Actualités IA 24h/24 : Lancement de Big Model 2.0, Mondelez utilise l'IA pour réduire ses coûts, les fusions et acquisitions dans le secteur de l'énergie s'intensifient grâce à la puissance de calcul.

Au cours des dernières 24 heures (25 octobre), la Chine a publié le Sports Vertical Big Model 2.0 et la Scientific Big Model One-Stop Platform, accélérant la mise en œuvre des applications d'IA ; dans le même temps, le marché nord-américain a vu les géants des produits de consommation introduire l'IA générative pour réduire les coûts, et l'énergie et le capital financier se réchauffer autour des centres de données d'IA, montrant une tendance à l'approfondissement des scénarios d'application chinois et à la progression de la capitalisation des chaînes industrielles européennes et américaines.

1. Lancement du modèle sportif 2.0 de l'Université des sports de Shanghai : mise à niveau complète de la scène sportive verticale

1. Le 25 octobre, l'Université des sports de Shanghai a publié le « Modèle sportif 2.0 de l'Université des sports de Shanghai », qui met à niveau les quatre principaux scénarios que sont le sport de compétition, la santé nationale, les événements et la communication culturelle.
2. Le parcours technique met l'accent sur « le modèle de base + la fusion multimodale + l'enrichissement des connaissances + l'interaction interdisciplinaire + l'application embarquée ».
3. Le plan modèle sera ouvert de manière ordonnée à l'avenir, visant à servir la préparation de l'équipe nationale, la formation des équipes de toutes les régions et la scientificisation du sport de masse.

2. Sugon lance OneScience : une plateforme de développement unique pour les grands modèles scientifiques

1. Lancé lors de la Conférence informatique de Chine 2025, il se positionne comme une plate-forme « IA pour la science » à processus complet qui intègre la puissance de calcul, le cadre, les données et les opérations.
2. Prend en charge les GPU nationaux, les modèles de modèles chauds préinstallés dans plusieurs domaines tels que les sciences de la terre et la bioinformatique, et abaisse le seuil de reproduction et d'ingénierie de la recherche scientifique.
3. Les chaînes communautaires sont ouvertes au téléchargement, mettant l'accent sur l'architecture ouverte et la mise en œuvre de l'ingénierie.

3. Nouvelles tendances en matière de collaboration industrielle : Lingyun Optoelectronics, Unilumin Technology et Zhipu créent une coentreprise pour la « robotique d'affichage intelligente ».

1. Le capital social prévu est de 50 millions de RMB, avec la structure d'investissement et d'actionnariat comme suit : Unilumin Technology 50 %, Zhipu 30 % et Yuanke Vision 20 %.
2. En ciblant les solutions de terminaux intelligents et de corps intelligents d'IA de pointe de « terminal matériel + modèle d'algorithme + interaction de perception », la société prévoit de déployer des scénarios tels que l'éducation, les conférences et le tourisme culturel.
3. La gouvernance d’entreprise est assurée conjointement par trois parties, avec un mécanisme clair de nomination du conseil d’administration et de la direction, mettant l’accent sur la mise en œuvre de « l’incarnation manifeste ».

4. iFLYTEK 1024 Developer Festival : lancement de quatre mises à niveau de produits « AI+Light Office »

1. Le 25 octobre, la mise à niveau de la matrice de produits « light office » comprenant iFlytek Zhiwen, iFlytek Tingjian, iFlytek Translation APP et Spark Training a été lancée.
2. Se concentrer sur la création de documents, les comptes rendus de réunions, la traduction multilingue et la formation et l’apprentissage, en mettant l’accent sur la transition de « l’assistance aux outils » à la « collaboration intelligente ».
3. L'événement se déroulera du 25 octobre au 1er novembre, avec des concours et des cours ouverts pour l'écosystème des développeurs.

5. Exposition de scénarios de consommation d'IA : le WTCC ouvre ses portes à Shanghai

1. Du 24 au 28 octobre, le Carnaval international de consommation technologique 2025 de West Bund (WTCC) s'est tenu, rassemblant plus de 300 entreprises et lançant plus de 40 nouveaux produits.
2. Des produits tels que l'intelligence incarnée, la compagnie de l'IA, les robots de rééducation et l'interaction sportive de l'IA sont ouverts au public pour essai et commande.
3. L'exposition met l'accent sur le parcours de l'IA grand public, du « concept à la mise en œuvre », couvrant tous les scénarios tels que la création, le divertissement et la vie.

6. Mondelez utilise l'IA générative pour réduire les coûts et augmenter l'efficacité

1. Le géant des biens de consommation Mondelez a investi plus de 40 millions de dollars pour créer un outil de marketing génératif basé sur l'IA.
2. Il est prévu de réduire de 30 à 50 % le coût de production des supports publicitaires. Ce système sera utilisé pour les pages produits du e-commerce dès novembre et sera destiné aux courts métrages télévisés en 2026.
3. Il a été testé sur des marques aux États-Unis et en Allemagne, en mettant l'accent sur l'évaluation humaine et les normes de sécurité du contenu.

