리고 문자가 어디에 무엇으로 들어갈지까지 정한다. 두 번째 단계에서 그 계획대로 렌더링해 최대 2K 해상도, 약 30종의 화면 비율로 이미지를 만든다. 훈련 데이터도 경쟁사와 다르다. 사진이 아니라 Canva 라이브러리에 있는 인간 디자이너의 포스터, 소셜 게시물, 프레젠테이션, 인포그래픽, 메뉴, 문자 중심 레이아웃 같은 템플릿으로 학습했다. 직접적인 이점은 문자가 또렷하고 정확하다는 것, 수정할 때 지정한 부분만 바꾸고 나머지는 건드리지 않는다는 것, 그리고 생성 결과를 Canva Magic으로 레이어가 있는 디자인으로 바꿔 편집기에서 층별로 다듬을 수 있다는 것이다. 이 '계획 후 렌더링' 노선은 FLUX 3 Image가 내세우는 다회 정밀 편집과 같은 수요를 겨냥한다. 상용 디자인에 필요한 것은 한 번의 놀라움이 아니라 고칠 수 있고 납품할 수 있는 결과물이다.
Canva에게는 비용 계산이기도 하다
Craft는 모든 Canva 사용자에게 열렸고 입구는 Dream Lab 탭이며 Canva API로도 호출할 수 있다. 회사는 MCP를 통해 ChatGPT, Gemini 같은 제3자 챗봇에서도 쓸 수 있게 할 계획이다. 개발에는 2024년 Canva가 인수한 Leonardo.ai 연구자들이 참여했고, 더 싸고 빠른 두 파생 버전 Craftfast와 Craft-ultrafast도 개발 중이다. Canva는 그동안 플랫폼 안 이미지 생성을 제3자 모델에 의존해 왔다. 자체 모델을 갖게 되면서 API 비용을 내부로 되돌리고 품질과 속도를 직접 통제할 수 있다. 사용자에게 변화는 구체적이다. 앞으로 Canva 안에서 만드는 포스터와 그래픽은 범용 이미지 모델의 부산물이 아니라 '판형을 아는' 자체 모델에서 나오는 경우가 점점 늘어날 것이다.
