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Actualités IA 24h/24 : Les politiques et les modèles évoluent en harmonie, la puissance de calcul mondiale et la réglementation se synchronisent.

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Point d’information sur l’IA Admin 59 vues

Au cours des dernières 24 heures, la Chine a connu une dynamique concentrée en matière de politique industrielle et de modèle industriel, avec la promotion simultanée de plans d'action locaux et d'itérations de modèles universitaires/instituts ; à l'étranger, l'accent a été mis sur la puissance de calcul et la construction de centres de données, l'expansion de l'écosystème de l'IA au niveau de l'entreprise et la législation sur la sécurité des enfants, et le rythme au pays et à l'étranger est généralement équilibré.

1. Shanghai publie un plan d'action pour les terminaux intelligents (2026-2027)

  1. Publié le 14 octobre, il a été proposé que l'échelle de l'industrie des terminaux intelligents dépasse 300 milliards de yuans d'ici 2027.
  2. Objectif quantitatif : La capacité de production annuelle d’ordinateurs IA, de téléphones mobiles IA et de nouveaux terminaux IA atteindra plus de 10 millions d’unités chacun.
  3. L'orientation se concentre sur la collaboration de bout en bout, la collaboration homme-machine multimodale et la construction d'une capacité de charge de réseau informatique intelligent.

2. L'Université agricole de Chine lance le modèle Shennong 3.0

  1. Il a été officiellement publié lors de la Conférence mondiale sur l’innovation scientifique et technologique agricole qui s’est tenue à Pékin le 13 octobre.
  2. Positionné comme une version itérative pour les scénarios agricoles, il met l’accent sur l’intégration multidisciplinaire et les applications basées sur des scénarios.
  3. Toutes les parties présentes ont échangé leurs points de vue sur la mise en œuvre de technologies et de modèles agricoles et ont encouragé la collaboration entre l’industrie, le monde universitaire et la recherche.

3. Zidong Taichu 4.0 est sorti, mise à niveau itérative du raisonnement multimodal

  1. Selon les rapports officiels du 14 octobre, Zidong Taichu a terminé sa quatrième itération majeure vers la version 4.0.
  2. Développé conjointement par l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences et l'Institut d'intelligence artificielle de Wuhan, il met l'accent sur les capacités de raisonnement multimodal.
  3. Compréhension intermodale et applications de génération pour des scénarios généraux et multisectoriels.

Baidu World 2025 est prévu pour le 13 novembre (Pékin)

  1. Il a été officiellement annoncé le 13 octobre que le thème est « Émergence des effets » et qu'il se tiendra au National Convention Center.
  2. Mettre en place une structure « 1+6 », axée sur les applications de l’IA, les grands modèles, l’écologie de l’IA et l’expansion à l’étranger.
  3. Selon des sources du secteur, la société pourrait divulguer ses progrès en matière d'expansion à l'étranger et ses pratiques d'application full-stack.

5. « AI+ » mène la transformation collaborative des industries numériques (Wuhan)

  1. Les médias locaux ont rapporté le 14 octobre : La transformation collaborative numérique et intelligente deviendra une voie importante pour la modernisation industrielle.
  2. Tendances marquantes : les centres de calcul intelligents deviennent des infrastructures, et les ensembles de données au niveau de l’industrie ainsi que les modèles de grande et petite taille sont coordonnés et accélérés.

6. OpenAI et Broadcom annoncent une collaboration pour un accélérateur d'IA auto-développé de 10 GW

  1. Lancé le 13 octobre, OpenAI a conçu son propre accélérateur et système, et Broadcom a participé au développement et au déploiement.
  2. L’objectif est d’intégrer l’expérience de modèles de pointe directement dans le matériel pour améliorer l’efficacité des systèmes intelligents à grande échelle.
  3. Après la coopération de « niveau 6 GW » début octobre, l'écosystème de puissance de calcul a été étendu au « niveau 10 GW ».

7. La Californie signe une loi sur la divulgation des chatbots IA et la sécurité des enfants

  1. Le projet de loi SB-243 a été signé le 13 octobre, exigeant que l’IA soit clairement étiquetée dans les interactions qui pourraient être confondues avec celles des humains.
  2. Pour les scénarios impliquant des mineurs et des risques de suicide, les opérateurs concernés doivent soumettre des rapports annuels de sécurité à partir de 2026.
  3. Ce projet de loi, ainsi que les initiatives qui l’accompagnent en matière de sécurité des enfants en ligne, favorisent la conformité de l’IA et la protection des utilisateurs.

8. Google a annoncé un investissement de 15 milliards de dollars en Inde au cours des cinq prochaines années pour construire un pôle d'IA

  1. Le 14 octobre, il a été annoncé qu'un grand centre d'IA et un cluster de centres de données de classe gigabit seraient construits à Visakhapatnam.
  2. Le plan comprend des passerelles internationales sous-marines, des infrastructures énergétiques et l’expansion du réseau de fibre optique, et est réalisé en collaboration avec le groupe Adani.
  3. Vise à stimuler la transformation numérique de l’Inde et l’approvisionnement en puissance informatique régionale.

