ToolNavs 便利なAIツールを発見
ツール投稿 ログイン
戻るAI Q&A(英語)
Cozeはどのチャンネルで公開できますか? なぜ多くの人がまずWeChatとFeishuを選ぶのでしょうか?

Cozeはどのチャンネルで公開できますか? なぜ多くの人がまずWeChatとFeishuを選ぶのでしょうか?

AI Q&A(英語) • Admin • • 173 回閲覧

Cozeで最も見落とされがちなことの一つは、ボットのマッチング方法ではなく、最終的にどこに送られるかということです。 多くの人がエージェントを作ると、使用頻度を決めるのはモデルではなく、その入り口であることに気づくからです。 入口は間違っており、どんなに賢いエージェントでも日常的な道具に変えるのは難しいでしょう。

公開情報やコミュニティの実務経験から判断すると、誰もが最も関心を持つ最も一般的な出版方向は基本的にウェブページ、WeChat、そしてFeisuの入口を中心に展開しています。 coze.cnの公開ページにも、FeishuやWeChatなどのチャンネルはワンクリックで開けると明記されており、そのため多くの人がCozeを完成させた後、抽象的なプラットフォームに送るのではなく、毎日実際に開いているツールを手に取ることを最初に考えるのです。

なぜWeChatとFeishuが常にリードしているのか

理由は簡単です:ユーザーの近くにいるからです。 WeChatはリーチや日常的な軽使用に適しており、Feishuはチームコラボレーションやオフィスでのシナリオ、社内ツールの活用により適しています。 もし他の人が使う必要があるエージェントを作っているなら、新しいポータルを開くよりも、ユーザーが慣れ親しんだコミュニケーションツールに詰め込む方が通常は良いでしょう。

ウェブポータルには何か価値があるのでしょうか?

そうだ、そしてそれは重要なことだ。 ウェブページは表示、降水入口、統一アクセスアドレスに適しており、将来的により包括的な機能の実施にも適しています。 しかし、ウェブページは通常最も強力なリーチチャネルではなく、安定した「メインポジション」のような存在であり、WeChatやFeishuのような入口は頻繁に使われる「正面玄関」のようなものです。

なぜ多くの人がこの解放の段階にとどまっているのでしょうか?

なぜなら「作る」ことを「使う」ことだと考えているからです。 実際、リリースチャネルの選択が間違っていると、トレーニングコスト、到達コスト、メンテナンスコストが発生します。 特にチームプロジェクトの場合、全員の元のワークフローから外れていると、最高のエージェントでも無駄になりがちです。

どちら側を先に送るべきかの判断方法

  • 個人的なツール、軽いカスタマーサービス、コンテンツアシスタントは、WeChatのようなより便利な入口を優先しています。
  • チームの協力、社内知識アシスタント、オフィスシナリオ、優先事項はFeishuに割り当てられています。
  • 表示、外部へのアクセス、機能の拡大を統一するためには、ウェブページの入口を維持する必要があります。

一文の提案

Cozeはより良いチャンネルよりも多くのチャンネルを公開しますが、まずは利用状況に最も近いものを選びましょう。 多くの人はWeChatとFeishuを先に選びますが、それはそれらが「より進んでいる」からではなく、実際の使い方に最も近いからです。

関連記事

CozeとDifyの選び方は? エージェント、ナレッジベース、ワークフローをやりたい人はまずこの表を見てください

CozeとDifyの選び方は? エージェント、ナレッジベース、ワークフローをやりたい人はまずこの表を見てください

多くの人がCozeとDifyを比較して代理店を選ぶことがありますが、この2つの製品は同じものではありません。 Cozeは実際のユースケース向けのエージェントプラットフォームのようなもので、構築、リリー...

Cozeはスマートなカスタマーサービスに向いていますか? どのシーンがやる価値があり、どれが急がなくてもいいのか

Cozeはスマートなカスタマーサービスに向いていますか? どのシーンがやる価値があり、どれが急がなくてもいいのか

Cozeはインテリジェントなカスタマーサービスに非常に適していますが、どのようなカスタマーサービスについて話しているかを話している場合に限ります。 FAQの回答、知識の問い合わせ、フォームのガイダンス...

AIの回答はなぜいつも長いのか?先に要点を言わせる四つの方法

AIの回答はなぜいつも長いのか?先に要点を言わせる四つの方法

AIの回答が長くなるのは、モデルが知りすぎているからではなく、あなたがどれだけ必要としているか分からないからであることが多い。長さも構成も指定しなければ、モデルは最も安全な道を選び、背景、理由、手順、...

AIのデータ集計はなぜいつも間違うのか?暗算させず、この4ステップに変えれば安定する

AIのデータ集計はなぜいつも間違うのか?暗算させず、この4ステップに変えれば安定する

AIのデータ集計がいつも間違うのは、不注意だからではなく、もともと計算機ではないからだ。大規模言語モデルはトークン単位でテキストを生成し、次の語を予測して答えを組み立てるのであって、実際に演算を実行し...

おすすめツール

もっと見る