OpenAI et NVIDIA ont annoncé une collaboration stratégique visant à déployer au moins 10 GW de systèmes NVIDIA, comprenant des millions de GPU, pour l'infrastructure d'IA de nouvelle génération d'OpenAI. Ces systèmes serviront à l'entraînement et à l'exécution des modèles ultérieurs. Pour soutenir ce projet, NVIDIA prévoit d'investir progressivement jusqu'à 100 milliards de dollars dans OpenAI, au fur et à mesure que la puissance de calcul sera disponible à chaque étape. Le premier cluster de 1 GW devrait être lancé sur la plateforme Vera Rubin au second semestre 2026. Les deux parties affirment qu'il s'agira de l'un des plus grands projets d'infrastructure d'IA jamais réalisés.
L'objectif de cette collaboration est d'optimiser la puissance de calcul et l'architecture réseau pour soutenir les applications intersectorielles d'IA générative et d'agents intelligents, accélérant ainsi le développement, de la R&D à la production. Sam Altman, PDG d'OpenAI, a déclaré que cette collaboration répondrait aux exigences d'échelle et de rapidité de leur feuille de route. NVIDIA fournira des capacités de bout en bout, des puces aux systèmes et aux piles logicielles. La sélection du site du centre de données et les détails des accords commerciaux sont en cours, et des mises à jour officielles seront communiquées ultérieurement.
Questions fréquemment posées
Q : Quel est le contenu principal de cette coopération ?
A : Déployer conjointement au moins 10 GW de systèmes NVIDIA pour fournir une infrastructure de formation et d'inférence pour les modèles de nouvelle génération d'OpenAI, et fournir un financement progressif de soutien.
Q : Quel est l’investissement et le calendrier ?
R : NVIDIA prévoit d'investir jusqu'à 100 milliards de dollars, qui seront investis par phases en fonction de l'avancement de la mise en œuvre de chaque GW ; le premier 1 GW devrait être mis en production au second semestre 2026.
Q : Quel impact cela aura-t-il sur l’écosystème collaboratif existant d’OpenAI ?
R : Tout en maintenant la coopération existante, nous avons ajouté NVIDIA comme partenaire important en termes de puissance de calcul et de financement pour diversifier les risques et étendre la capacité de production.
Q : Pourquoi mettre l’accent sur « l’échelle et la vitesse » ?
R : Les très grands modèles et les systèmes multi-agents ont des exigences extrêmement élevées en matière de débit et de connectivité ; les clusters à grande échelle peuvent réduire les coûts de formation/d'inférence des unités et raccourcir les cycles d'itération.
Q : Les détails sur la localisation et la consommation énergétique ont-ils été publiés ?
R : Pas encore de divulgation complète. Les responsables n'ont fourni que des informations sur l'ampleur totale, les étapes clés et les plateformes. Les villes ciblées et le soutien énergétique seront annoncés ultérieurement.
