Au cours des dernières 24 heures (du 25 au 26 novembre 2025), le domaine mondial de l’intelligence artificielle a continué à jouer un jeu à haute intensité : d’une part, les grands modèles chinois accélèrent leur déplacement à l’étranger, et les gouvernements locaux lancent intensivement des listes de scénarios d’application ; D’un autre côté, les États-Unis misent fortement sur l’infrastructure d’IA avec des plans nationaux, et les géants technologiques sont en concurrence au niveau du modèle, de la sécurité et des puces.
1. Le Tongyi Qianwen de Chine est devenu la base du modèle national d’IA
phare, le Programme national d’intelligence artificielle de Singapour. Le National Artificial Intelligence Program de Singapour a annoncé que la dernière version de son grand modèle phare pour l’Asie du Sud-Est n’utilise plus le modèle open source américain, mais utilise Alibaba Tongyi Qianwen comme base technique, et se classe en tête de la liste d’évaluation multilingue pour l’Asie du Sud-Est. Il s’agit de la première fois que le grand modèle open source chinois entre sur le territoire central des stratégies nationales d’IA d’autres pays, renforçant ainsi l’influence internationale des modèles chinois dans plusieurs langues et scénarios.
2. Alibaba Quark a lancé une nouvelle génération de navigateurs d’IA, Qwen et l’application Qianwen sont profondément intégrées
. Quark d’Alibaba a lancé une version améliorée du « navigateur IA », qui intègre nativement Tongyi Qianwen et l’application Qianwen dans l’interface interactive du navigateur, en mettant l’accent sur l’expérience d’assistant IA « à tout moment ». Parallèlement, le nombre de téléchargements de l’application Qianwen a récemment dépassé les 10 millions, montrant que le grand modèle chinois est entré dans la phase de concurrence à grande échelle dans les applications C-end, ce qui a un effet de pression sur la recherche, le contenu et le modèle d’application des outils domestiques.
3. Le choc architectural de Baidu : Robin Li a personnellement coordonné la recherche et le développement des modèles de base et d’application.
Baidu a apporté d’importants ajustements au système de recherche et développement technologique, et a créé un nouveau département de recherche et développement de modèles de base ainsi qu’un département de recherche et développement de modèles applicatifs, tous deux directement sous le compte du PDG Robin Li, et le rôle du CTO initial a été considérablement affaibli. Le monde extérieur interprète largement que Baidu a « propulsé l’industrie de l’IA au sommet du projet numéro un », espérant accélérer le rythme sur les deux fronts des grands modèles généraux et des applications verticales pour faire face à une concurrence féroce au pays et à l’étranger.
4. Hangzhou a publié deux « listes de scénarios d’applications IA », axées sur les infrastructures clés telles que les réseaux électriques
. Hangzhou a publié deux « listes de scénarios d’applications d’intelligence artificielle » sur des domaines clés tels que l’exploitation du réseau électrique et la gestion des équipements, guidant les entreprises à mettre en œuvre de grands modèles et à intégrer des solutions intelligentes en ouvrant des scénarios spécifiques tels que l’inspection et la répartition de l’énergie. Le réseau électrique local a mis en place un système d’inspection intelligent d'« intégration air-espace-sol », qui réduit considérablement le temps de dépannage, montrant que l’IA évolue des « hotspots conceptuels » vers des applications d’ingénierie au niveau de l’infrastructure.
5. Huawei présente quatre « technologies noires », et le PDG d’Alibaba se méfie des bulles d’IA
. Les médias nationaux ont rapporté que Huawei s’est concentré sur la mise en avant de plusieurs nouvelles technologies liées à la puissance de calcul de l’IA et à l’intelligence des terminaux lors du dernier événement, espérant créer des avantages différenciés aux deux extrémités de l’appareil et du réseau. Parallèlement, le PDG d’Alibaba a souligné publiquement qu’il existe une bulle dans les attentes actuelles du marché des capitaux en matière d’IA, appelant les entreprises à prêter plus d’attention aux modèles économiques durables et à de réelles améliorations de productivité, et à jeter un bassin d'« eau calme » sur la voie chaude.
6. Les États-Unis ont lancé le « Genesis Project » pour établir le « Manhattan Plan » à l’ère de l’IA Le
président des États-Unis a signé un décret exécutif pour lancer officiellement un projet national d’IA appelé le « Genesis Project », dirigé par le Département de l’Énergie afin d’intégrer les laboratoires nationaux, les centres de supercalcul et les données de recherche scientifique afin de créer une plateforme d’IA unifiée, axée sur les avancées en énergie, technologie quantique et défense nationale. Amazon a également annoncé qu’elle construirait une infrastructure d’IA dédiée au gouvernement, avec un investissement prévu allant jusqu’à des dizaines de milliards de dollars, soulignant une nouvelle course aux armements entre grandes puissances au niveau de la puissance de calcul et de la recherche scientifique fondamentale.
7. Google a lancé Gemini 3, mettant l’accent sur la gouvernance de la sécurité en réponse au Sommet IA 2026
.Google a lancé une nouvelle génération de grand modèle, Gemini 3, qui renforce le filtrage de sécurité, le suivi de contenu et la gestion des permissions au niveau des entreprises sur la base de capacités multimodales, et prend l’initiative de « correspondre » au prochain Sommet mondial de la sécurité IA 2026. Cette action est perçue comme une nouvelle vague de concurrence différenciée autour de la « conformité, sécurité et contrôlabilité » par les géants technologiques américains en plus de la performance, et prépare également le cadre réglementaire transnational qui en découle.
