Qwen-Image-Editは公式にオープンソースです:Apache-2.0ライセンス、バイリンガルの正確な単語変更、およびセマンティック/外観レベルの編集。 Qwen-Image-Edit は、Apache-2.0 ライセンスの下でコミュニティ向けにオープンソースです。 このモデルは、中国語と英語のテキストの正確な編集をサポートし、意味論的および外観画像編集のニーズをカバーする20B Qwen-Image上に構築されており、ポスターの言い換え、ローカリゼーション、電子商取引資料の迅速な修復、様式化された作成に適しています。
1. オープンソースのハイライト
1) ライセンスとコンプライアンス: Apache-2.0 は、商用および再開発が可能です (条件に従います)。
2)機能の範囲:バイリンガルテキスト編集、オブジェクトの回転とスタイルの転送、要素の追加/削除/変更、色の変更とシーンの変更。
3) エンジニアリングの可用性: 迅速な統合と評価のために、重み、推論例、オンライン デモを提供します。
2. オープンソースアドレス
1) GitHub (ソースコードとナビゲーション): https://github.com/QwenLM/Qwen-Image
2) Hugging Face (モデルの重みと例): https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit
3) ModelScope(国内ミラーと経験): https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Edit
4) 公式ブログ(更新ノート): https://qwenlm.github.io/blog/qwen-image-edit/
5) オンライン体験(画像編集入口): https://chat.qwen.ai/?inputFeature=image_edit
