2026년 9월 22일, OpenAI가 GPT-6 시리즈의 새 모델 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna를 발표했다. 두 모델의 API 가격은 모두 GPT-5.6 동급 프로모션 가격의 절반이다. Sol은 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 10달러, Luna는 입력 0.10달러, 출력 0.50달러다. 9월 초 GPT-6 Astra 출시 이후 차세대 플래그십 성능을 저가 구간으로 내린 것은 이번이 처음이다.
세 단계 모델의 가격과 역할 분담
GPT-6 시리즈는 이로써 3단계 체계를 갖췄다. Astra는 가장 어려운 엔드투엔드 작업을 맡고, Sol은 복잡한 코딩과 에이전트 워크플로를, Luna는 대량의 사무 작업을 담당한다. OpenAI의 Luna 정의는 구체적이다. 문서 요약, 정보 추출, 빠른 질의응답처럼 목표가 명확하고 물량이 많은 작업이다.
| 모델 | 입력(100만 토큰) | 출력(100만 토큰) | 포지셔닝 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 10달러 | 50달러 | 플래그십, 최난도 작업용 |
| GPT-6 Sol | 2달러 | 10달러 | 복잡한 코딩, 에이전트 워크플로 |
| GPT-6 Luna | 0.10달러 | 0.50달러 | 대량 사무 작업 |
왜 절반 가격에 가능한가
OpenAI는 가격 인하의 이유로 캐싱과 추론 효율 개선을 꼽았다. 캐싱과 추론 개선 덕분에 더 낮은 비용으로 모델을 제공할 수 있게 됐고, 절감분을 사용자에게 직접 돌려준다는 설명이다. 두 모델은 Astra와 같은 학습 방식을 따랐으며, 추론·사실 신뢰성·코딩·컴퓨터 사용·정렬을 아우른다. OpenAI에 따르면 실제 사용자 대화를 기반으로 한 내부 사실성 평가에서 GPT-6 Sol의 오류율은 전 세대 대비 절반 수준으로, Astra급 신뢰성에 도달했다. 다만 이는 공식 자사 발표이므로, 제3자 독립 평가는 아직 나오지 않았다.
먼저 Codex와 ChatGPT Work에
출시 범위도 눈여겨볼 만하다. 두 모델은 먼저 Codex와 ChatGPT Work에 들어가며, Plus·Pro·Business·Enterprise·Edu 사용자가 대상이다. 무료 버전과 Go 사용자는 데스크톱 앱에서 Luna를 쓸 수 있다. 반면 일반 ChatGPT 대화에는 당분간 포함되지 않고, 기업 관리자는 수동으로 활성화해야 한다. 즉 이번에는 '잡담'이 아니라 '일'을 위한 출시다.
해석: 같은 날, 비용 전쟁이 시작됐다
흥미로운 점은 같은 날 Anthropic이 Claude Opus 5.5를 발표하며 Fable 5.1급 성능에 실행 비용 40% 절감을 주장했다는 것이다(이 사이트의 보도 참조). 두 선도 연구소가 같은 날 '더 강하고, 더 싸게'를 내건 것은 경쟁의 초점이 벤치마크 점수 자체에서 '플래그십 성능을 기본 선택지로 만드는' 비용 문제로 옮겨가고 있음을 보여준다.
개발자가 유의할 점은 두 가지다. 첫째, 비교 기준이 GPT-5.6의 '프로모션 가격'이라는 점이다. 프로모션 가격은 일시적인 것이어서 실제 할인 폭은 향후 정가 체계에 달려 있다. 둘째, OpenAI는 두 모델이 여러 작업에서 Anthropic의 Fable과 Opus를 앞선다고 주장하지만, 이런 업체 간 평가는 자사에 유리한 단면만 취하는 것이 관행이므로 독립 평가가 나올 때까지 판단을 미루는 편이 안전하다.
