Le 13 novembre 2026, DeepSeek a annoncé dans le journal des modifications de sa documentation API des API applicatives tout-en-un : la recherche web, la saisie de fichiers, la lecture de liens, l'interaction vocale et les fonctions de sécurité familières de l'application DeepSeek, version web comprise, sont désormais ouvertes aux développeurs. Plus besoin d'assembler soi-même les appels d'outils : il suffit d'activer les paramètres correspondants dans l'API existante, le serveur se chargeant des appels d'outils et de l'assemblage du contexte. Les fonctions conversationnelles reposent sur le modèle deepseek-flash, tandis que les fonctions vocales sont proposées sous forme d'interfaces indépendantes.
Un seul interrupteur active cinq fonctions
Hors mode de réflexion, l'outil deepseek_web_search permet au modèle de lancer automatiquement des recherches web ou d'images en fonction de la question et de répondre avec des citations ; en mode de réflexion, le même outil lui permet de rechercher sur le web et de lire des liens par lui-même au fil de plusieurs étapes de raisonnement. La saisie de fichiers accepte les PDF, les documents Office, les images et d'autres formats, puis extrait le texte brut ou analyse les contenus mêlant texte et images avant de les intégrer au contexte de la conversation. La lecture de liens repose sur l'outil deepseek_read_url : le modèle repère automatiquement les liens dans les messages des utilisateurs, récupère le contenu des pages et répond en le combinant au contexte. La sécurité du modèle est un interrupteur à part : avec le paramètre de contrôle de sécurité activé, DeepSeek applique des contrôles de risque de base, examine les entrées et sorties du modèle et renvoie un indicateur de refus en cas de risque détecté. Les services proposés au public doivent l'activer et assumer eux-mêmes la vérification de la sécurité des contenus, l'enregistrement des modèles, le marquage IA et les obligations similaires.
Pas seulement un paquet : les fonctions de base peuvent être appelées séparément
Au-delà des fonctions conversationnelles groupées, la recherche, la récupération, l'OCR, la reconnaissance vocale et la synthèse vocale peuvent chacune être appelées comme interface indépendante. DeepSeek a aussi construit sur ces API un client de démonstration open source capable d'importer l'historique des conversations DeepSeek, pour que les développeurs puissent le comparer à leurs propres implémentations. L'utilisation et la facturation de la recherche et de la récupération sont expliquées dans notre guide précédent : Utiliser les API de recherche et de récupération de DeepSeek. Cette mise à jour fait suite à l'ouverture, le 17 octobre, de l'API de recherche développée en interne : la recherche sur le site DeepSeek comme sur l'API repose sur le même moteur maison, qui traite selon l'entreprise des centaines de millions de requêtes par jour dans le monde, avec un index de centaines de milliards de pages.
Ce que cette API fait gagner d'abord, c'est la couche la plus fastidieuse du développement de chatbots : décider quoi chercher, quoi lire et comment assembler le contexte, sans que les développeurs écrivent eux-mêmes la logique d'orchestration. Le revers est un choix plus restreint : les fonctions ne sont pour l'instant rattachées qu'au modèle deepseek-flash, et la sélection des sources comme la présentation des citations suivent les règles par défaut de DeepSeek. Les tarifs et les détails d'utilisation figurent sur la page officielle « Modèles & tarifs » et dans le guide « Créer un chatbot » ; le journal des modifications ne s'y attarde pas. Reste à voir si d'autres modèles recevront ces fonctions et comment les interfaces indépendantes seront facturées.
