Kommunicate combine agents IA, chatbots, support omnicanal et prise de contrôle humaine pour des scénarios d’automatisation du service client, permettant aux problèmes clients de passer de l’automatisation à l’humain.
Adapté aux tâches à accomplir
Compétences clés
- Propose des chatbots et agents intelligents en IA générative.
- Prendre en charge le service client omnicanal et la prise de contrôle manuelle.
- Adapté à l’automatisation des FAQ, à la collecte des prospects et au triage des tickets.
- Propose un essai gratuit de 30 jours pour faciliter la vérification du processus par les équipes.
Adapté aux utilisateurs
Idéal pour le SaaS, le e-commerce, l’éducation, la fintech, les services en ligne et les entreprises nécessitant un support client continu. Les équipes ayant peu de visites ou des problèmes très personnalisés peuvent d’abord devoir affiner les processus manuels.
Utiliser des limites
L’automatisation du service client repose sur la qualité de la base de connaissances et les stratégies de transfert manuel. Les réponses incorrectes, les saisies de confidentialité et le traitement du sentiment client nécessitent tous une supervision humaine.
Sur quoi se concentrer avant de choisir
Lors de l’évaluation de Kommunicate, vous pouvez d’abord sélectionner un portail de service client et un ensemble de questions à haute fréquence pour tester la précision des réponses, le calendrier des transferts manuels, l’enregistrement des données clients et le bon fonctionnement de l’agent.
Avant une utilisation officielle, il est recommandé de réaliser un test à petite échelle avec un ensemble de matériaux réels, en enregistrant les entrées, sorties, modifications manuelles et résultats d’adoption finale. Cela vous permet de voir ses performances réelles en termes de qualité, coût, rapidité et coût de révision, et facilite également à l’équipe la mise en place d’un standard d’utilisation cohérent à l’avenir.
Dans un scénario de sortie publique ou d’équipe, les critères d’acceptation doivent également être convenus à l’avance, tels que les résultats pouvant passer directement à l’étape suivante, lesquels doivent être examinés par la personne responsable, quels actifs ne peuvent pas être téléchargés, et combien de temps les documents générés doivent être conservés. Ce processus d’inspection aide les équipes à intégrer des outils d’IA dans des processus traçables, réduisant ainsi les remaniements dus à des provenances, des autorisations ou des jugements qualité incohérents.
Si l’outil gère les données des clients, les informations personnelles, les documents commerciaux, les données financières, le contenu médical ou les personnages, la confidentialité, le droit d’auteur, les licences de portrait et les règles de la plateforme doivent être inclus dans la liste de contrôle avant utilisation. Lors de la publication au public, il est recommandé de conserver des registres manuels des modifications et des confirmateurs finaux afin d’éviter de confondre les résultats expérimentaux avec le contenu révisé.
FAQ
Kommunicate peut-il remplacer entièrement les équipes de service client ? **
Non, je ne peux pas. Il convient à la gestion des problèmes courants et au triage, lorsque des questions complexes nécessitent encore du travail humain.
Quelle est la validation de l’essai de 30 jours ?
Idéal pour vérifier la qualité des connaissances, les processus manuels et la satisfaction client.
Quels matériaux dois-je préparer avant de lancer la mise en ligne ?
Vous devez préparer des FAQ, des informations sur les produits, des règles de transfert, des paramètres de confidentialité et des normes de contrôle qualité du service client.