長期的なタスクを計画する際には、適切なAIエージェントの形態を選択してください

長期実行プロキシ問題の画期的突破口:AnthropicはInitializerとCodingの組み合わせを提案しました

Anthropicは、複数ラウンドにわたる長期稼働のマルチターンAIエージェントに対して、より効果的なハーネス構造の設計方法についての記事をエンジニアリングブログに掲載しています。 チームは、既存のエージェントが複雑なプロジェクトを構築する際に、限られたコンテキストウィンドウのために「半分切断されて...