Actualités IA en continu : Mise en œuvre de normes d’IA dans le secteur financier ; la défense et les plateformes de réseaux d’IA au centre des préoccupations

Au cours des dernières 24 heures (30 octobre), la Chine a publié un certain nombre d'informations faisant autorité concernant la gouvernance de l'IA, l'échelle de l'industrie et la gestion des dossiers dans le secteur financier ; les régions Asie-Pacifique et Amérique du Nord ont constaté de nouveaux développements tels que « défense × IA générative », « plateforme de réseau d'IA » et des modèles de sécurité open source, présentant un schéma global de mise en œuvre des politiques et de mises à niveau des infrastructures allant de pair.

I. La Banque populaire de Chine : accélérera la publication des documents de politique relatifs à « l'intelligence artificielle et la finance »

1. Le 30 octobre, le département des sciences et technologies de la Banque populaire de Chine a précisé qu'il mettrait en œuvre le plan d'action « Intelligence artificielle+ » et promouvrait l'application normalisée de l'IA dans le domaine financier.
2. Mettre l'accent sur la « Norme d'évaluation des applications financières des algorithmes d'intelligence artificielle » en tant que cadre de sécurité et base de conformité.
3. Se concentrer sur trois mesures clés de mise en œuvre : le contrôle des risques, la transparence des algorithmes et la gouvernance des données.

2. « Financial Street Release » lance le « Guide d'application du modèle à grande échelle du secteur financier »

1. Le 30 octobre, une institution faisant autorité a publié des lignes directrices clarifiant les limites et les voies d'évaluation pour les banques, les sociétés de valeurs mobilières et les compagnies d'assurance utilisant des modèles à grande échelle.
2. Fournir un accompagnement complet, de la sélection des scénarios et de l'évaluation des effets à la gestion de la conformité.
3. Fournir des références normalisées pour une transformation numérique financière à la fois « éclairée et conforme ».

III. Hubei : Le volume d'activité du secteur de l'IA devrait dépasser 150 milliards de yuans pour l'ensemble de l'année.

1. La conférence de presse du 29 octobre a révélé que le volume d'activité du secteur avait dépassé les 110 milliards de yuans au cours des trois premiers trimestres, avec un objectif annuel de 150 milliards de yuans.
2. La province compte 1 215 entreprises liées à l'IA et 12 centres d'innovation manufacturière de niveau provincial.
3. Construire un système de développement basé sur « l’innovation technologique + la capacité industrielle + la base numérique + l’application de scénarios + l’optimisation de l’écosystème ».

IV. Pékin : Au total, 162 services d'IA générative ont été enregistrés.

1. Au 30 octobre, une nouvelle application a été ajoutée, portant le nombre total d'applications enregistrées à 162.
2. Les applications déjà lancées doivent afficher clairement les noms et les numéros d'enregistrement des services et modèles enregistrés qu'elles utilisent.
3. Le contenu composite généré doit être étiqueté conformément aux spécifications.

V. 360 Group : Les projets d'IA remportés en octobre ont totalisé plus de 300 millions de yuans.

1. Il a été révélé le soir du 29 octobre que le projet de base de démonstration d'applications innovantes d'IA de Wuhan (phase I) a remporté une offre de 132 millions de yuans.
2. Suite au projet de Hohhot, une autre commande d'une valeur de plusieurs centaines de millions de yuans a été obtenue.
3. L’initiative « Sécurité × IA × Scène urbaine » est accélérée.

VI. Lockheed Martin x Google Secteur public : L’IA générative s’intègre à l’environnement localisé de la défense nationale

1. Le 29 octobre, une collaboration a été annoncée, prévoyant l'intégration d'IA génératives telles que Gemini dans l'usine d'IA de Lockheed.
2. La première phase sera mise en œuvre dans un environnement local non classifié et s'étendra progressivement au réseau « isolé ».
3. L’objectif est d’améliorer l’efficacité de la planification des tâches, du traitement des documents et de la recherche de connaissances.

VII. Cisco et NVIDIA lancent une plateforme réseau « prête pour l’IA ».

1. Lancé le 30 octobre, le commutateur de centre de données N9100, basé sur NVIDIA Spectrum-X et une architecture d'IA unifiée, a été présenté.
2. Fournit une architecture de référence et des capacités sans fil natives de l'IA, couvrant de multiples scénarios allant du cloud à l'entreprise en passant par les télécommunications.
3. Pour répondre aux exigences d'interconnexion à large bande passante et à faible latence des grands clusters d'entraînement/d'inférence de modèles.

8. IBM publie un « modèle de défense » pour la planification des missions de défense

1. Le 29 octobre, l'annonce officielle du modèle d'IA GA pour les scénarios de défense a été faite, axée sur la planification des missions et l'aide à la décision.
2. En mettant l'accent sur la contrôlabilité et la conformité, au service des agences de sécurité et de défense nationales.
3. Intégrer des données et des processus adaptés au secteur d'activité afin d'améliorer la capacité à extraire des renseignements fiables.

9. OpenAI lance la famille de modèles de sécurité pondérés open source « gpt-oss-safeguard » (aperçu de la recherche)

1. Publié le 29 octobre, un modèle d'inférence pondérée open source pour la classification et l'évaluation de la sécurité.
2. Lancer simultanément la Collaboration communautaire ouverte (RMC) pour encourager la co-construction de chaînes d'outils de sécurité.
3. Fournir aux entreprises et aux institutions de recherche des éléments de conformité vérifiables, sécurisés et contrôlables.

Foire aux questions (Q&R)

Q : Pourquoi le secteur financier publie-t-il des réglementations et des directives relatives à l'IA à un rythme aussi rapide ?

A : Premièrement, la politique « IA + Finance » est sur le point d'être affinée et mise en œuvre ; deuxièmement, les lignes directrices sectorielles définissent les limites d'application et les méthodes d'évaluation des grands modèles ; et troisièmement, le contrôle des risques, la transparence et la conformité des données sont pris en compte afin de réduire l'incertitude des institutions qui introduisent l'IA.

Q : Que signifie le fait que Pékin ait enregistré 162 applications d'IA générative ?

A : Cela indique que la normalisation accélérée de l'offre de modèles/services est entrée dans la phase de « fonctionnement sous licence » ; les plateformes et les applications doivent publier leurs informations de dépôt et étiqueter le contenu généré afin de faciliter la surveillance sociale et l'identification des utilisateurs.

Q : Quels sont les principaux points forts de la collaboration entre Lockheed et Google ?

A : Introduire une IA générative telle que Gemini dans des environnements localisés, voire « isolés », pour prendre en charge les charges de travail liées à la défense dans des réseaux restreints ; en mettant l'accent sur l'amélioration de l'efficacité de la génération de documents, de la réponse aux questions et de la gestion des connaissances dans le domaine de la sécurité.

Q : Quelle est la valeur pratique de la plateforme Cisco x NVIDIA « AI-Ready » pour les entreprises ?

A: Nous fournissons une architecture de référence reproductible et une interconnexion Ethernet haute performance pour faciliter la création de clusters d'IA ; de nouveaux produits tels que le N9100 sont conçus pour répondre aux besoins en matière de trafic de données et de contrôle de la gigue lors de l'entraînement/l'inférence de grands modèles.