DeepSeek-V3.1 リリース: ハイブリッド推論とより強力なエージェント、AI エージェントの時代への第一歩。 AIと大型モデルは代理店レースの時代に入りました。 DeepSeek-V3.1 は、ハイブリッド推論モードとより強力なエージェント スキルを備えて起動され、思考パスと非思考パスの両方をサポートし、DeepThink ボタンによるワンクリック切り替えをサポートします。 AI、人工知能、ChatGPT、その他のエコシステムをめぐるエコロジカルなコラボレーションでは、自動化およびインテリジェント アプリケーションの速度、コスト、安定性を考慮に入れることができます。
1. バージョンのハイライトとポジショニング
1. ハイブリッド推論: 1 つのモデル、2 つのモード
AIと人工知能の核心は、推論の自律性にあります。 DeepSeek-V3.1 は、思考モードと非思考モードを通じて AI ツールのさまざまなタスク間の自動トレードオフを実現します: 非思考モードは一般的な会話、要約、構造化生成に適しており、思考モードは多段階計画、数理論理、複雑なツールチェーンに適しています。 DeepThink ボタンを使用すると、切り替えがより簡単になり、製品やプロジェクトをすばやくテストすることが簡単になります。
2. より速く考える: 質問から回答までの道のりを短縮する
AIツールは、速度と品質のバランスを見つける必要があります。 DeepSeek-R1-0528 と比較して、V3.1-Think は、機械学習の堅牢性と説明可能性を考慮して、より高速な思考収束とより短いチェーン推論を重視しています。 大規模モデルの自動化アプリケーションの場合、これは遅延が短縮され、コスト曲線がより制御可能になることを意味します。
3. より強力なエージェント スキル: マルチツールおよびマルチステップ AI エージェントの鍵は
、ツールを正しく呼び出すことです。 V3.1 は、事後トレーニングにおける関数呼び出し、知識検索、多段階実行を強化し、日常の自動化、フロントエンドとバックエンドの連携、レポート作成に特に効果的です。 ChatGPT エコシステム、Claude の長文理解およびツール テーブル、および企業内 RPA と組み合わせることで、安定したインテリジェント エージェントを構築できます。
(1) 今すぐ切り替えて試験運用する価値がある理由
a. ハイブリッド推論により、モデル スタックを統合し、マルチモデル オーケストレーションを削減できます
b. 自動化されたエージェントはより安定し、関数呼び出しはより正確です
c. DeepThink ボタンを使用して製品を A/B で視覚化できるため、統合のしきい値
2. はじめにと着陸:ボタンからAPIまでの完全な道のり
1.製品ライン:DeepThinkボタンのかなりのテストAI
製品管理は、経験とデータを考慮に入れる必要があります。 最初に非思考を使用して予備的な答えを取得し、次に思考を切り替えて複雑な問題を検証します。 切り替え前後の時間、トークン、精度を記録し、インテリジェントな意思決定のしきい値を定着させます。 カスタマーサービス、検索、Q&A AI ツールについては、デフォルトで非思考にし、問題をトリガーすると自動的に思考に切り替わることをお勧めします。
2. エンジニアリングライン: テンプレートの切り替えと機能シグネチャのガバナンス
AIエンジニアリングの実装の鍵は、テンプレートとツールのガバナンスです。 標準のメッセージテンプレートを使用して、思考と非思考を区別し、関数シグネチャ、スキーマ、エラー再試行戦略が統一されています。 ツールのリストを明示的に挿入し、タイムアウト、再試行、および失敗フォールバックを定義して、自動化を制御可能に保ちます。 ベクトル検索、データベース、外部API、ワークフローエンジンを接続して、定常状態のプロキシを形成します。
(1) プロンプトとシステム制約の設計
a. 役割と目標: AI と AI タスクの境界と安全レッドラインの定義
b. ツールリスト: 名前、入力と出力、コストと遅延
c. 戻り形式: JSON スキーマと列挙エラーコード
d. 評価フック: ステップの上限、思考の深さ、終了条件
(2)コストと遅延戦略
a. 非思考の優先順位、推論トークンとテールレイテンシの削減
b. 複雑なタスクの思考をトリガーし、精度と解釈可能性を高める
c. 観察指標: 成功率、平均ステップ、ツール呼び出しヒット率、単価
(3) 典型的なシナリオと組み合わせパンチ
a. データ検索とレポートの自動化: クエリ ドラフトの非思考生成、思考の最適化と検証
b. フロントエンド構築とローコード: 思考と計画、非思考コード スニペット、サイクル修正
c. ナレッジ ベース Q&A: 4 段階のフローの取得、思考、ツール、要約
d. クリエイティブ制作: Midjourney および Stable Diffusion と協力し、エージェントがスクリプト作成とバッチ制御
3. 比較と選択: V3.1、 R1-0528 と Friend Ecosystem
1、V3.1-Think および R1-0528
AI 推論: V3.1-Think はより高速な思考と堅牢なツールに焦点を当て、R1-0528 は深い推論と長いチェーンの探索を強調します。 エンジニアリング側は、V3.1 をデフォルトのプロキシとして使用し、難しいまたは学術レベルの推論のために R1-0528 を削除して、デュアルトラック自動化を形成できます。
