9月17日、OpenAIはAstra for Lawをリリースし、GPT-6 Astra、法的検索インデックス、プライバシーガバナンス、プラグインエコシステムを統合し、法律事務所やリーガルテック企業向けのプロフェッショナルなAI基盤層を構築しました。このツールは法務のQ&Aだけでなく、リサーチ、取引レビュー、訴訟分析などの実際のワークフローも対象としています。
2億3千万のURLが合法的な検索をサポートしています
Astra for Lawは、米国の判例法、成文法、規則、裁判所規則、行政決定を検索でき、法的索引は2億3,000万以上のURLを網羅し、毎日更新されています。Free Law ProjectのCourtListenerデータにより、同社の判例データベースは公表された米国判例の99.9%以上をカバーしています。
Vals AI Legal Research Benchの200問の検証質問では、Astra for Lawは最高推論強度で総合的54.0%の精度を達成し、GPT-6 Astraと通常のウェブ検索を組み合わせたものは38.7%で、相対的に約40%の改善を達成しました。
OpenAIは法的AIの基盤を巡って競争し始めました
Astra for Lawは単なるリーガルアシスタント以上の存在です。HarveyやLegoraのような法務AI企業はこれを基に製品を開発でき、OpenAIはRelativity、Clio、iManage、Intappなどのプロフェッショナルツールをプラグインを通じてChatGPTに統合しています。
最初のエコシステムには26のパートナープラグインと47の適応可能なスキルが含まれています。トムソン・ロイターはまた、HighQのケースコンテキストをChatGPTに統合しています。リーガルAIの競争は「どのモデルがより賢いか」から、プロフェッショナルデータ、ツール接続、ワークフローのエントリーポイントへとシフトしています。
高リスク産業はまず「利用を敢えて」という問いに取り組むべきです。
法的問題はクライアントの機密保持に関わり、モデルの能力だけが障壁ではありません。OpenAIは対象となる法律事務所向けにTrusted Access Programを開始し、ゼロデータ保持のためのAPIサポートを提供しています。ChatGPT Enterpriseはデフォルトで手動審査プロセスに入りません。
OpenAIはまた、Latham & Watkinsと協力し、情報権限、倫理的壁、クライアント指示、法律事務所の監督メカニズムを設計しています。Astra for Lawは当初、米国の一部法律事務所に開放されており、ChatGPTとCodexは「GPT-6 Astra Law」として参入し、API版は後日公開されます。
Astra for Lawはむしろ垂直的な業界プラットフォーム化実験のようなものです。モデル、プロフェッショナルデータ、パーミッションガバナンス、プラグインエコシステムが同じインフラにパッケージ化されると、法務AIの中心的な競争は単一のアシスタントから、専門機関の日常的な生産システムに真に入り込める者へと移ります。
