Midjourneyは2026年10月8日の公式アップデートで、Thinking Modeのテスト開始を発表した。現時点ではAlphaサイト限定の機能で、生成済みの画像でRerun (Thinking)を押して再実行すると、描画の前にもう一段の思考が入り、プロンプトに書いたのに描き違えた要素の修正を狙う。画像モデルが言語モデルの「思考」の手法を取り入れ始めたことが、この小さな更新で最も記録に値する信号だ。プロンプトへの忠実度こそ、主要な画像生成ツールが差をつける部分であり、以前の主要AI画像ツールの選び方の比較でもその点は示されていた。
変わるのはモデルではなく、再実行の仕方
入り口は軽い。ジョブのライトボックス右下にRerun (Thinking)がある。Midjourneyはテスト案内で、社内テストではこのモードがプロンプトの正確さ、画像内文字の組版、画面の一貫性に効果を示しているとし、効いた例と効かなかった例を指定のDiscordチャンネルに投稿してほしいと呼びかけている。今後については、広く使える思考モードにするか、生成後に「思考を追加する」選択肢にする可能性があるという方向性だけが示されている。つまり現段階では、再実行ボタンにぶら下がった実験であり、新モデルの発表ではなく、正式版の時期も公表されていない。
なぜ画像モデルも「考え」始めたのか
言語モデルの教訓はすでに出ている。計算を多く使うほど、指示への追従は強くなる。画像生成の古い欠点はまさにそこに集中している。要素の数が違う、文字のつづりが間違う、複数の主体の関係が乱れる——本質的には「考え切る前に描き始める」問題だ。思考を伴う再実行は、一発勝負の抽選を見直し込みのやり直しに変える。作り手への実際の影響は工程にある。バッチごと捨てるのではなく、狙いに最も近い1枚にだけ修正を重ねられるため、試行錯誤のコストの配分が変わる。
いま試せる人と、期待の置きどころ
試せるのはAlphaサイトの利用者だけで、前後の差は自分で比べる必要がある。Midjourneyは定量指標を公表しておらず、再実行の所要時間や消費の扱いも明かしていないため、「どれだけ良くなるか」は現時点で検証できず、実証済みの能力として扱うべきではない。先に試す価値があるのは、要素が多く、文字を含み、主体の関係が複雑な画像で、追従の問題が最も露わになる。一方、構図の単純なプロンプトでは、思考付き再実行の利得は限られるだろう。Alphaを出て再現可能な比較が出てから結論を出すのが、最も堅い見方だ。
