Graphite Note

Graphite Note est une plateforme qui intègre l’analyse prédictive par apprentissage automatique dans un flux de travail de problème métier. Il s’adresse aux équipes souhaitant prendre des décisions concrètes à partir de leurs données, et l’accent n’est pas mis sur l’entraînement de modèles complexes eux-mêmes, mais sur la traduction de problèmes tels que la prévision de la demande, la segmentation client, l’analyse des stocks et l’analyse promotionnelle en des processus décisionnels plus faciles.

Fonctions principales et méthodes d’analyse des données

Graphite Note adopte une approche sans code, permettant aux professionnels et aux équipes de données de construire des modèles prédictifs autour de problèmes spécifiques. Il relie la construction de modèles, l’interprétation des résultats et les scénarios métier, ce qui le rend adapté aux organisations qui ne disposent pas d’une équipe complète de data science mais qui ont accumulé des données métier.

• Il peut être utilisé pour la prévision de la demande, la segmentation client, l’analyse de l’effet promotionnel et les jugements liés aux stocks.
• Pour des scénarios tels que la vente au détail, les biens de consommation et la fabrication, l’accent est mis sur l’intégration des résultats de prédiction dans les actions de l’entreprise.
• Réduire la barrière à l’entrée dans la modélisation grâce à un processus de visualisation, diminuant ainsi la dépendance exclusive aux data scientists seniors.
• Soutenir la réponse à des questions de décision métier avec des données au lieu de générer simplement des rapports statiques.

Scénarios d’utilisation appropriés

Il peut être utilisé par les équipes de distribution pour analyser la demande future et les impacts promotionnels d’une certaine commodité, les entreprises manufacturières peuvent se concentrer sur les taux de ferraille, la capacité et la disponibilité des stocks, et les équipes de biens de consommation peuvent faire des prévisions sur les groupes de clients et les actions du marché. Il convient mieux aux entreprises disposant déjà de données historiques structurées plutôt qu’aux projets en phase initiale sans précipitations de données.

Restrictions d’utilisation et exigences en matière de données

Pas de code ne signifie pas qu’aucune préparation de données est requise. La qualité prédictive de Graphite Note repose sur la complétude des données, la signification du champ et la qualité historique de l’échantillon. Pour des décisions solides sur le plan réglementaire, financier ou de la chaîne d’approvisionnement, les résultats du modèle doivent être examinés par les dirigeants d’entreprise et utilisés en conjonction avec les règles existantes, les jugements empiriques et les processus de contrôle des risques.

FAQ

Graphite Note doit-il pouvoir écrire du code ? **

Il se concentre sur des processus d’apprentissage automatique no-code que les équipes métier peuvent visualiser pour de nombreuses tâches d’analyse prédictive. Cependant, les utilisateurs doivent toujours comprendre la signification des champs de données, des questions métier et des résultats, et ne peuvent pas être utilisés comme une boîte noire pour les décisions automatisées de remplacement.

Quelles équipes sont les mieux adaptées pour utiliser Graphite Note ? **

Pour la distribution, les biens de consommation, la fabrication et les équipes opérationnelles disposent de données métier mais manquent de ressources en data science à grande échelle. Cela aide ces équipes à mettre en place des processus d’analyse prédictive plus rapidement et à utiliser les résultats pour des tâches telles que les promotions, l’inventaire, les opérations clients, et plus encore.

Graphite Note peut-il remplacer les rapports BI ? **

C’est différent des préoccupations traditionnelles en BI. BI concerne davantage la présentation historique des données, tandis que Graphite Note porte davantage sur la prévision et la modélisation des problèmes décisionnels. En pratique, les deux peuvent fonctionner ensemble : BI examine ce qui s’est passé dans le passé, et Graphite Note aide à déterminer la suite.