Actualités IA 24h/24 : Lancement de Sugon OneScience et Genos ; l'Australie lance une enquête de conformité sur les chatbots IA.

Au cours des dernières 24 heures (23 octobre), la Chine s'est concentrée sur « le réseau informatique, le modèle industriel et la mise en œuvre des applications » (plateforme OneScience de Soongon, modèles génomiques fondamentaux, assistants conversationnels IA et initiative « Millisecond Computing »), tandis que l'Amérique du Nord et l'Europe se sont concentrées sur « la réglementation et le capital industriel » et les « capacités sous-jacentes » (avis juridique eSafety de l'Australie, annonce officielle par le Royaume-Uni de l'industrialisation et de l'hébergement de données d'OpenAI au Royaume-Uni, financement et introduction de NVIDIA par Redwood, algorithme quantique de Google et lancement de l'indice amélioré de l'IA par S&P). Ce briefing ne présente que les événements qui n'ont pas été signalés par cette chaîne au cours des dernières 72 heures ou qui ont connu de nouveaux développements substantiels.

1. Sugon lance OneScience (Chine), la première plateforme de développement unique pour les grands modèles scientifiques en Chine.

1. Lancé lors de la Conférence informatique de Chine le 23 octobre, il se positionne comme une plate-forme intégrée pour « la recherche et le développement de modèles scientifiques à grande échelle, la formation, l'évaluation et le déploiement ».
2. Le modèle a été reproduit et optimisé sur des GPU nationaux, et le code du modèle est disponible en téléchargement pour l'industrie.
3. Vise à raccourcir le cycle du code à l'application des modèles de recherche scientifique et à améliorer la connexion entre la puissance de calcul de la recherche scientifique et l'écologie open source.

2. Genos, le premier « modèle de base du génome universel » déployable au monde, doté de dizaines de milliards de paramètres, a été lancé (Chine)

1. Lancé le 23 octobre, avec une échelle de paramètres d'environ 10 milliards, il prend en charge le contexte ultra-long de « millions de paires de bases » et la reconnaissance de « résolution de base unique ».
2. Intégrer 636 génomes humains de haute qualité au niveau « télomère à télomère (T2T) » comme données de formation pour couvrir de manière plus complète les différences de population.
3. Adopter une architecture de « mélange d’experts (MoE) » pour réduire les coûts d’inférence, visant la mise en œuvre de la médecine de précision et de la recherche en génétique des populations.

3. Quark lance son assistant conversationnel IA de type « Bean Bag », intégrant en profondeur le modèle Qwen à code source fermé (Chine)

1. Le 23 octobre, le nouvel assistant de dialogue a été lancé, mettant l'accent sur l'expérience intégrée de « recherche IA + dialogue ».
2. Présentation des dernières fonctionnalités du modèle à source fermée de Tongyi Qianwen pour compléter les requêtes complexes et les scénarios de questions-réponses à plusieurs tours.
3. Élargissez la portée de l'IA des applications Alibaba pour les scénarios d'application à haute fréquence tels que l'éducation et l'efficacité.

4. Le MIIT promeut la campagne « Millisecond Computing in Metropolitan Areas » (Chine)

1. Divulgué le 23 octobre : D'ici 2027, un système de capacité de réseau informatique de « niveau milliseconde » avec une couverture complète, une efficacité élevée et un fonctionnement fluide dans la zone métropolitaine sera essentiellement formé.
2. Côté données : mon pays dispose de 10,85 millions de racks standards d’installations informatiques en service, et l’échelle de puissance de calcul intelligente est d’environ 788 EFLOPS.
3. Importance pour l'industrie : Fournit des garanties de réseau et de puissance de calcul pour des scénarios à faible latence tels que le raisonnement par IA, la collaboration robot et véhicule-route sur les sites industriels.

5. China Mobile et l'Académie chinoise des sciences ont signé un accord sur la recherche sur les technologies clés des réseaux informatiques pour l'intelligence artificielle générale (Chine).

1. Il a été révélé le 23 octobre que les entreprises centrales et les instituts de recherche s'attaquent conjointement à la technologie des réseaux informatiques pour l'intelligence artificielle générale.
2. Objectif : Promouvoir de manière collaborative l’innovation systématique en matière de puissance de calcul, d’algorithmes et de données pour soutenir l’évolution des réseaux informatiques intelligents.
3. Assurer une collaboration entre l’industrie, l’université et la recherche pour la réforme ultérieure du côté de l’offre en matière de « calcul milliseconde » et de calcul intelligent à grande échelle.

6. Australia eSafety émet des avis juridiques relatifs à la « sécurité des enfants » à l'intention de quatre plateformes de chat IA (Australie)

1. Le 23 octobre, Character.ai, Glimpse.AI (Nomi), Chai et Chub.ai ont été invités à expliquer leurs mesures de protection des mineurs et de gestion du contenu.
2. Le fait de ne pas signaler les faits comme requis peut entraîner une amende pouvant aller jusqu'à 825 000 USD par jour, appliquée en vertu de la loi sur la sécurité en ligne.
3. Diffusion de signaux réglementaires : les applications génératives de type « chat » doivent respecter des seuils de transparence et de sécurité de conformité plus élevés.

