Z.ai 복잡한 시스템 엔지니어링과 장기적인 '에이전트' 작업을 위한 대형 모델로 포지셔닝된 GLM-5를 출시했으며, 동시에 온라인 경험과 제3자 콜 포털을 제공합니다. 공식 공개에 따르면, GLM-4.5와 비교해 GLM-5는 규모와 학습 데이터가 개선되었으며, 매개변수가 355B에서 744B로, 활성화 매개변수가 32B에서 40B로, 사전 학습 데이터가 23T에서 28.5T로 증가했습니다.
GLM-5 가중치는 Hugging Face에 게시되어 MIT 라이선스로 표시되었으며, 호출 페이지는 OpenRouter와 같은 플랫폼에서 제공됩니다; 구독 페이지 Z.ai GLM-5가 다양한 AI 프로그래밍 툴체인에서 사용할 수 있음을 보여줍니다. 구독 관련 제한에는 서로 다른 티어를 묶음으로 개설할 수 있고, 새로운 모델이 더 많은 할당량을 소모할 수 있다는 점이 포함됩니다; 동시에 외부 보도에 따르면 Zhipu 관련 구독 상품은 수요 변화로 인한 가격 조정 정보가 포함되어 있으며, 사용자는 실제 청구 및 사용 비용 변동 위험에 주의를 기울여야 합니다.
자주 묻는 질문
Q: GLM-5는 어떤 종류의 모델인가요?
답변: GLM-5는 Z.ai 에서 출시한 대표적인 오픈소스 대형 모델로, 복잡한 시스템 엔지니어링과 장거리 에이전트 워크플로우에 중점을 두고 있습니다.
Q: GLM-5의 매개변수 스케일과 훈련 데이터에 어떤 변화가 있나요?
답변: 공개 정보에 따르면 총 파라미터는 744B, 활성화 수는 40B, 사전 학습 데이터는 28.5T 토큰이며, 이전 세대인 355B/32B와 23T를 비교한 것입니다.
Q: 일반 사용자는 GLM-5를 어떻게 경험하나요?
A: Z.ai 의 채팅 포털에서 사용할 수 있고, OpenRouter와 같은 집계 플랫폼에서 API를 통해 호출할 수도 있습니다.
Q: GLM 코딩 계획의 시작 리듬과 고려사항은 무엇인가요?
A: 공개 프롬프트는 Max 사용자에게 먼저 제공되며, 다른 기어들은 롤링으로 열 수 있습니다; 할당량 소비와 구독료 변동도 주의 깊게 살펴보세요.
