計画を立てたり、情報を確認したり、週報を書いたり、ガジェットを作ったりすることさえ、「情報のばらつき、行き来、反復労働」に引きずられることが多いです。 Z.ai は、検索、理解、書き込み、描画/プレゼンテーション、コード生成、インテリジェントエージェントの統合プロセスを統合したGLM-4.5モデルに基づいており、Webページで直接使用でき、長いコンテキスト、画像、ファイルの分析をサポートし、中国ユーザーの高頻度の知識と開発シナリオに適しています。
1. Z.ai 誰が使用に適しているか
1) 職場コンテンツ制作者 (運用/製品/機能)
- シナリオ: 週次レポート、競合製品分析、活動計画。
- 問題点: 情報収集が散在しており、メモが体系的ではありません。
- 解決策: Z.ai 構造化された「重要なポイント + 証拠源 + アクションの提案」を一度に検索して生成し、引き続き表や PPT に詳細にまとめることができます。
- 2) 学校学生/大学院入試準備の問題点
- : 長い文章や時間のかかるメモの読みにくい。
- 解決策: PDF/Web ページのリンクをアップロード Z.ai、「研究課題-方法-結論-引用」の 4 段落の要約とテスト サイト リストを出力します。
- 3) プログラマーや自動化愛好家にとっての問題点
- : 要件からコードサンプルまで時間がかかります。
- 解決策: Z.ai フロントエンドとバックエンドのコード、単体テスト、スクリプトを「GLM Coding Plan」で生成/書き換え、デバッグのアイデアを提供します。
2. Z.ai 解決できる問題
1) 非効率的な検索と読み取り: サイト間の切り替え。 Z.ai 組み込みの AI 検索と長文テキスト理解、自動重複排除と誘導、および再利用可能な知識カードのフォーム。
2)出力形式が均一ではない:文書、ポスター、プレゼンテーションの切り替えコストが高い。 Z.ai 「PPT/ポスター生成」と表形式のエクスポート、テーマと構造のワンクリック形成があります。
3) 構想から実行チェーンの長さまで: スクリプト、インターフェイス、自動化が必要です。 Z.ai のエージェントは、タスクを逆アセンブルし、ツール (ブラウジング、コードの書き込み、ファイルの読み取りなど) を実行可能な結果に直接呼び出すことができます。
3. Z.ai 使い方の詳解(入門チュートリアル)
1) 基本的な準備
- 取得方法: ブラウザで z.ai にアクセスするか、Z.ai チャット ページに直接入ります。 アカウント登録が必要です。
- プラン/費用: 無料アクセスが提供されます。 コーディングの強化オプションのGLMコーディングプラン(月払い、より高い通話とフラッグシップモデル)。
- ログイン:メールアドレス/携帯電話番号を登録した後、ご利用いただけます。
2) クイックスタート
初- 回使用: 「3 段落の要約を作成し、このリンクに従って場所をリストする」など、入力ボックスにタスクを説明します。
- ドキュメントと画像:PDF/Word/画像をアップロードし、「要約/要点の絞り込み/表の生成」を選択します。
- コーディング: ターゲットスタックを説明する新しい「コーディング」ダイアログを作成します(例:「Dockerfileを使用してPython+Flaskを使用したインターフェイスを作成する」)。
3) 実践的なスキル
- 検索プロンプトには、「場所と時刻をリストし、3 つのレベルのロジックに従って出力する」が追加されます。
- 「聴衆/口調/単語数/形式 (例: Markdown テーブル)」でプロンプトを記述します。
- コード クラス プロンプトには、「サンプルの実行、依存関係リスト、テスト サンプル、および複雑さの分析」が必要です。
4. Z.ai 実際の応用事
- 例 1: 競合製品週次レポート
- 背景: 運用は毎週見直す必要があります。
- class="ql-indent-1">操作: 3 つのリンクを貼り付け→コマンド「ハイライト/欠陥/データ証拠で表を作成し、来週のアクションを与える」→ Markdown をドキュメントにエクスポートします。
- class="ql-indent-1">効果: 2 時間から 20 分に圧縮されます。
- 事例2:論文の速読からデモンストレーション< li class="ql-indent-1">背景:大学院生がグループミーティングを開催。
- class="ql-indent-1">操作: PDF をアップロード→ 「RQ/方法/結果/制限に従って 10 ページの PPT アウトラインを要約して生成する」→ ワンクリック原稿を手動で編集します。
- class="ql-indent-1">効果: 読書と原稿執筆を統合し、時間を 60% 節約します。
- ケース 3: ガジェットのプロトタイプ
- 背景: 製品の学生は、データ クリーニング プロセスを検証する必要があります。
- class="ql-indent-1"> 操作: Z.ai Python スクリプト (依存関係とサンプル データを含む) を生成し、ダウンロードして実行し→ログと例外処理を引き続き補完させます→。
- class="ql-indent-1"> 効果: プログラミングの基盤がなくても、使用可能なスクリプトのプロトタイプを作成できます。
5. よくある質問 (FAQ) を Z.ai します。
- Q: Z.ai 他のチャットツールとどう違うのですか?
- A: Z.ai は GLM-4.5 をコアとして使用し、推論、コーディング、エージェントのワークフローに重点を置き、検索から出力までのタスクのチェーン全体に適しています。
- Q: Z.ai 長文とマルチモーダルをサポートしていますか?
- A: 長いコンテキストをサポートし、画像、リンク、複数のドキュメント形式を解析できます。
- Q: 支払いは必須ですか?
- A: 軽量の使用は無料です。 高同時実行モデルとフラッグシップモデルは、GLMコーディングプランなどの有料プランで利用できます。
- Q: 既存の開発ツールと統合できますか?
- A: API/オープンプラットフォームおよびサードパーティプラットフォーム(一部のコードツールやルーティングプラットフォームなど)を介してアクセスでき、企業や個人の拡張を容易にします。