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24時間AIニュース:Googleが英国で50億ポンド、テンセント・ハンユアン3D 3.0を発表

24時間AIニュース:Googleが英国で50億ポンド、テンセント・ハンユアン3D 3.0を発表

AIニュースブリーフィング Admin 104 回閲覧

過去24時間で、国内側のテンセントは深センでエージェントと3D生成機能のアップグレードを開始し、同国は「人工知能セキュリティガバナンスフレームワーク」2.0をリリースし、最初の大規模モデルクラウドテストの結果を発表しました。 海外では、Googleが英国に50億ポンドを投資し、今後2年間でロンドン近郊にデータセンターを開設すると発表し、OpenAIは元xAI幹部を迎え入れ、Workdayは11億ドルの買収を完了し、Figureの新たな資金調達ラウンドは390億ドルと評価されました。


1. Googleは英国にAIとデータセンターを展開するために2年間で50億ポンドを投資

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. 9月16日、データセンター、クラウドコンピューティング、AIの研究開発を対象に、今後2年間で総額50億ポンドを投資すると発表した。

  1. ロンドン郊外にウォルサム・クロス・データセンターを開設し、2026年までに英国事業で95%のカーボンフリー電力を達成することを目標にした。
  2. 英国企業に年間平均約 8,250 人の雇用をもたらし、AI 経済エコシステムを強化することが期待されています。


2. テンセントはADP 3.0とHunyuan 3D 3.0をリリース

しました1

. 9月16日、エージェント開発プラットフォーム(ADP)3.0が深セングローバルデジタルエコロジー会議で発表されました。

  1. Hunyuan 3D 3.0のモデリング精度は、以前のバージョンと比較して3倍に向上し、ワンストップのパイプラインツール「Hunyuan 3D Studio」が追加されました。
  2. アプリケーションシナリオは、ゲーム、映画、テレビ、工業デザインをカバーし、標準化とコストの最適化を促進します。


3. 人工知能セキュリティガバナンスフレームワーク 2.0 が正式にリリース

されました1

. 9 月 15 日に昆明サイバーセキュリティ週間のメインフォーラムで発表され、国家インターネット緊急センターによって策定されました。

  1. このフレームワークは、研究開発、展開、運用と保守の全プロセスのセキュリティを強化するために、新しい「リスク分類 + 動的ガバナンス」メカニズムを追加します。
  2. 大規模モデルのレッドチームの評価とコンプライアンス要件に関する新しい基準を提唱し、監督のアップグレードを示します。


4. 中国初の大型モデル量測結果

発表1

. 結果は9月16日に公開され、15製品の対象となる559人のセキュリティ研究者が動員された。

  1. 「固有のリスク」が 60% 以上を占め、対立サンプル、行き過ぎた電話、データ漏洩の問題が浮き彫りになっています。
  2. 検証可能なセキュリティを促進するために、モデルのガードレール、レッドチーム訓練、サプライチェーンのセキュリティを改善することをお勧めします。


5. OpenAI、元xAI CFOをビジネス財務責任者に任命1

. 9月16日、マイク・リベラトーレをビジネス財務責任者に任命することが確認された。

  1. 責任はコンピューティング能力と資本配分をカバーし、コスト管理のために CFO および技術チームと協力します。
  2. 資本とコンピューティング能力の競争におけるトップ AI 企業の人事アップグレードを反映します。


6. WorkdayがAI企業Sanaを約11億ドルで買収1

. 9月16日、買収完了を発表し、Sanaの知識管理と自動化技術を統合する計画だ。

  1. 人事および金融商品の AI 機能を強化し、顧客維持とクロスセルを向上させます。
  2. エンタープライズレベルのアプリケーション分野で「合併と買収」が加速する傾向を反映します。


7. Figureの新たな資金調達評価額は390億ドルに達する

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. 最新の資金調達コミットメントは10億ドルを超え、NVIDIAとIntel Capitalが参加しています。

  1. 「ヒューマノイドロボット+クラウドトレーニング+エンタープライズランディング」に焦点を当て、具現化された知能の商業化を促進します。
  2. 資本側は、製造の自動化と長期的なAI価値について引き続き楽観的です。


8. Meta Connect は、ディスプレイ画面を備えた最初のスマート グラスをリリースする可能性があります (メディア報道によると)

  1. 9 月 17 日から 18 日に発売される予定で、価格は約 800 ドルで、通知、翻訳、ナビゲーションをサポートしています。
  2. リストバンド、ジェスチャーコントロール、開発者ツールキットを搭載し、AIインタラクションエコシステムを拡大します。
  3. 市場は販売ではなく、エコロジカルな構築とインタラクティブな検証に焦点を当てています。


