OpenAIは ChatGPT Images 2.5をリリースし、画像生成競争の焦点を「生成可能かどうか」から「継続的に修正できるかどうか」へと押し上げました。新モデルは詳細、参照画像の被写体忠実度、多ラウンド編集の一貫性を向上させ、Images 2.0と比べて生成遅延を最大50%削減しました。OpenAIはChatGPTイメージとAPI画像モデルが週に30億枚以上の画像を生成していると主張しています。
テキストプロンプトから直接操作への移行
Images 2.5では、スケッチ、テンプレート、画像コメント機能が追加されました。ユーザーはChatGPTで直接スケッチして参照でき、画像の特定の部分に対して修正コメントを残すこともでき、長文の説明だけに頼る必要はなくなります。
モデル自体も「誤りを減らす」ことを重視しており、個々の要素を修正する際は、人物、構図、背景、以前の編集を保持するように努めます。eコマース画像、広告素材、ソーシャルコンテンツのように繰り返し修正が必要な場合、これは単一の画像出力の品質よりもさらに重要です。
APIは速度と正確さの2つのトラックに分かれています
開発者向けには、OpenAIが同時に GPT-Image-2.5 Flare と GPT-Image-2.5 Sunburstをリリースしました。Flareは高品質と低遅延に注力しており、公式の立場ではほとんどのアプリケーションでデフォルトの選択肢とされています。Sunburstは編集の精度と最終品質を重視するプロフェッショナルなワークフローをターゲットにしています。
両方のAPIモデルはテキストと画像の両方の入力をサポートしています。OpenAIは現在、画像出力価格を100万トークンあたり30ドル、画像入力を1百万トークンあたり8ドルで掲載しています。
AI画像がワークフローを奪い始めています
Images 2.5は現在、ChatGPT、ChatGPT Work、Codex各プラットフォームで利用可能で、デスクトップ、モバイル、ウェブプラットフォームをカバーしています。セキュリティ面では、C2PAのソース情報が引き続き使用され、SynthIDの見えない透かしが追加されました。
このアップグレードの核心は、別の「描き方が上手い」モデルを作ることではなく、スケッチ、参照画像、部分的な注釈、複数回の修正を統合したAI作成ワークフローに織り交ぜることです。画像モデルの次の競争段階は、誰が真に制御可能で再利用可能な生産ツールに近づけるかにかかっているでしょう。
