Her mes Agent 와 Ol lama 의 핵심 은 Ol lama 를 Open AI 호 환 사용자 정의 엔 드 포 인 트 로 사용하는 것입니다 .실행 하기가 어렵 지 않으며 , 실제로 웅 덩 이를 밟 기 쉬운 것은 컨 텍 스트 길이 가 너무 작 다는 것입니다 : 도구 스 키 마 와 시스템 프 롬 프트 는 4 k 컨 텍 스트 를 차지 할 수 있으며 에이 전 트가 " 기 억 상실 " 으로 보이 거나 도구를 조정 하지 않을 수 있습니다 .
기본 단계
__ CO DE _ B LO CK _ 0 __ 그런 다음 실행 합니다 : __ CO DE _ B LO CK _ 1 __ 사용자 정의 엔 드 포 인트 선택 , URL __ CO DE _ IN L INE _ 2 __ , API 키 는 건너 뛰 고 모델 이름은 Ol lama 에서 모델 이름을 입력 합니다 . Windows 에서 W SL 또는 Do cker 에서 Ol lama 서비스에 액세스 할 수 있는지 확인 합니다 .
- Her mes Agent 가 장기 간 계획 하고 지속적으로 도구를 조정 하며 대형 창 고를 처리 하려면 로 컬 모델 의 추 론 능력 과 컨 텍 스트 창 이 병 목 현 상이 될 수 있습니다 . " 파 일 읽고 요 약 ", " 카 탈 로그 나 열 하고 텍스트 를 수정 " 과 같은 작은 작업 으로 테스트 를 시작 하여 공식 적인 자동 화에 사용 하십시오 .
- 공식 오픈 소 스 주소 : __ CO DE _ IN L INE _ 4 __ ; 공식 문서 포 털 : __ CO DE _ IN L INE _ 5 __ .
