Midjourney는 2026년 10월 8일 공식 업데이트에서 Thinking Mode 테스트를 시작했다. 지금은 Alpha 사이트에서만 쓸 수 있으며, 이미 생성된 이미지에서 Rerun (Thinking)을 눌러 다시 실행하면 그리기 전에 한 단계의 사고 과정이 더해져, 프롬프트에 명시했는데도 틀리게 그린 요소를 바로잡는 것을 노린다. 이미지 모델이 언어 모델의 '사고' 방식을 빌리기 시작했다는 점이 이번 작은 업데이트에서 가장 기록할 만한 신호다. 프롬프트 충실도는 주요 이미지 생성 도구들이 격차를 벌리는 지점이며, 앞서 주요 AI 이미지 도구 선택법 비교에서도 드러난 바 있다.
바뀌는 것은 모델이 아니라 다시 실행하는 방식이다
진입점은 가볍다. 작업의 라이트박스 오른쪽 아래에 Rerun (Thinking)이 있다. Midjourney는 테스트 안내에서 내부 테스트 결과 이 모드가 프롬프트 정확도, 이미지 속 문자 조판, 화면 일관성에 도움이 됐다고 밝혔고, 효과가 있었던 사례와 없었던 사례를 지정된 Discord 채널에 올려 달라고 요청했다. 향후 방향에 대해서는, 널리 쓸 수 있는 사고 모드로 만들거나 생성 후 '사고를 추가하는' 옵션으로 발전시킬 수 있다는 정도의 설명만 있다. 즉 현 단계에서는 다시 실행 버튼에 붙은 실험이며, 새 모델 발표가 아니고 정식 출시 일정도 공개되지 않았다.
왜 이미지 모델도 '생각'하기 시작했나
언어 모델의 교훈은 이미 나와 있다. 연산을 더 쓸수록 지시 추종이 강해진다. 이미지 생성의 고질적 문제는 정확히 거기에 모여 있다. 요소 개수가 틀리고, 문자를 잘못 쓰고, 여러 주체의 관계가 엉키는 것은 본질적으로 '다 생각하기 전에 그리기 시작한' 문제다. 사고를 동반한 재실행은 한 번의 뽑기를 검토가 포함된 재작업으로 바꾼다. 창작자에게 실제 영향은 과정에 있다. 배치 전체를 버리는 대신 원하는 결과에 가장 가까운 한 장에만 교정 단계를 더할 수 있어, 시행착오 비용의 분포가 달라진다.
지금 누가 시도할 수 있고, 기대치는 어디까지인가
시도할 수 있는 사람은 Alpha 사이트 이용자로 좁고, 전후 차이는 직접 비교해야 한다. Midjourney는 정량 지표를 공개하지 않았고 재실행의 소요 시간이나 소비 기준도 밝히지 않았으므로, '얼마나 좋아지는지'는 아직 검증할 수 없으며 입증된 능력으로 취급해서는 안 된다. 먼저 시험할 가치가 있는 것은 요소가 많고 문자가 들어가며 주체 관계가 복잡한 이미지로, 충실도 문제가 가장 잘 드러난다. 구성이 단순한 프롬프트에서는 사고 재실행의 이득이 제한적일 가능성이 크다. Alpha를 벗어나 재현 가능한 비교가 나온 뒤에 결론을 내리는 것이 가장 안전한 관점이다.