9. 中山病院は「メタメディカルシミュレーション研究所」をリリース

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. 9月16日に発表され、「国家AI応用パイロット基地」の建設進捗状況に属します。

  1. この研究室は、仮想と現実の統合臨床トレーニングと 6 つの主要な医療エージェント体験シナリオに焦点を当てています。
  2. 科学研究、パイロットテスト、着陸の閉ループを促進し、病院レベルのデモンストレーションを形成します。


10. Mushroom CarlinkとTencent Cloudの戦略的協力により、自動車都市のAIネットワークを構築1

. 9月16日、双方はRobotaxi、車両と道路のコラボレーション、シミュレーションアプリケーションを共同で展開します。

  1. スマート交通シナリオに対応するために、「低コスト、大規模」の高コンピューティング能力を強調します。
  2. 自動運転がデモンストレーションエリアから大規模アプリケーションに移行するのを支援します。


よくある質問(Q&A)

Q: Google の 50 億ポンドの投資の焦点は何ですか?

A: データセンターの建設、Google Cloud、DeepMind の研究開発を対象とし、同時にクリーン エネルギーの使用を促進し、2026 年までに英国の事業で 95% のカーボンフリー電力を達成することを目標としています。

Q: Tencent Hunyuan 3D 3.0 の主な利点は何ですか?

A:精度が3倍に向上し、「3D Studio」ツールと組み合わせることでモデリングからリリースまでの一貫プロセスを実現することで、生産サイクルを大幅に短縮し、人件費を削減します。

Q: AI Security Governance Framework 2.0 と 1.0 ではどのような変更点がありますか?

A: 新しいリスク分類と動的ガバナンス メカニズムは、レッド チーム評価とフルプロセス制御に重点を置き、生成 AI によってもたらされる複雑なリスクにより適応できます。

Q: Workday による Sana の買収は、企業顧客にどのような影響を与えますか?

A: 企業の顧客は、人事および財務プロセスにおけるネイティブの AI Q&A および自動化機能を受け取り、マルチベンダー統合の複雑さとコンプライアンス リスクを軽減します。

24時間AIダイナミクス 9月16日のAIニュース Google UKが50億ポンドを投資 ウォルサムクロスデータセンター 英国の AI データセンターのレイアウト Google の目標である 95% カーボンフリー電力 英国でのAIの仕事 Google DeepMind は英国で開発されています テンセントADP3.0がリリースされました Hunyuan 3D3.0 のアップグレード Hunyuan 3DStudioが発売されました エージェント開発プラットフォーム 3.0 ゲーム、映画、テレビ業界における3Dアプリケーション 標準化とコスト最適化3D AIセキュリティガバナンスフレームワーク2.0 大規模モデルレッドチーム評価基準 リスク・グレーディングと動的ガバナンス 全プロセスのAIセキュリティ制御 大規模モデルのクラウドテストの最初の結果 クラウドテストは15の製品を対象としています 敵対的なサンプルと行き過ぎた呼びかけ データ漏洩リスクのモデル化 モデル ガードレールの推奨事項を改善する サプライチェーンのセキュリティとレッドチーム訓練 OpenAIがマイク・リベラトーレ氏を任命 xAIの元幹部がOpenAIに入社 コンピューティング能力と資本配分の最適化 WorkdayがSanaを買収 11億ドルのAI合併と買収 人事財務AI機能が強化 エンタープライズレベルのAI合併と買収 新しい資金調達ラウンドの図 数字は390億ドルと評価されています 具体化された知能の商業化 ヒューマノイドロボットクラウドトレーニング NVIDIAはフィギュアに参加しました MetaConnect スマートグラスの噂 ディスプレイ付きスマートグラス リストバンドジェスチャーコントロールの生態学 開発者キット拡張機能 中山病院の元医療シミュレーション研究所 国家AI応用パイロット基地 臨床研修は仮想と現実を統合 医療エージェントエクスペリエンスのシナリオ Mushroom Car Union が Tencent Cloud と協力 カーシティAIネットワークレイアウト ロボタクシーと車と道路の相乗効果 スマート交通は高い計算能力を持っています 自動運転の大規模応用 クリーンエネルギーがデータセンターを牽引

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