7. Le Royaume-Uni annonce l'expansion d'OpenAI en matière d'hébergement de données et de collaboration industrielle au Royaume-Uni (Royaume-Uni)

1. Le 23 octobre, le gouvernement britannique a annoncé qu'OpenAI fournirait des options d'hébergement de données locales aux entreprises britanniques afin de renforcer les « données souveraines » et les capacités de conformité.
2. Avec l’avancement des applications de l’IA dans le secteur public, on affirme que 240 000 « journées de travail » de temps administratif peuvent être économisées.
3. Collaborer avec les outils politiques récents tels que les « laboratoires de croissance de l’IA/zones de croissance » pour créer un écosystème « d’IA local ».

8. Redwood Materials obtient un financement de 350 millions de dollars, avec la participation de NVIDIA (États-Unis)

1. Le 23 octobre, Redwood, la licorne du recyclage de batteries, a finalisé un nouveau cycle de financement pour étendre ses capacités de chaîne d'approvisionnement en matériaux de recyclage.
2. Parmi les investisseurs figure NVIDIA, qui met en avant un plan à long terme pour le couplage de « l'énergie, de la puissance de calcul et de la chaîne d'approvisionnement à l'ère de l'IA ».
3. Libérer les signaux latéraux : l'énergie et les matériaux en amont sont devenus la « deuxième courbe » clé de l'infrastructure de l'IA.

9. Google révèle des progrès « marquants » dans la recherche sur les algorithmes quantiques (États-Unis)

1. Elle a été annoncée le 22 octobre, revendiquant de nouveaux progrès dans les algorithmes quantiques.
2. Bien qu'elle soit encore loin de la chaîne d'application générale de l'IA générative, elle devrait jeter les bases du paradigme informatique à long terme « IA × quantique ».
3. Focus sur l'industrie : Comment se transformer en capacités d'ingénierie et en écosystème de pile logicielle pour une véritable accélération quantique.

10. S&P Dow Jones Indices lance le premier indice de rotation sectorielle « amélioré par l'IA » (Amérique du Nord)

1. Publié le 23 octobre, il introduit pour la première fois systématiquement des méthodes de modélisation prédictive dans la construction d’indices.
2. En tant qu’innovation méthodologique, elle peut favoriser la conformité de « AI×Index Engineering ».
3. Impact sur les institutions et la gestion d’actifs : La boîte à outils sera élargie, mais il faudra prêter attention à la stabilité des échantillons et au risque de fuite d’informations.

Foire aux questions (Q&R)

Q : Quelle est l’avancée clé du modèle Genos par rapport aux modèles de génome précédents ?

R : Le modèle Genos, publié le 23 octobre, compte environ 10 milliards de paramètres, prend en charge la reconnaissance contextuelle à un million de paires de bases et la résolution à une base unique, et ses données d'apprentissage couvrent 636 génomes humains de niveau T2T. Il adopte également l'architecture MoE pour maîtriser les coûts d'inférence, le rendant ainsi plus utilisable et plus équitable pour la médecine de précision.

Q : Quels changements directs le « calcul milliseconde » apportera-t-il aux entreprises ?

R : D'ici 2027, nous visons à atteindre des capacités de planification de calcul de l'ordre de la milliseconde dans la zone métropolitaine. Grâce à la puissance de calcul intelligente actuelle d'environ 788 EFLOPS et à l'envergure de 10,85 millions de racks standard, des scénarios tels que l'inspection qualité industrielle, la collaboration robotique, la collaboration véhicule-route et l'inférence périphérique bénéficieront de services réseau informatiques à latence plus faible et plus stables.

Q : Dans quelle mesure l’« avis juridique » émis par l’agence australienne de sécurité électronique est-il contraignant ?

R : Conformément à la loi sur la sécurité en ligne, les obligations d'enquête et les exigences de conformité pour les plateformes d'IA générative de type chat sont clarifiées. Les violations ou le manque de coopération sont passibles d'une amende pouvant atteindre 825 000 dollars américains par jour et seront mises en œuvre conformément aux « Attentes fondamentales en matière de sécurité en ligne ».

Q : Que peuvent gagner les entreprises de l’annonce du Royaume-Uni concernant l’hébergement local des données d’OpenAI ?

R : Pour les utilisateurs B-side opérant au Royaume-Uni, ils peuvent choisir de stocker leurs données commerciales au Royaume-Uni afin de réduire les risques de conformité transfrontalière et de données souveraines, ce qui contribuera à accélérer la mise en œuvre de l'IA dans les services publics et les secteurs réglementés.

Q : Quelle est la différence entre l’indice « AI Enhanced Index » de S&P et l’indice quantitatif ordinaire ?

R : L'indice introduit systématiquement la modélisation prédictive (IA) comme facteur optionnel dans le cadre de la rotation sectorielle, ce qui constitue une mise à niveau de la méthodologie d'ingénierie de l'indice ; cependant, l'indice reste un outil à long terme et il convient de prêter attention à la cohérence entre les tests rétrospectifs et les transactions réelles.