トランスフォーマーとは何か? なぜほとんどすべての大型モデルがその上に作られているのでしょうか?
トランスフォーマーはニューラルネットワークのアーキテクチャです。 名前が重要なのではなく、「並列処理」や「文脈モデリング」をうまく行っているからです。 今日見られる大規模な言語モデルの多くは、そのモデルやその変種と切り離せないものです。 トランスフォーマー以前は、多くのモデルがループ構造に頼り、テキ...
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トランスフォーマーはニューラルネットワークのアーキテクチャです。 名前が重要なのではなく、「並列処理」や「文脈モデリング」をうまく行っているからです。 今日見られる大規模な言語モデルの多くは、そのモデルやその変種と切り離せないものです。 トランスフォーマー以前は、多くのモデルがループ構造に頼り、テキ...
注意メカニズムとは、モデルが情報を処理する際に「重要なポイントを見る」ことを学習することを意味します。 人が段落を読むとき、各単語を同じように見るわけではなく、モデルも同じです。つまり、課題に応じて異なる単語や断片に異なる重みを割り当てます。 重みの大きいコンテンツは結果に影響を与えやすく、低重みの...