Au cours des dernières 24 heures (du 26 au 27 novembre 2025), de nouvelles tendances ont émergé dans le domaine mondial de l’intelligence artificielle en termes d’évaluation de l’impact sur l’emploi, d’infrastructures de puissance informatique à l’étranger et de gouvernance industrielle. Les institutions de recherche américaines quantifient le potentiel de l’IA à remplacer les emplois, la Chine a démontré l’efficacité de « l’intelligence artificielle + » grâce à des données et des actions politiques autoritaires, et des scénarios tels que les applications au niveau des entreprises, les soins médicaux et de santé, ainsi que les robots industriels se sont également accélérés dans de nombreux pays.
1. Les recherches du MIT indiquent que l’IA peut remplacer près de 12 % des emplois américains, affectant environ 1,2 billion de dollars de salaires. Le
MIT a lancé l'« Indice Iceberg » pour simuler la structure des tâches de centaines de millions de travailleurs américains dans près de 1 000 professions, et estime que le système actuel d’IA peut théoriquement remplacer environ 11,7 % de la main-d’œuvre, ce qui représente environ 1,2 billion de dollars de salaires. L’étude souligne qu’il ne s’agit pas d’une prévision du chômage, mais d’un outil quantitatif permettant aux gouvernements et aux entreprises de prévoir les besoins de reconversion et d’ajuster à l’avance les politiques éducatives et du travail.
2. Google utilise Gemini 3 pour accélérer le « redressement de l’IA » et affronter Nvidia en matière de puissance de calcul et d’ingénierie
financière Le dernier rapport souligne que l’amélioration du bouche-à-oreille des modèles Gemini 3, combinée à la demande croissante pour des TPU auto-développés et à une coopération cloud accrue, aide Google à réduire l’écart avec ses concurrents dans les grands modèles et l’IA cloud. Parallèlement, Google est considéré comme un projet financier visant à « copier le style de Nvidia » en fournissant des garanties pour des projets de centres de données en échange de capacités de cotation TPU à long terme, tandis que Nvidia continue de lier les grandes entreprises modèles par de gros investissements, et la bataille entre les camps GPU et TPU s’étend de la technologie au capital et aux chaînes d’approvisionnement.
3. Après l’atterrissage de l’usine africaine d’IA de Nvidia, le Maroc sera inscrit comme le centre d’expansion, et le réseau africain de puissance de calcul accélérera sa formation
Suite à la construction de la première usine d’IA d’Afrique du Sud en coopération avec des opérateurs, Nvidia a récemment donné la priorité à l’expansion du Maroc et prévoit de déployer davantage de centres de données et de nœuds de puissance informatique IA avec des partenaires en Égypte, au Kenya, au Maroc, au Nigeria et ailleurs dans les prochaines années. Selon l’analyse, cette disposition n’est pas seulement une réponse à la politique locale du « hub numérique », mais marque aussi l’extension de l’infrastructure mondiale d’IA depuis l’Europe, les États-Unis et l’Asie de l’Est vers l’Afrique.
4. Procure AI de Londres a remporté un tour de départ de 13 millions de dollars, axé sur une plateforme d’automatisation des achats « native IA »
Procure AI, basée à Londres, a annoncé l’achèvement d’environ 13 millions de dollars de financement amorcé, qui serviront à élargir son équipe d’ingénierie et à accélérer son expansion vers le Royaume-Uni, les pays nordiques et d’autres marchés européens. La plateforme affirme automatiser l’approvisionnement, la négociation et l’analyse des coûts des fournisseurs via des « agents IA », ce qui peut raccourcir le cycle d’approvisionnement d’une moyenne de 3 à 40 % et économiser plusieurs points de pourcentage lors d’un seul événement d’approvisionnement, indiquant que les applications verticales d’IA au niveau entreprise restent le centre du capital.
