KVキャッシュとは何ですか? なぜ大規模モデル推論の加速や長い対話のコストについて話すときに必ず言及されるのでしょうか?
KVキャッシュは、トランスフォーマーの推論段階における非常に重要なキャッシュ層です。 簡単に言えば、モデルがすでに計算したキーや値を最初に保存し、生成を続けるたびに直接再利用し、毎回一から再計算するのではなく、 そのため、KVキャッシュは長い会話、長い文脈、推論速度に関してほぼ常に存在します。 なぜ...
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AIの原則
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長いコンテキスト圧縮とは何ですか? なぜモデルの文脈がどんどん長くなっているのか、それがより重要だからです
ロングコンテキスト圧縮は単に単語を削除するだけでなく、長文の重要な情報をできるだけ保持し、より短くモデルに基づく形に再構成することです。 この概念はますます重要になるでしょう。なぜなら、文脈の窓が長くなっているからです。 規模が大きくなるからといって、すべてを詰め込むべきではなく、本当の問題は「どの...
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スパースアテンションとは何か? なぜ長い文脈や推論コストの問題がいつもそれについて語るのか
スパースアテンションは単純に、各トークンがすべてのトークンを見るのではなく、選択的に一部のトークンだけを見るということです。 この用語は、長い文脈と推論コストの議論で繰り返し登場します。なぜなら、標準的な全注意は強力ですが、文脈が特に長くなると計算コストやビデオメモリのコストが急速に増加するためです...
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