2. ChatGPTおよびClaudeとのコラボレーション
AIエコシステムはゼロサムではありません。 ChatGPT はエコロジカル プラグインと一般的な生成において成熟しており、Claude は長文理解とセキュリティ スタイルに強く、DeepSeek-V3.1 はハイブリッド推論とローカリゼーションの費用対効果に優れています。 この3つを組み合わせることで、要件の明確化からツールの実行、コンプライアンスレビューまで、完全なクローズドループを実現できます。
3. ビジュアルモデルを備えた組立ライン
Midjourney と Stable Diffusion は、エージェントがスクリプト化された材料生産ラインを形成するためにスケジュールできます: V3.1 は、プロンプト ワード プランニングとバッチ管理を行い、ビジュアル モデルの出力と品質レビューは自動的にサイクルされるため、マーケティング、デザイン、電子商取引シナリオのインテリジェンスと自動化に適しています。
(1) 移行と互換性の提案
a. 関数インターフェイスとメッセージ構造の共通仕様に従うようにしてください
b. グレースケールのリリースとロールバックを確実にするための思考スイッチを設定します
c. 思考トレースとツールログを保存して、簡単に再生して最適化
4. 評価、ガバナンス、成長: エージェントを実際に実行させます
1. 実現可能な最小限の AI エージェント スタック
a. プランナーとエグゼキューターの分離、明示的なツール ルーティング
b. 繰り返し思考のコストを削減するためのメモリと検索
の組み合わせc. 観察と緊急事態: 電流制限、サーキットブレーカー、ボトムアンサー、フォールバックモデル
2. セキュリティとコンプライアンス
AI エージェントには、権限と監査が必要です。 リスクの高いツールのインタラクティブな確認とサンドボックスを設定します。 アウトバウンド通話ツールのクォータ、ホワイトリスト、レート制限を設定します。 生成された結果は機械学習によって検出され、手動で検査されます。
3. 評価方法オフライン
でベンチマークとライン A/B を設定して、AI ツールと AI シナリオのタスク レベルの指標 (ワンステップ率、ツール呼び出しの精度、平均ステップ、ユーザー満足度、ユニット収益) を定義します。 思考の深さを無限に成長させるための回帰テストを確立します。
4. 運用と SEO/GEO の成長
AI ツール ナビゲーションやコンテンツ サイトに AI、人工知能、ChatGPT、Claude などのキーワードを使用したトピックをレイアウトします。 自動スクリプトを使用してサポート案件を収集し、ログを更新し、より長い記事で評価します。 地域言語のランディングページを組み合わせて、ローカライズされた検索とコンバージョンを改善します。
よくある質問 (Q&A)。
Q: 自動化の速度と品質を考慮して、AI 製品で思考モードまたは非思考モードを選択するにはどうすればよいですか?
A: AI ツールのタスクの難易度はしきい値です。 知識のQ&Aとテンプレート化された生成は非思考を使用し、計画とマルチツールオーケストレーションは思考を使用します。 ステップ制限とタイムアウトフォールバックを設定して、高い同時実行性の下で安定した AI エージェントを確保します。
Q: DeepSeek-V3.1とDeepSeek-R1-0528の分業はどうですか?
A: V3.1 はハイブリッド推論と堅牢なツール実行を担当し、R1-0528 はより深いチェーン推論と問題解決を担当します。V3.1 をデフォルトの大規模モデルとして設定し、複雑な推論に遭遇すると自動的に R1-0528 に切り替わり、コストと成功率のバランスを維持します。
Q: ChatGPT と Claude と協力して、より強力な AI エージェントを作成するにはどうすればよいですか?
A: ChatGPT は一般的な生成とエコロジカル プラグインの処理に使用され、Claude は長い記事とレビューの処理に使用され、DeepSeek-V3.1 はツール ルーティングとマルチステップ実行に使用されます。
Q: ビジュアル コンテンツをプロキシ パイプラインに統合して、Midjourney と Stable Diffusion の利点を活用するにはどうすればよいでしょうか?
A: V3.1 でプロンプトとバッチ パラメーターを生成および維持し、Midjourney または Stable Diffusion を呼び出してビジュアルを生成し、エージェントが品質のバック評価と再試行を実行します。 マーケティング資料、UIスケッチ、電子商取引図のインテリジェントな制作に適しています。
Q: AI の品質を確保しながら、AI エージェントのコストとレイテンシーを制御するにはどうすればよいですか?
A: デフォルトでは非思考であり、複雑さのしきい値をトリガーした後は思考を有効にします。 ツール呼び出しのタイムアウト、再試行、およびサーキットブレーカーを設定します。 キャッシュとメモリを導入して、反復推論を減らし、平均ステップと単価を監視し、A/B最適化を実行します。
Q: エンタープライズのランディングにはどのようなガバナンスとセキュリティ対策が必要ですか?
A: 権限の高いツールのホワイトリスト、クォータ、監査ログを実装します。 手動確認ノードを設定します。 機械学習とコンテンツコンプライアンス検出を組み合わせて、機密性の高い出力とリスクの高い操作のブロックとレビューのプロセスを設定します。