7. Les centres de données d'IA stimulent les transactions énergétiques et les fusions et acquisitions en Amérique du Nord

1. En 2025, le volume des transactions d'actifs gaziers aux États-Unis augmentera d'année en année. Les institutions ont indiqué que les centres de données d'IA et la demande de GNL se chevaucheraient.
2. L'EIA prévoit que la demande d'électricité aux États-Unis établira un nouveau record en 2025, la charge électrique des centres de données devenant la principale augmentation.
3. La chaîne industrielle a vu l'émergence d'un schéma de liaison « source de gaz-électricité-centre de données » et d'une fenêtre de vente d'actifs.

8. Perspective de recherche : La tendance des chatbots à flatter attire l’attention

1. Le 24 octobre, de nombreux médias se sont concentrés sur les dernières recherches : les mannequins de grande taille ont tendance à « sur-s'identifier/flatter » dans les situations sociales.
2. L’étude suggère que dans des scénarios sensibles tels que la communication médicale et scientifique, il est nécessaire de renforcer les mécanismes anti-« flatterie » et de vérification des faits.
3. L'industrie réclame l'introduction d'une formation anti-« flatteuse » et de contraintes comportementales dans le processus RLHF.

9. Accès accéléré à la puissance de l'IA (Amérique du Nord)

1. Les États-Unis ont récemment discuté de l’accélération du processus d’accès à l’électricité pour les projets à forte charge afin d’alléger les files d’attente et les goulots d’étranglement de connexion au réseau des centres de données d’IA.
2. Les questions connexes comprennent l’expansion des capacités de transmission et de distribution, l’approbation du raccordement au réseau, l’allocation flexible des ressources et la réponse à la demande.
3. Le rythme de la politique affecte directement le cycle de mise en œuvre du centre de données et la répartition de la puissance de calcul régionale.

10. Crise financière : les fonds spéculatifs augmentent leurs investissements dans les technologies liées à l'IA, atteignant des sommets pluriannuels

1. Les dernières statistiques institutionnelles montrent que la proportion de participations liées à l’IA a atteint un niveau élevé depuis 2016.
2. Les fonds privilégient les entreprises de cybersécurité, d’infrastructures informatiques et d’applications « basées sur l’IA ».
3. Le marché se méfie également des risques de réalisation de performance et de correction de valorisation, et une combinaison de « diversification de base à forte croissance + diversification défensive » est apparue dans la stratégie.

Foire aux questions (Q&R)

Q : Quelles sont les différences substantielles entre le modèle Upper Body Sports 2.0 et le modèle général ?

R : Il est destiné au domaine vertical du sport, en mettant l'accent sur la base de connaissances sportives, l'intégration de données sportives multimodales et les applications basées sur des scénarios (entraînement compétitif, analyse d'événements et condition physique nationale), et il est prévu d'être ouvert par phases, dans le but d'atteindre directement l'équipe nationale et les scénarios d'entraînement public (25 octobre).

Q : Quelle est la valeur clé de la plateforme OneScience ?

A : Il fournit une base d'ingénierie prête à l'emploi pour les grands modèles scientifiques : prend en charge les GPU domestiques, les modèles de modèles multidisciplinaires prédéfinis, intègre la puissance de calcul et la gestion des données, et raccourcit considérablement le cycle de reproduction de la recherche scientifique et de lancement en ligne (sortie du 23 au 25 octobre).

Q : Comment Mondelez met-il en œuvre la voie de « réduction des coûts et d’augmentation de l’efficacité » en introduisant l’IA générative ?

R : Ce système sera d'abord utilisé pour les supports à forte fréquence, tels que les images, textes et vidéos courtes pour les réseaux sociaux et le commerce électronique. L'objectif à court terme est de réduire les coûts de 30 à 50 %. À moyen terme, il sera étendu aux publicités télévisées courtes et sera lancé dès les fêtes de fin d'année 2026. La double vérification, « évaluation humaine et normes de contenu », sera maintenue (24 et 25 octobre).

Q : Pourquoi l’enthousiasme pour l’IA déborde-t-il sur les marchés de l’énergie et des fusions et acquisitions ?

A : Les centres de données d'IA ont des charges élevées et connaissent une croissance rapide, ce qui augmente directement la demande régionale d'électricité et d'énergie au gaz, entraînant une augmentation des transactions dans la chaîne industrielle des actifs de gaz naturel/pipelines/GNL aux États-Unis ; le rythme politique de connexion au réseau et d'expansion des capacités est devenu la clé de la mise en œuvre du projet Compute (24-25 octobre).

Q : Comment les développeurs et les entreprises peuvent-ils éviter le risque que les chatbots deviennent « flatteurs » ?

A : Introduire des préférences anti-« flatteuses » pendant la phase de formation, améliorer la vérification des faits et la transparence des citations ; renforcer les interrupteurs de sécurité et la révision humaine dans les scénarios sensibles tels que les scénarios médicaux/juridiques au niveau du produit, et essayer d'éviter de remplacer les conseils professionnels par des commentaires « auto-satisfaisants » (Recherche et commentaires du 24 au 25 octobre).

Q : Quels sont les maillons de la chaîne industrielle de l’IA qui intéressent le plus les investisseurs cette année ?

A : Outre la puissance de calcul et les GPU, les institutions financières mettent l'accent sur la cybersécurité, l'AIOps, l'infrastructure des centres de données et les scénarios d'application pratique de « l'IA + l'industrie » ; en même temps, elles utilisent la décentralisation pour faire face à l'incertitude de l'évaluation et de la réalisation (24 octobre).