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Z.ai a lancé le modèle d’inférence visuelle GLM-4.6V, offrant des appels de fonctions natifs et une version Flash gratuite

Z.ai a lancé le modèle d’inférence visuelle GLM-4.6V, offrant des appels de fonctions natifs et une version Flash gratuite

Informations sur l’IA Admin 191 vues

La plateforme de Zhipu Z.ai annoncé le lancement de la série GLM-4.6V de modèles visuels de langage, incluant GLM-4.6V pour le cloud et les scénarios de cluster haute performance avec une échelle de paramètres de 106B, ainsi qu’une version légère de GLM-4.6V-Flash pour les scénarios locaux et à faible latence. Selon l’introduction officielle, le GLM-4.6V prend en charge jusqu’à 128K en contexte de jetons en entraînement, peut traiter simultanément des entrées multimodales telles que des images, du texte et des fichiers, et atteint de grandes capacités de compréhension visuelle sur des modèles de même taille.

En termes de conception de capacités, la série GLM-4.6V intègre pour la première fois des capacités d’appel de fonctions natives dans la famille des modèles de vision, ce qui peut déclencher des outils ou des interfaces métier basées sur la compréhension d’images et de documents longs, fournissant une infrastructure pour des applications d’agents multimodaux. Les développeurs peuvent découvrir le modèle via la page de dialogue en ligne fournie par Z.ai, ou utiliser l’interface API pour intégrer les appels dans leur propre entreprise. Parallèlement, les poids des modèles sont accessibles au public sur Hugging Face, ce qui facilite le déploiement local ou privé pour les équipes disposant de puissance de calcul.

En termes de frais, la facturation API annoncée par Z.ai est calculée en millions de tokens, l’inférence cloud GLM-4.6V est facturée séparément pour l’entrée et la sortie, et la version Flash est actuellement marquée comme gratuite, ce qui convient aux scénarios d’application sensibles au coût et à la latence. Le prix spécifique, l’offre à durée limitée et les règles de quotas sont soumis à la documentation des développeurs et à la publicité sur console, et les utilisateurs doivent prêter attention aux quotas de compte, à la conformité de sécurité et aux questions de protection de la vie privée pour les téléchargements de données multimodales avant d’y accéder.

FAQ

Q : Quel modèle est le GLM-4.6V ?

R : GLM-4.6V est un grand modèle multimodal lancé par Z.ai, capable de traiter simultanément des entrées telles que des images et du texte, et qui supporte des capacités de contexte long et de raisonnement.

Q : Quelle est la différence entre le GLM-4.6V-Flash et le GLM-4.6V ?

R : GLM-4.6V-Flash est une version légère et à haute vitesse, plus adaptée au déploiement sur site et aux applications à faible latence, tandis que GLM-4.6V convient aux scénarios cloud et de cluster haute performance.

Q : Comment puis-je découvrir les modèles de la série GLM-4.6V ?

R : Les utilisateurs réguliers peuvent en profiter via la page de chat en ligne de Z.ai, et les développeurs peuvent l’intégrer dans leurs propres applications via l’API officielle.

Q : Le GLM-4.6V prend-il en compte les appels de fonction ?

R : La série GLM-4.6V prend en charge les appels de fonctions natifs, qui peuvent être utilisés pour appeler des outils externes ou des interfaces métier après analyse d’images et de documents, ce qui facilite la création d’agents multimodaux.

Q : Quel est le prix du GLM-4,6V et du GLM-4,6V-Flash ?

R : Le GLM-4,6V est facturé pour les appels API sur une base d’un million de jetons pour l’entrée et la sortie, et le GLM-4,6V-Flash est actuellement indiqué comme gratuit, selon la page officielle des prix.

Analyse de grands modèles multimodals ZaiGLM46V Introduction au modèle visuel de langage GLM46V GLM46VFlash Version légère Capacité d’inférence cloud à l’échelle de paramètre 106B Il prend en charge l’analyse contextuelle ultra-longue de 128Ktoken Entrée unifiée multimodale de fichiers texte image Description de la fonction native de l’appel de fonction GLM46V Infrastructure d’application multimodale d’agents Portail d’expérience en ligne GLM46V de la plateforme Zai GLM46VAPI processus d’accès et exemples Téléchargement axé sur les droits open source de HuggingFace Guide pour déployer le GLM46V sur site Les scénarios locaux à faible latence sont adaptés à la version Flash Expérience pratique dans le déploiement de clusters haute performance dans le cloud Le modèle de facturation à un million de jetons est expliqué en détail Règles de facturation séparées d’entrée et de sortie GLM46V Quotas gratuits et scénarios d’utilisation pour la version Flash Comment choisir le GLM46V pour des services sensibles au coût Soutenir la compréhension des images et les scénarios visuels de questions-réponses Analyse complexe et longue de documents et extraction de connaissances Sécurité et conformité à la confidentialité du téléversement de données multimodales Exemple d’appel API multimodal pour développeurs Les appels de fonctions multimodales pilotent la chaîne d’outils métier Application du GLM46V dans le service client intelligent d’entreprise L’industrie de l’éducation est liée à la solution multimodale de grands modèles Applications de compréhension et de recommandation de contenus graphiques pour le commerce électronique Idées de conception de flux de travail pour agents multimodaux Sélection de modèles de langage visuel et comparaison des performances La configuration nationale de grande modélité Zhipu Quota de comptes de la plateforme Zai et limite d’appels Conception d’architecture d’inférence multimodale à haute concurrence Page de conversation : Conseils d’utilisation de GLM46V Comment les développeurs évaluent les coûts d’inférence multimodale Organisation typique de la scène multimodale supportée par le GLM46V Ajustement fin secondaire des poids open source et adaptation de domaine Déploiement de cluster GPU auto-construit du GLM46V en combat réel Configuration matérielle sur site et compromis de performance Solutions multimodales d’isolation et de sécurité des données d’entreprise Contexte long pour les avantages de l’analyse de code et de documents Les appels d’outils améliorent l’automatisation en plusieurs étapes Le module de compréhension visuelle est introduit dans les produits AIGC Expérience dans la mise en œuvre de grands modèles multimodaux d’entreprises Internet L’équipe de startup utilise des suggestions de modèles multimodaux Zai Écologie des grands modèles multimodaux nationaux et schéma de compétition Inventaire des cas d’application GLM46V dans les industries verticales Conception d’applications d’amélioration multimodale de la recherche et de la récupération Exercices conjoints de questions-réponses et de récupération texte-image Un rapide aperçu de la documentation multimodale pour développeurs de la plateforme Zai Évolution future des versions et perspectives fonctionnelles du GLM46V Les grands modèles multimodaux favorisent la mise à niveau des applications IA

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