WorkBuddy를 처음 사용하셨을 때는 일반 채팅창처럼 생각하지 말고 "도와서 한번 봐주세요"라고 요청하세요. 더 신뢰할 수 있는 방법은 제출해야 할 내용을 직접 명시하는 것입니다: 보고서, 양식, PPT 개요, 공공 계정 초안, 회의록, 프로젝트 문서, 또는 할 일 목록 세트 등입니다. 이 프로그램의 강점은 단순히 질문에 답하는 것이 아니라 AI 에이전트의 업무입니다.
텐센트 공식 제품 페이지는 WorkBuddy를 텐센트 클라우드 코드 어시스턴트가 출시한 AI 에이전트 사무 도구로 자리매김하며, 다중 모달 복잡한 작업 결과의 자율적 계획 및 전달을 강조하고 여러 에이전트가 병렬로 작업할 수 있도록 지원합니다. 일반 사용자에게는 목표, 정보, 경계를 제공하면 단순히 아이디어를 이야기하는 것이 아니라 단계를 나누고 결과를 내는 데 도움을 줄 수 있다는 뜻으로 해석할 수 있습니다.
처음 해보니까 완전 자동화를 시도하지 마세요
"이 행사 자료를 공개 계정용 800자 초안으로 정리하기"나 "이 엑셀을 기반으로 한 영업 게시판 구조 만들기"와 같은 작은 작업부터 시작하는 것이 더 좋습니다. 먼저 WorkBuddy가 작업 계획을 제공하게 하고, 그 다음 실행하게 하세요. 이렇게 하면 물체, 구경, 형식, 데이터 범위를 미리 감지할 수 있습니다.
처음부터 "완전한 계획을 세우는 데 도움을 주세요"라고 말하면, 많은 가정을 채워줄 수 있는데, 이는 완벽해 보일 수 있지만 실제 사업과 맞지 않을 수 있습니다. 초보자에게 가장 흔한 함정은 배경, 생략 조건, 그리고 승인 기준을 AI가 추측하도록 맡기는 것입니다.
유용한 질문 형식
"목표 + 재료 + 출력 형식 + 제한 사항 + 체크포인트"라고 적을 수 있습니다. 예를 들어: 고객 방문 요약을 생성하고 싶고; 자료에는 회의 녹음과 고객 공식 웹사이트의 대본이 포함되어 있습니다; 결과물은 세 개의 단락으로 구성되어 있습니다: 핵심 포인트, 위험, 그리고 다음 단계 후속 조치; 고객 약속을 조작하지 마세요; 먼저 계획을 확인해 보겠습니다.
이 형식의 장점은 WorkBuddy가 작업을 실행 가능한 단계로 나누고 결과를 파일이나 초안으로 묶어 직접 사용할 수 있게 해준다는 점입니다. 사무 업무에는 적합하지만, 자료가 부족할 때 '무조건 판단'하는 데는 적합하지 않습니다.
언제 무용지물이 증명되나요?
만약 조언만 제공하고 서류를 전달하지 않는다면; 기본 정보를 반복해서 요청하며; 출력물에 제시하지 않은 사실들이 나타납니다; 또는 여러 작업을 섞으면 작업 설명이 충분히 명확하지 않다는 뜻일 수도 있습니다. 첫째, 범위를 좁혀서 예를 들어 데이터 정리, 테이블 크기 확인, 개요 등 한 단계만 완료하도록 하고, 연구, 분석, 레이아웃, 출판을 한꺼번에 진행할 필요가 없습니다.
WorkBuddy가 당신에게 적합한지 판단하려면 아름다운 답변만으로 판단하지 말고, 실제 사무 업무를 한 단계 끌어올릴 수 있는지 확인해 보세요. 초보자는 작은 작업부터 조정한 후 점차 더 복잡한 에이전트 워크플로우를 넘어가는데, 이는 성공률을 크게 높입니다.
