Grok 4.7 が正式にリリースされました。SpaceXAIはこれをプログラミングと知識作業の最新フラッグシップモデルとして位置づけ、シンプルなアップグレードロジックを提供しました。Grok 4.6と比べて、標準的な API価格とサービス速度は変わらず、長時間タスク、エージェントプログラミング、専門知識作業の能力はすべて向上しました。
同じ価格帯でのアップグレードは性能差を広げています
Grok 4.7の標準API価格は、入力トークン100万個あたり2ドル、出力トークンあたり6ドルで、Grok 4.6と同じです。公式会社はまた、速度が2倍の高速バージョンも提供しており、価格は2倍に相当します。
パフォーマンス向上は複雑なタスクに集中しています。CursorBench 4.0はGrok 4.6の40.4%から46.3%に上昇しました。Terminal-Bench 4.0は20.3%から38.0%に増加し、ほぼ倍増しました。AAブリーフケースのスコアも1546から1657に上昇しました。
Grok 4.7は単にモデルパラメータを変えるだけではありません
SpaceXAIは、Grok 4.7はGrok 4.6よりも大きな基礎モデルを使用し、強化学習の訓練期間が長かったと述べています。トレーニングタスクは、完了に数時間かかる問題により重点を置きつつ、モデルの自己チェック、長期コンテキスト管理、継続実行能力を強化します。
これにより、Grok 4.7の目標は「より賢い質問に答えること」から「複雑なタスクの完了」へと変わりました。公式の焦点は特に文書、プレゼンテーション、法律、電気工学、長期端末運用などの専門的な作業シナリオにあり、ネイティブのGrok Bot適応もトレーニングに含まれています。
AI競争がタスクコストの計算を始めました
Grok 4.7の鍵は単一のベンチマークを超えることではなく、Grok 4.6の価格システムを維持しつつ効果的なタスク完了率を向上させることです。コーディングエージェントにとって、トークン単価、推論速度、タスク完了確率が単なるモデルスコア以上に重要になっています。
サードパーティのArtificial Analysisのデータによると、Grok 4.7 xhighはIQ46、出力速度は約38.8トークン/秒です。すべての総合指標でリードしているわけではありませんが、同価格帯で強いパフォーマンス密度を確立しています。
Grok 4.7はGrok API、Cursor、Grok Build、GitHub Copilotなどの開発環境に参入しています。大規模モデルの競争は「誰が賢いか」から「より長く、より現実的な作業を低コストで完成できるか」へとシフトしており、これは今世代のGrokにとって最も注目すべき変化かもしれません。