8. OpenAI prévoit d’avoir 220 millions d’utilisateurs payants en 2030, et la nouvelle valorisation pointe vers le niveau
des 500 milliards de dollars Certains rapports citent des prévisions internes selon lesquelles d’ici 2030, au moins 220 millions de personnes devraient payer pour utiliser les services liés à ChatGPT ; Parallèlement, OpenAI a retrouvé un accord avec les principaux actionnaires, et une nouvelle série d’évaluations approcherait les 500 milliards de dollars. Bien que les chiffres précis restent incertains, ils suffisent à montrer les fortes attentes du marché des capitaux concernant le secteur de la commercialisation des plateformes d’IA générales, et à intensifier également la pression concurrentielle des fournisseurs mondiaux de cloud et des grandes entreprises modèles.
9. La « couronne des puces IA » de Nvidia a été remise en question par Google et les puces auto-développées par Meta.
L’analyse des médias technologiques à l’étranger a souligné qu’avec l’adoption massive de ses propres TPU par Google et l’exploration par Meta de puces d’accélération développées par Meta, les géants du cloud tentent de réduire leur dépendance aux GPU NVIDIA. L’article estime que si les puces développées par eux-mêmes continuent à approcher ou même à remplacer les GPU grand public en termes de coût et de performance, les attentes de croissance de Nvidia sur le marché de la puissance de calcul IA pourraient être revalorisées, ce qui signifie également que le modèle d’alimentation en puissance de calcul sera plus diversifié.
10. Samsung coopère avec Nota AI pour effectuer la compression de modèles et l’optimisation côté appareil pour l’Exynos 2500
Lastartup sud-coréenne Nota AI a signé un accord de coopération avec Samsung Electronics pour fournir une technologie de compression et d’optimisation des modèles pour le dernier processeur mobile Exynos 2500 afin d’améliorer l’efficacité et la consommation d’énergie des grands modèles fonctionnant sur téléphones mobiles. Cela montre que « l’IA côté appareil » pénètre des téléphones phares vers des terminaux à plus grande échelle, créant plus d’espace pour que les développeurs concevent des applications d’IA légères et respectueuses de la vie privée.
Foire aux questions (Q&R)
Q : Quels sont les deux changements les plus marquants dans le paysage mondial de l’IA au cours des dernières 24 heures ?
R : Premièrement, les États-Unis ont fait évoluer l’IA en un projet stratégique national similaire au « projet Manhattan » via le « Plan Genesis » et un investissement gouvernemental massif en puissance informatique ; Deuxièmement, Tongyi Qianwen a été sélectionné comme modèle phare par le Singapore National AI Project, marquant la première fois que le grand modèle open source chinois s’intègre profondément dans le cœur stratégique national d’autres pays, et les deux lignes promeuvent conjointement le nouveau schéma « bipolaire Chine-États-Unis + rattrapage multipolaire ».
Q : La voix internationale des fabricants chinois d’IA a-t-elle été substantiellement améliorée ?
R : Oui. En plus du modèle national singapourien utilisant Tongyi Qianwen, des rapports montrent que Qwen sert de base pour des modèles locaux en Asie du Sud-Est, au Japon, en Corée du Sud et au Moyen-Orient, et que le nombre de téléchargements et de modèles dérivés figure parmi les meilleurs au monde. Associé à l’augmentation rapide du volume du navigateur Quark AI et de l’application Qianwen, les fabricants chinois renforcent leur voix dans les trois dimensions de « l’écologie open source + application C-end + coopération internationale ».
Q : Quelles sont les opportunités les plus réalistes pour les entreprises et les développeurs ?
R : Au niveau national, Hangzhou et d’autres régions ont structuré et ouvert des enjeux spécifiques tels que le réseau électrique, la fabrication et la gestion urbaine via la « IA Application Scenario List », qui favorise les solutions industrielles et les équipes intelligentes intégrées ; À l’international, les navigateurs d’IA et les grands modèles côté appareil (comme les optimisations sur Exynos 2500) offrent de nouvelles entrées et de nouvelles formes de puissance de calcul pour les outils, l’efficacité et les applications sensibles à la confidentialité. Pour les développeurs, concevoir des produits autour de « l’entrée du navigateur + le scénario industriel + le déploiement côté appareil » est l’une des orientations les plus terre-à-terre à court terme.
Q : Quels sont les principaux risques et préoccupations cachées auxquels est confronté le développement actuel de l’IA ?
R : D’une part, les attentes en matière de capitaux et de marché sont fortement concentrées dans quelques grandes entreprises, combinées à la forte valorisation du « Genesis Plan » américain et d’OpenAI, qui permet d’amplifier facilement les fluctuations de valorisation, ainsi que le risque de « bulle de l’IA », un point rappelé à plusieurs reprises par les dirigeants des grandes entreprises nationales ; En revanche, alors que des modèles comme Gemini 3 placent la sécurité et la régulation au premier plan, conjuguées à l’augmentation des cas d’abus de contenu généré lors de fraudes et de cyberattaques, les contraintes sur la protection de la vie privée, la conformité des contenus et la sécurité de la puissance de calcul dans divers pays devraient être considérablement renforcées, entraînant des coûts de conformité pour la mise en œuvre des produits.