5. IFS et Boston Dynamics ont conjointement lancé une solution de robot industriel IA « autonome complet »
IFS, et Boston Dynamics a également lancé une nouvelle génération de systèmes robotiques IA, reliant des robots d’inspection autonomes tels que Spot à la plateforme « agent AI » d’IFS.ai, formant une boucle fermée entre la perception et la prise de décision prédictive et l’exécution sur site. La solution vise des scénarios à haut risque tels que l’énergie, la fabrication et l’exploitation minière, et améliore la sécurité, l’efficacité opérationnelle et de maintenance, ainsi que la disponibilité des équipements en permettant aux robots d’effectuer des inspections à haut risque, de la détection thermique et de l’identification d’anomalies.
6. La Chine a publié les dernières données : l’échelle de l’industrie de l’IA dépasse 900 milliards de yuans, et le nombre de grands modèles est premier
au monde. Selon le dernier rapport publié par la Conférence mondiale sur Internet, l’échelle de l’industrie chinoise de l’intelligence artificielle a dépassé 900 milliards de yuans en 2024, soit une augmentation d’environ 24 % d’un an sur l’autre, et la force industrielle est entrée dans le premier échelon mondial. En ce qui concerne les grands modèles, les données pertinentes des conférences montrent que la Chine a publié plus de 1 500 grands modèles, représentant près de 40 % du total mondial, et que les modèles open source de nombreuses entreprises ont été largement adoptés par des développeurs étrangers, et l’influence écologique continue de s’étendre.
7. Le Quotidien du Peuple a commenté l’action « intelligence artificielle + » : les gouvernements locaux doivent rivaliser dans une déstabilisation et faire des efforts précis de la fabrication à l’agriculture
Le commentaire du People’s Daily soulignait que « l’intelligence artificielle + » ne peut pas être « marchée en harmonie » à travers le pays, et que les gouvernements locaux devraient suivre une voie différenciée basée sur leur propre base industrielle. Par exemple, Shanghai a lancé l’action de trois ans « Fabrication AI+ », visant à encourager des milliers d’entreprises manufacturières à obtenir des applications intelligentes ; Shandong Shouguang a développé « IA + agriculture », explorant des avancées dans les domaines de la plantation intelligente, de l’identification des ravageurs et de la traçabilité des produits agricoles, reflétant le véritable parcours de la transformation locale de la « numérisation » à l'« intelligence numérique ».
8. Ark et Tencent Medical ont conjointement lancé une solution IA complète pour la gestion des maladies chroniques, s’inspirant de la politique « IA + médical et santé »
Ark, une plateforme en ligne de gestion des maladies chroniques, et Tencent Medical ont annoncé la sortie à Shanghai de la solution full-stack « AI + Chronic Disease Management », formant une pile technologique intégrée allant de la formation de grands modèles, à la vérification des scénarios au déploiement. Le plan se concentre sur le suivi des maladies chroniques, la gestion des médicaments et l’interprétation des rapports de l’hôpital au domicile, et construit un mécanisme de sécurité multi-couches basé sur une base de données vectorielle de connaissances médicales à grande échelle, et renforce les contraintes sur la sécurité des algorithmes, la protection de la vie privée et le contrôle des « hallucinations » afin de se connecter aux dernières opinions sur la mise en œuvre de l'« intelligence artificielle + médical et santé ».
9. La vidéo populaire de « Everest Installation Elevator » a été confirmée comme générée par l’IA, et de nombreux endroits ont publié des directives d’identification des rumeurs de l’AIGC
Les récents graphiques et vidéos « Everest Elevator » diffusés sur Internet ont été confirmés par les départements tibétains concernés et les plateformes de réfutation des rumeurs dans de nombreux endroits comme étant de fausses informations générées par l’IA, ce qui est un cas typique de création de trafic via des « images réalistes + des mots exagérés ». Les départements d’information Internet ont profité de nombreux endroits pour publier des méthodes d’identification des rumeurs de l’AIGC, soulignant la nécessité d’améliorer la capacité du public à identifier le contenu deepfake à partir de multiples dimensions telles que les sources d’information, les caractéristiques détaillées, la rationalité logique et les outils de détection technique, indiquant que la gouvernance des contenus pour l’IA générative sera plus normalisée.
