なぜHermes Agentのローカルモデルメモリが故障するのですか?

Hermesエージェントはローカルメモリ障害モデルを挙げますが、これは多くの場合、メモリシステムが起動していないからではなく、モデルがメモリツールを安定的に呼び出せないためです。 コミュニティの誰かが小さなQwenローカルエンドポイントで似たような問題を抱えています。構成ではmemory_enabledがオンですが、メモリ操作ではモデルが不安定です。

まず、2つのタイプの問題を区別すること

設定は開いていません。メモリファイル、プロバイダー、文字制限、フラッシュポリシーが設定されていません。
モデルは使わない:モデルはチャットはできますが、ツール呼び出しの開始、メモリの置き換え、ユーザーペルソナの整理は確実にできません。

最も実用的な調査方法

1. ツールコールをサポートすることに決意したクラウドモデルで同じ会話をテストしてください。
2. クラウドモデルは記憶できてもオンプレミスモデルが記憶できない場合、問題はモデルの能力やエンドポイントが互換性を持っていることです。
3. 一度に書かれる情報量を減らし、小さなモデルが同時に多くの事実を要約しすぎないようにしましょう。
4. 記憶を「ユーザーはMac + Termuxを使用している」といった明確な事実に分解し、長い話を書くのではなく。

小さなモデルは暗記が不可能ではありませんが、複雑なツールの計画や長期的なポートレートのソートには使わないでください。

一言で言えば、ローカルモデルのメモリが無効であれば、まずツール呼び出しを確認し、その後メモリ構成を調整してください。

公式オープンソースアドレス:https://github.com/NousResearch/hermes-agent; 公式書類入口:https://hermes-agent.nousresearch.com/。