Actualités IA 24h/24 : Nvidia mise sur OpenAI, Alibaba publie Qwen3-Omni en open source, mises à jour synchrones en Chine et à l'international

Au cours des dernières 24 heures (du 22 au 23 septembre), à l'étranger, Nvidia prévoit d'investir jusqu'à 100 milliards de dollars dans OpenAI et de construire conjointement un centre de données IA de 10 GW. Google a intégré Gemini à Google TV et DeepMind a mis à jour son infrastructure de sécurité de pointe. En Chine, Alibaba Tongyi a publié et mis en open source le grand modèle modal complet Qwen3-Omni, et DeepSeek a mis à jour la version 3.1 vers la version Terminus. Des secteurs et des scénarios sont mis en œuvre simultanément dans de nombreux endroits afin d'assurer une couverture globalement équilibrée au niveau national et international.

1. Nvidia prévoit d'investir jusqu'à 100 milliards de dollars dans OpenAI et de construire conjointement un centre de données IA de 10 GW

1. La limite supérieure de l'échelle d'investissement est de 100 milliards de dollars américains, principalement utilisés pour acheter des systèmes NVIDIA et déployer des clusters de puissance de calcul d'au moins 10 GW.
2. La transaction comprend des actions sans droit de vote et un approvisionnement massif en puces. Le premier lot, d'un montant de 1 à 10 milliards de dollars américains, sera lancé avec la construction du premier GW, et la livraison du premier lot d'équipements est prévue pour le second semestre 2026.
3. Cette décision est considérée comme une étape importante dans le renforcement de la boucle fermée « puissance de calcul-modèle-application » de l'industrie de l'IA, et pourrait déclencher un examen antitrust et une reconstruction écologique.

2. Ali Tongyi publie et ouvre les sources de Qwen3-Omni : un système omnimodal natif de bout en bout, intégrant la voix, la vidéo, l'image et le texte

1. Qwen3-Omni prend en charge l'entrée de texte, d'image, d'audio et de vidéo et peut produire du texte et de la parole naturelle en streaming en temps réel, mettant l'accent sur le chemin « omnimodal natif ».
2. Le même lot de mises à jour inclut Qwen3-TTS et Qwen-Image-Edit-2509. Selon certaines informations, certaines versions adoptent des licences open source adaptées aux entreprises (comme Apache 2.0) pour faciliter leur déploiement commercial.
3. Alibaba a déclaré avoir actualisé le SOTA open source dans plusieurs tests de référence audio et audiovisuels, élargissant les options pour les grands modèles nationaux dans les domaines de l'IA générative et des agents intelligents.

3. Google Gemini est disponible sur Google TV et est d'abord disponible sur la série TCL QM9K

1. À partir du 23 septembre, Gemini permettra une interaction conversationnelle sur Google TV, qui pourra être utilisée pour la recherche de contenu, la révision de l'intrigue, des conseils d'apprentissage et des suggestions de recettes.
2. Le premier lot de modèles est le TCL QM9K, et il sera étendu à Google TV Streamer, Walmart Onn 4K Pro, Hisense et d'autres modèles TCL au cours de l'année.
3. Cette évolution est interprétée comme un nœud d’IA dans le salon, et les téléviseurs intelligents sont passés des « commandes vocales » aux « entités intelligentes conversationnelles ».

4. DeepMind met à jour Frontier Security Framework (FSF) : ajout des dimensions de contrôle des risques « Résistance à l'arrêt » et « Persuasion nuisible ».

1. Il s’agit de la troisième itération du FSF, mettant l’accent sur la surveillance et l’atténuation des échappatoires potentielles à l’intervention humaine (arrêt/modification) et sur des capacités de persuasion élevées.
2. Le cadre introduit un processus plus strict d’évaluation du niveau de capacité critique (CCL) et d’atténuation du déploiement, avec un examen et des mises à jour annuels.
3. Tout en concurrençant et en coexistant avec les grands modèles traditionnels (séries ChatGPT, Claude et GPT-5), la gouvernance de sécurité de pointe est renforcée pour répondre aux préoccupations en matière d'éthique et de gouvernance de l'IA.

5. DeepSeek publie la mise à niveau V3.1-Terminus : améliorations significatives de la cohérence du langage et de la stabilité des agents.

1. Les responsables affirment que le problème du mélange des caractères chinois et anglais et des caractères anormaux a été considérablement atténué, et que l'agent de code et l'agent de recherche ont été optimisés pour rendre la sortie plus stable.
2. Selon les rapports des médias, certains éléments d'évaluation ont été améliorés de plus de 30 % par rapport à la version précédente ; l'application, la page Web et l'API ont été mises à niveau simultanément.
3. Le rythme d’itération du côté de l’utilisateur final et du développeur s’accélère, et l’écosystème national de raisonnement/agent intelligent continue de s’étendre.

6. Le modèle à grande échelle Llama de Meta a obtenu l'accès au système d'approvisionnement du gouvernement américain et a été étendu aux institutions alliées dans plusieurs pays.

