大規模モデルをオンプレミスにデプロイするとはどういう意味ですか? 初心者はまずこれらのポイントをよく見るべきです
結論として一文: 大規模モデルをローカルで展開するということは、毎回クラウドAPIに質問を送るのではなく、自分のコンピュータ、サーバー、またはイントラネットマシン上でモデルファイルや推論プログラムを実行することを意味します。 その主な利点はプライバシー、コントロール、オフラインでの利用可能性であり、...
AI Q&A(英語) • Admin •
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結論として一文: 大規模モデルをローカルで展開するということは、毎回クラウドAPIに質問を送るのではなく、自分のコンピュータ、サーバー、またはイントラネットマシン上でモデルファイルや推論プログラムを実行することを意味します。 その主な利点はプライバシー、コントロール、オフラインでの利用可能性であり、...
モデルの量化は、オンプレミス展開や効率的な推論において避けられないキーワードです。 多くの人がモデルデプロイメントのチュートリアルを読むと、8ビット、4ビット、AWQ、GPTQといった言葉に出会いますが、それらがどんな問題を解決しているのかは分かりません。 簡単に言えば、量子化の核心はモデルの重みを...