9. Salesforce investira 15 milliards de dollars à San Francisco pour faire progresser son écosystème d'IA

  1. Le 13 octobre, un plan d’investissement sur cinq ans a été annoncé pour construire un centre d’incubation et de promotion des applications de l’IA.
  2. Coopérer avec la plateforme Agentforce 360 et les initiatives écologiques pour mettre en œuvre des scénarios d'IA au niveau de l'entreprise.
  3. Il est prévu de stimuler les expositions et l’emploi, ainsi que sa disposition d’investissement mondiale.

10. Nvidia : Meta et Oracle adoptent les commutateurs Ethernet Spectrum-X pour les centres de données IA

  1. Le 13 octobre, NVIDIA a annoncé que Meta introduirait des commutateurs associés dans la plate-forme de système de commutation open source.
  2. Oracle utilisera cela pour construire un réseau de supercalcul IA à grande échelle.
  3. Démontre l’adoption croissante de la technologie Ethernet dans les centres de données IA évolutifs linéairement.

Foire aux questions (Q&R)

Q : En quoi la collaboration 10 GW entre OpenAI et Broadcom est-elle différente de la précédente collaboration 6 GW ?

R : Le calendrier et les objectifs diffèrent : le 13 octobre a marqué le développement et le déploiement de l'accélérateur développé en interne par OpenAI avec Broadcom, d'une capacité de 10 GW ; le 6 octobre a marqué la collaboration de 6 GW avec AMD. Cette nouvelle collaboration met l'accent sur l'approche « conception auto-développée + niveau système » et sur une plus grande échelle.

Q : Quels chiffres précis le Plan d’action de Shanghai donne-t-il pour les terminaux d’IA ?

A : D'ici 2027, l'échelle de l'industrie des terminaux intelligents dépassera 300 milliards de yuans, avec une capacité de production annuelle d'ordinateurs IA, de téléphones mobiles IA et de nouveaux terminaux IA atteignant plus de 10 millions d'unités chacun, et plus de 3 marques de terminaux grand public avec une influence mondiale et 2 entreprises leaders seront cultivées.

Q : Quelles sont les principales obligations des chatbots IA dans le cadre du nouveau projet de loi californien ?

R : Dans les interactions qui peuvent être confondues avec celles des humains, « l’identité de l’IA » doit être clairement indiquée ; les opérateurs impliquant des mineurs et des scénarios de santé mentale doivent soumettre des rapports annuels d’élimination et de réponse à partir de 2026 et divulguer les points clés au public.

Q : Quelle infrastructure Google construit-il pour son pôle d’IA de 15 milliards de dollars en Inde ?

A : Les grands centres de données, les passerelles sous-marines internationales, l'expansion des réseaux énergétiques et de fibre optique, etc., seront promus en collaboration avec le groupe Adani au cours des cinq prochaines années.

13-14 octobre AI News Plan d'action pour le terminal intelligent de Shanghai Terminaux intelligents 2027 : 300 milliards de yuans Capacité de production annuelle d'ordinateurs IA : des dizaines de millions d'unités Capacité de production annuelle de téléphones mobiles IA : des dizaines de millions d'unités Disposition collaborative appareil-périphérie-cloud Collaboration homme-machine multimodale Construction d'un réseau de puissance de calcul intelligent Sortie du modèle Shennong 3.0 Intégration multidisciplinaire de l'IA dans l'agriculture Application de modèles agricoles basée sur des scénarios Raisonnement multimodal Zidong Taichu 4.0 Développé conjointement par l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences Compréhension et génération intermodales La date de sortie de Baidu World 2025 est fixée Effet émergence AIinAction Structure du forum 1+6 Applications de l'IA et progrès du développement à l'étranger Intelligence artificielle et transformation de Wuhan Infrastructure de centre de calcul intelligent Ensembles de données au niveau de l'industrie mis en œuvre Collaboration OpenAI et Broadcom 10GW Système d'accélérateur d'IA développé en interne Extension de l'écosystème de puissance de calcul de 10 GW Loi californienne sur la divulgation des chatbots IA Législation sur la sécurité des enfants en ligne Exigences relatives au rapport annuel de sécurité 2026 Le pôle d'IA de Google en Inde, d'une valeur de 15 milliards de dollars Centre de données de Visakhapatnam Construction d'une passerelle internationale sous-marine Partenariat avec le groupe Adani Salesforce investit 15 milliards de dollars à San Francisco Extension de l'écosystème Agentforce360 Centre d'incubation d'IA au niveau de l'entreprise Commutateur NVIDIA Spectrum-X Meta adopte une plateforme d'échange open source Le réseau de supercalcul à grande échelle d'Oracle La tendance à la multipolarisation de la puissance de calcul mondiale Sécurité des enfants et conformité de l'IA Un double engagement politique et industriel Objectif quantifié pour la capacité de production de terminaux d'IA Productisation de l'IA côté terminal Itération accélérée des modèles industriels Gouvernance numérique de l'IA agricole Expansion de l'écosystème de l'IA au niveau de l'entreprise Centre de données et aménagement énergétique Agents intelligents et vulgarisation des applications Puissance de calcul et réseau localisés Synergie entre capital et puissance de calcul Équilibre dynamique de l'IA au pays et à l'étranger

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