SiliconFlowがHy4プレビューをリリース:770Bオープンソースモデルに新たなAPIエントリを追加

2026年9月14日、SiliconFlowは公式アカウントを通じて、Hy4プレビューが自社プラットフォームでリリースされたことを発表しました。このモデルはTencentのHunyuanチームによって開発され、合計約7700億パラメータ、1トークンあたり約490億パラメータが有効化され、最大100万トークンのコンテキストに対応し、Apache 2.0ライセンスの下でオープンしています。なお、その日にHy4プレビュー版はリリースされませんでした。このニュースの新たなポイントとして、サードパーティの推論プラットフォームが直接アクセスポイントを提供し、大規模なモデル重みを自ら展開する予定のない開発者が試験や評価を容易に行えるようになっています。

新しいAPIエントリポイントの変更点

7700億の総パラメータモデルは、ビデオメモリ、並列スケジューリング、推論演算に高い基準を求めます。セルフビルド環境には、マルチカードリソースだけでなく、ウェイトロード、サービススケーリング、並行分離も必要です。プラットフォームホスティングはこれらのタスクをAPIコールに変換し、チームはまず少数の実際のタスクでコード生成、複雑な解析、長いドキュメントを検証し、その後にセルフビルドリソースへの投資を決めることができます。しかし、SiliconFlowの発表はすべてのシナリオをカバーする価格、制限、パフォーマンスのコミットメントを同時に提供していません。移行前はコンソール内のリアルタイムモデルリストとサービス条件を参照すべきです。

Hy4プレビューアーキテクチャのハイライト

スパースアクティベーション:モデルは78層、256人のルーティングエキスパート、1人の共有エキスピタルで構成され、毎回8人のルーティングエキスが選ばれ、大規模なパラメータ容量と単一実行の計算負荷のバランスを取ることを目指しています。
ロングコンテキスト:公式モデルは100万トークンのコンテキストに注釈を付け、Gated DSAやIndexCacheなどのメカニズムを用いてロングシーケンス処理の負担を軽減します。
オープンライセンス:Apache 2.0は研究、二次開発、企業評価に有益ですが、実際の使用にはモデル倉庫に付属する完全なライセンス文書と適用される規制を確認する必要があります。

どのチームが最初に試す価値がありますか?

大規模なコードベースの理解、複数の資料の取得、研究報告の作成、複雑なエージェントワークフローの構築が必要なチームは候補者プールに含めることができます。試験中は短いプロンプトだけを提出せず、実際の長いコンテキスト入力、ツール呼び出し、構造化出力、連続的なマルチターンタスクをカバーしてください。100万トークンは利用可能なコンテキスト設定であり、モデルが任意の長さで正確に重要な情報を必ず見つけられるとは限らず、すべての入力が同じ注意品質を持つことも保証しません。