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24시간 AI 뉴스: 영국에서 Google이 50억 파운드, Tencent Hunyuan 3D 3.0 공개

24시간 AI 뉴스: 영국에서 Google이 50억 파운드, Tencent Hunyuan 3D 3.0 공개

AI 뉴스 브리핑 Admin 104 회 조회

지난 24시간 동안 국내 측 텐센트는 심천에서 에이전트 및 3D 생성 기능 업그레이드를 시작했으며, 국가는 "인공 지능 보안 거버넌스 프레임워크" 2.0을 발표하고 첫 번째 대형 모델 크라우드 테스트 결과를 발표했습니다. 해외에서는 구글이 영국에 50억 파운드를 투자하고 향후 2년 안에 런던 인근에 데이터 센터를 개설한다고 발표했고, OpenAI는 전직 xAI 임원을 영입했으며, Workday는 11억 달러 규모의 인수를 완료했으며, Figure의 새로운 자금 조달 라운드는 390억 달러로 평가되었습니다.


1. 구글, 영국에 AI 및 데이터 센터 구축을 위해 2년 동안 50억 파운드 투자

  1. 9월 16일 데이터센터, 클라우드 컴퓨팅, AI 연구 개발을 포괄하는 향후 2년 동안 총 50억 파운드를 투자한다고 발표했습니다.
  2. 런던 교외에 월섬 크로스 데이터센터가 문을 열었고, 2026년까지 영국 사업장에서 95%의 무탄소 전기를 달성하는 것을 목표로 했습니다.
  3. 영국 기업의 연간 평균 약 8,250개의 일자리를 창출하고 AI 경제 생태계를 강화할 것으로 예상됩니다.


2. 텐센트, ADP 3.0 및 훈원 3D 3.0 출시

  1. 9월 16일, 심천 글로벌 디지털 생태 컨퍼런스에서 에이전트 개발 플랫폼(ADP) 3.0이 출시되었습니다.
  2. Hunyuan 3D 3.0의 모델링 정확도는 이전 버전에 비해 3배 향상되었으며 원스톱 파이프라인 도구 "Hunyuan 3D Studio"가 추가되었습니다.
  3. 응용 시나리오는 게임, 영화 및 TV, 산업 디자인을 포괄하며 표준화 및 비용 최적화를 촉진합니다.


3. 인공지능 보안 거버넌스 프레임워크 2.0 공식 출시

  1. 9월 15일 쿤밍 사이버 보안 주간 메인 포럼에서 발표되었으며 국가 인터넷 비상 센터에서 공식화했습니다.
  2. 프레임워크는 새로운 "위험 분류 + 동적 거버넌스" 메커니즘을 추가하여 R&D, 배포, 운영 및 유지 보수의 전체 프로세스의 보안을 강화합니다.
  3. 대형 모델 레드팀의 평가 및 준수 요구 사항에 대한 새로운 표준을 제시하여 감독의 업그레이드를 표시합니다.


4. 중국 최초의 대형 모델 대량 테스트 결과 발표

  1. 결과는 9월 16일 공개되어 15개 제품을 다루는 559명의 보안 연구원을 동원했습니다.
  2. '고유 위험'이 60% 이상을 차지해 대결 표본, 초월, 데이터 유출 등의 문제가 부각된다.
  3. 검증 가능한 보안을 촉진하기 위해 모델 가드레일, 레드팀 훈련 및 공급망 보안을 개선하는 것이 좋습니다.


5. OpenAI, 전 xAI CFO를 비즈니스 재무 책임자로 임명

  1. 9월 16일, Mike Liberatore를 비즈니스 재무 책임자로 임명할 것으로 확인되었습니다.
  2. 책임은 컴퓨팅 성능 및 자본 배분을 포함하며 비용 관리를 위해 CFO 및 기술 팀과 협력합니다.
  3. 자본과 컴퓨팅 파워를 놓고 경쟁하는 최고의 AI 기업의 인력 업그레이드를 반영합니다.


6. Workday, AI 기업 Sana를 약 11억 달러에 인수

  1. 지난 9월 16일 인수 완료를 발표하며 Sana의 지식 관리 및 자동화 기술을 통합할 계획입니다.
  2. HR 및 금융 상품의 AI 기능을 강화하여 고객 유지 및 교차 판매를 개선합니다.
  3. 기업급 응용분야에서'인수합병'을 가속화하는 추세를 반영한다.


7. Figure의 새로운 자금 조달 가치는 390억 달러에 도달

했습니다.
  1. 최근 자금 조달 약정은 10억 달러를 초과하며 NVIDIA와 Intel Capital이 참여합니다.
  2. "휴머노이드 로봇 + 클라우드 교육 + 기업 착륙"에 중점을 두어 구현 지능의 상용화를 촉진합니다.
  3. 자본 측은 제조 자동화와 장기적인 AI 가치에 대해 계속 낙관적입니다.