1. La General Services Administration des États-Unis a inclus Llama dans sa liste disponible pour répondre aux exigences fédérales de sécurité et de conformité et s'adapter aux scénarios commerciaux multi-départementaux.
2. Meta a également annoncé l'extension de la disponibilité à plusieurs organisations alliées en Europe et en Asie-Pacifique, soulignant ses capacités de déploiement en environnement restreint avec des partenaires tels qu'AWS et Snowflake.
3. L’intégration des politiques et des voies de conformité devrait favoriser l’application des modèles open source/open big dans le secteur public.

7. Anhui a publié le premier lot de 18 projets de scénarios « intelligence artificielle + fabrication », avec un montant total dépassant 370 millions de yuans.

1. La liste des projets couvre l'innovation scientifique et technologique, la modernisation industrielle et les services publics, avec un montant de projet unique allant de 3 à 50 millions de RMB.
2. Adopter l’approche « prendre les devants » et fournir un soutien allant jusqu’à 20 % de l’investissement, avec une limite maximale de 10 millions de RMB, à l’unité qui répond avec succès à l’appel.
3. Un soutien axé sur des scénarios et un soutien fiscal au niveau local favoriseront l’intégration profonde de l’industrie de l’IA et de l’industrie manufacturière.

8. Pékin a créé l'« Alliance écologique pour l'exposition de l'intelligence artificielle » afin de collaborer avec le gouvernement, l'industrie, le monde universitaire, la recherche et l'application dans la chaîne industrielle.

1. L'alliance a été lancée lors de la deuxième phase du National Convention Center. Ses membres comprennent plus de 50 instituts de recherche et entreprises de premier plan, axés sur l'innovation technologique et la mise en œuvre de scénarios.
2. Vise à créer un cluster écologique d'IA d'éléments de données et de l'industrie de l'exposition, et à promouvoir l'amélioration des normes, des applications et des systèmes de services.
3. En utilisant les grandes expositions comme point de départ, créer une fenêtre de démonstration pour la coopération industrielle et l'application dans l'industrie de l'IA.

9. Shenzhen propose des objectifs quantitatifs pour construire une « ville pionnière de l'IA »

1. D’ici 2026, le nombre d’entreprises d’IA dépassera 3 000 et le nombre de licornes dépassera 10.
2. L'industrie des terminaux d'IA devrait atteindre une échelle de 800 à 1 000 milliards de yuans (RMB), avec un taux de croissance annuel moyen de plus de 20 %.
3. Sous l’impulsion à la fois du talent et de l’industrie, l’effet d’agglomération de l’industrie régionale de l’IA est renforcé.

10. LSEG et Databricks concluent une collaboration entre les données et l'IA pour les applications et les agents d'IA financière

1. London Stock Exchange Group introduira nativement les données financières dans la plateforme Databricks via Delta Sharing.
2. La première phase couvre les fonds Lipper et l'analyse historique des actifs croisés, et élargira ensuite les prix, les données de référence et les modèles.
3. Fournir une base de données aux institutions financières pour créer des applications d’IA bien gérées et des entités intelligentes, et améliorer les capacités d’ingénierie et de conformité de l’IA.

Foire aux questions (Q&R)

Q : Quelle est la « plus grande nouvelle » dans le secteur de l’IA au cours des dernières 24 heures ?

R : Nvidia prévoit d'investir jusqu'à 100 milliards de dollars dans OpenAI et de construire conjointement avec cette société un centre de données d'IA de 10 GW. La première livraison est prévue pour le second semestre 2026. Elle est considérée comme un tournant structurel dans l'équilibre entre puissance de calcul et modèles.

Q : Quel est le développement le plus remarquable dans le secteur du modélisme national ?

R : Alibaba Tongyi a publié et rendu open source une combinaison de Qwen3-Omni (omnimodal) et de Qwen3-TTS. DeepSeek a mis à jour la version 3.1 vers Terminus. Le premier complète la version « omnimodale native » nationale, tandis que le second améliore la stabilité du corps intelligent et la cohérence du langage.

Q : Quelles sont les nouvelles tendances en matière de gouvernance de l’IA ?

R : Le cadre de sécurité de pointe de DeepMind a ajouté des points de contrôle des risques clés tels que la « résistance à l'arrêt » et la « persuasion nuisible », en mettant l'accent sur les seuils de capacité critiques et les mécanismes d'atténuation du déploiement, fournissant des outils plus détaillés pour la gouvernance de la sécurité des modèles à grande échelle.

Q : Quels sont quelques cas représentatifs en termes de mise en œuvre d’applications ?

A : Google a introduit Gemini sur la télévision (initialement sorti sur TCL QM9K), transformant le « grand écran domestique » en un portail conversationnel ; sur le plan financier, LSEG a coopéré avec Databricks pour fournir une base de données conforme pour les applications et les agents d'IA.