10. Le livre blanc chinois sur le contrôle des armements appelle à la construction d’un système de gouvernance mondiale couvrant des domaines émergents tels que l’espace, le cyberespace et l’intelligence
artificielle Le Bureau de l’information du Conseil d’État chinois a publié un livre blanc intitulé « Le contrôle des armements, le désarmement et la non-prolifération de la Chine à la Nouvelle Ère », proposant qu’un cadre et des normes de gouvernance mondiale soient établis dans des domaines émergents tels que l’espace extra-atmosphérique, le cyber et l’intelligence artificielle. Le document souligne que ces domaines sont devenus de nouveaux hauts plateaux pour le développement humain et un nouvel axe de sécurité stratégique, et qu’il est nécessaire de promouvoir l’élaboration de règles internationales plus contraignantes sur l’évaluation des risques, la prévention des abus technologiques et la gestion des crises, sur la base du respect du multilatéralisme.
Foire aux questions (Q&R)
Q : Quelle est la plus grande tendance courante dans le domaine mondial de l’IA au cours des dernières 24 heures ?
R : Premièrement, l’impact de l’IA sur l’économie réelle et l’emploi a été davantage quantifié et mis en avant, et les institutions ont attribué une proportion spécifique d’emplois remplaçables ; deuxièmement, le jeu mondial autour des grands modèles et de la puissance de calcul s’accélère, passant de l’ingénierie financière des géants du cloud à la conception par Nvidia des usines d’IA en Afrique ; Troisièmement, les gouvernements et les institutions ont considérablement intensifié leurs actions en matière de sécurité, de gouvernance et de supervision.
Q : Quelles sont les caractéristiques fondamentales de la Chine dans cette phase de dynamiques de l’IA ?
R : D’une part, la Chine démontre son avantage de volume dans l’écosystème mondial grâce aux données industrielles et au nombre de grands modèles, et d’autre part, elle met l’accent sur la voie différenciée de la combinaison de « l’intelligence artificielle + » avec les industries locales, de la fabrication, de l’agriculture au médical et à la santé, et prend l’initiative de proposer un cadre de gouvernance mondiale pour les domaines émergents dans le livre blanc sur le contrôle des armements, mettant en avant la position de « l’utilisation responsable de l’IA ».
Q : Quelles opportunités et quels risques ces nouvelles signifient-elles pour les promoteurs et les entreprises ?
R : L’opportunité réside dans le fait que les applications d’IA dans des scénarios verticaux (comme l’automatisation des achats, la gestion des maladies chroniques et l’inspection industrielle) apportent à la fois des bénéfices en capital et en politique, et que les grands modèles open source ainsi que les plateformes cloud abaissent également le seuil technique ; Les signaux réglementaires issus de la finance, de la santé à la gouvernance de l’opinion publique montrent que les entreprises doivent intégrer la sécurité des données, la conformité algorithmique et la production contrôlable dans leurs conceptions lors du déploiement de l’IA.
Q : Quelles sont les orientations les plus importantes sur lesquelles se concentrer à l’avenir ?
R : Nous pouvons nous concentrer sur trois indices : premièrement, comment la refonte à long terme du marché du travail par l’IA sera réintégrée à l’éducation, à la formation professionnelle et aux systèmes de sécurité sociale ; deuxièmement, l’expansion de la puissance de calcul mondiale et des centres de données, passant des géants technologiques traditionnels au Sud global, amènera-t-elle à une nouvelle « version IA de la chaîne industrielle » ; Troisièmement, le jeu international des règles de gouvernance de l’IA dans les domaines émergents (notamment la réglementation transfrontalière, militaire et deepfake) aura un impact direct sur les coûts de conformité des entreprises déployant des services d’IA au-delà des frontières.