8. 메타 커넥트, 디스플레이 화면이 있는 최초의 스마트 안경 출시 가능성(언론 보도에 따르면)

  1. 9월 17일부터 18일까지 출시될 예정이며 가격은 약 800달러이며 알림, 번역 및 내비게이션을 지원합니다.
  2. 손목밴드 제스처 제어 및 개발자 툴킷을 탑재하여 AI 상호작용 생태계를 확장할 예정이다.
  3. 시장은 판매보다는 생태학적 구축과 대화형 검증에 중점을 둡니다.


9. 중산병원, '메타메디컬 시뮬레이션 실험실' 출시

  1. 9월 16일 발표됐는데, 이는 '국가 AI 응용 시범 기지'의 건설 진행 상황에 속한다.
  2. 실험실은 가상 및 실제 통합 임상 교육과 6가지 주요 의료처 경험 시나리오에 중점을 둡니다.
  3. 과학 연구, 파일럿 테스트 및 착륙의 폐쇄 루프를 촉진하고 병원 수준의 시범을 형성합니다.


10. Mushroom Carlink와 Tencent Cloud의 전략적 협력을 통해 자동차 도시 AI 네트워크 구축

  1. 9월 16일, 양측은 Robotaxi, 차량-도로 협업 및 시뮬레이션 애플리케이션을 공동으로 배포할 예정입니다.
  2. 스마트 운송 시나리오를 제공하기 위해 "저비용 대규모" 높은 컴퓨팅 성능을 강조합니다.
  3. 자율주행이 시범 영역에서 대규모 애플리케이션으로 이동할 수 있도록 지원합니다.


자주 묻는 질문(Q&A)

Q: Google의 50억 파운드 투자의 초점은 무엇입니까?

A: 데이터 센터 건설, Google Cloud 및 DeepMind 연구 개발을 다루고 동시에 청정 에너지 사용을 촉진하여 2026년까지 영국 사업에서 95%의 무탄소 전기를 달성하는 것을 목표로 합니다.

Q: Tencent Hunyuan 3D 3.0의 핵심 장점은 무엇입니까?

A: 정확도가 3배 향상되었으며, 모델링부터 출시까지의 통합 프로세스가 "3D Studio" 도구와 결합되어 생산 주기가 크게 단축되고 인건비가 절감됩니다.

Q: AI 보안 거버넌스 프레임워크 2.0은 1.0과 비교하여 어떤 변화가 있나요?

A: 새로운 위험 분류 및 동적 거버넌스 메커니즘은 생성 AI가 가져오는 복잡한 위험에 더 잘 적응할 수 있는 레드팀 평가 및 전체 프로세스 제어를 강조합니다.

Q: Workday의 Sana 인수는 기업 고객에게 어떤 영향을 미칠까요?

A: 기업 고객은 HR 및 재무 프로세스에서 기본 AI Q&A 및 자동화 기능을 제공하여 다중 공급업체 통합의 복잡성과 규정 준수 위험을 줄일 수 있습니다.

24시간 AI 역학 9월 16일 AI 뉴스 Google UK, 50억 파운드 투자 월섬크로스 데이터 센터 영국 AI 데이터 센터 레이아웃 95% 무탄소 전기라는 Google의 목표 영국의 AI 채용 정보 Google DeepMind는 영국에서 개발되었습니다 텐센트 ADP3.0 출시 Hunyuan 3D3.0 업그레이드 Hunyuan 3DStudio 출시 에이전트 개발 플랫폼 3.0 게임, 영화 및 TV 산업에서의 3D 응용 표준화 및 비용 최적화 3D AI 보안 거버넌스 프레임워크 2.0 대규모 모델 레드팀 평가 기준 위험 등급 및 동적 거버넌스 전체 프로세스 AI 보안 제어 대규모 모델 크라우드 테스트의 첫 번째 결과 군중 테스트는 15개 제품을 대상으로 합니다. 적대적 샘플 및 오버리치 호출 데이터 유출 위험 모델 모델 가드레일 권장 사항 개선 공급망 보안 및 레드 팀 훈련 OpenAI, 마이크 리베라토레 임명 전 xAI 임원이 OpenAI에 합류 컴퓨팅 성능 및 자본 배분 최적화 Workday, Sana 인수 11억 달러 규모의 AI 인수 합병 HR 재무 AI 기능 향상 엔터프라이즈급 AI 인수 합병 새로운 자금 조달 라운드를 보여줍니다. 수치는 390억 달러에 달합니다. 구현된 지능 상용화 휴머노이드 로봇 클라우드 교육 NVIDIA는 그림에 참여했습니다. MetaConnect 스마트 안경 소문 디스플레이가 있는 스마트 안경 손목 밴드 제스처 제어 생태 개발자 키트 확장 중산 병원의 위안 의료 시뮬레이션 실험실 국가 AI 응용 시범 기지 임상 교육은 가상과 현실을 통합합니다. 의료 에이전트 경험 시나리오 버섯 자동차 연합은 Tencent Cloud와 협력합니다. 자동차 도시 AI 네트워크 레이아웃 로보택시와 차량-도로 시너지 스마트 교통은 높은 컴퓨팅 성능을 가지고 있습니다. 자율주행의 대규모 적용 청정 에너지가 데이터 센터를 주도합니다.

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