Actualités IA 24h/24 : Llama ajouté à la liste du gouvernement, lancement d'une « boîte de modules d'innovation de confiance » produite localement et les commandes de puissance de calcul importante continuent d'augmenter.

Au cours des dernières 24 heures (22 septembre), Meituan a lancé une nouvelle branche de modèle à grande échelle et une fondation industrielle, et Pékin a organisé deux événements sur l'IA. Parallèlement, Llama a reçu l'approbation des agences gouvernementales américaines, NVIDIA a établi un laboratoire commun au Moyen-Orient et OpenAI a annoncé de nouvelles fonctionnalités de calcul intensif et un achat massif de GPU dans toute la chaîne industrielle, reflétant ainsi les développements mondiaux. 1. Meituan lance LongCat-Flash-Thinking, un modèle d'inférence à haute efficacité. 1. Lancé le 22 septembre et disponible dans la communauté open source, il se positionne comme un modèle d'inférence à haut rendement et plus professionnel. 2. Mettant l'accent sur la combinaison de la réflexion approfondie et de l'invocation d'outils, ainsi que sur les capacités de raisonnement informelles et formelles, il couvre des tâches complexes telles que les mathématiques, le code et les agents. 3. Officiellement, il s'agit de la première branche de modèle de langage à grande échelle open source de ce type en Chine, poursuivant l'approche « rapide et puissante » de la série LongCat-Flash.

2. Fourth Paradigm lance ModelHub XC, une « boîte à modèles intelligente ».

1. Officiellement annoncé le 22 septembre, il résout le problème de l'incompatibilité « puissance de calcul-modèle » et connecte les GPU nationaux aux grands modèles nationaux.
2. Avec le moteur d'adaptation EngineX, il a adapté des centaines de modèles dès le premier jour, avec des plans d'extension à « des milliers » d'ici six mois et à « des centaines de milliers » d'ici un an.
3. Couvre actuellement les puissances de calcul nationales telles qu'Ascend, Cambricon, Tianshu Zhixin, Kunlun Core, Muxi et Xiwang, en se concentrant sur le « plug-and-play multi-modèles ».

3. China Communications Information Technology Group lance la base numérique « CCCC Blue »

1. Lancé le 22 septembre, il s'agit d'un ensemble complet de bases numériques autonomes et contrôlables pour le secteur des transports. 2. Établir dix centres : Blue Boat, Blue Hui, Blue Path, Blue Wing, Blue Alliance, Blue Star, Blue Ocean, Blue Stack, Blue Base et Blue Shield, intégrant l'IA, le big data, l'IoT, Beidou et les capacités de sécurité. 3. Axé sur des scénarios de service tels que les autoroutes intelligentes, les ports et le transport maritime intelligents, et les villes numériques, il est considéré comme une étape importante dans la « modernisation intelligente » des infrastructures de transport. 4. Ouverture de la saison 2025 d'art IA pour étudiants universitaires à Pékin 1. Lancé le 22 septembre et d'une durée d'un mois, l'événement comprendra des sections telles que l'imagerie IA, la musique IA et l'interaction IA. 2. Près de 1 600 œuvres seront présentées, couvrant plus de 160 universités. Des cours et des plateformes seront co-développés avec des entreprises telles que Keling AI, Jimeng AI et Shengshu Vidu. 3. Lancement simultané de la « Communauté de connectivité intelligente » et de l'initiative « Appel mondial à contributions » afin de renforcer la collaboration entre l'industrie, l'université et la recherche, ainsi que le rayonnement international. 5. Clôture du Carnaval des créateurs d'IA à Haidian. 1. Cet événement de cinq jours, intitulé « Let's in Vibe », s'est terminé le soir du 21 septembre. 2. Plus de 100 partenaires de l'écosystème, plus de 40 sites annexes et plus de 80 stands interactifs ont attiré plus de 10 000 participants. 3. Toute la rue était ouverte à la co-création, axée sur des scénarios pratiques tels que « IA + Divertissement/Éducation », créant ainsi un « Théâtre de pratique de l'IA sans frontières ». 6. Meta Llama reçoit l'approbation d'utilisation par les agences gouvernementales américaines. 1. Le 22 septembre, la General Services Administration (GSA) des États-Unis a ajouté Llama à sa liste d'outils d'IA disponibles pour les agences fédérales. 2. Les gouvernements peuvent tester des modèles open source dans le respect de la réglementation, réduisant ainsi les coûts des projets pilotes et les obstacles à l'approvisionnement. 3. Son inclusion sur la liste, aux côtés d'outils d'AWS, Microsoft, Google, Anthropic et OpenAI, constitue une approbation significative de l'approche open source.

VII. NVIDIA et TII Abu Dhabi créent un laboratoire commun d'IA et de robotique.

1. Le 22 septembre, il a été annoncé que le premier « Centre de technologie d'IA NVIDIA » du Moyen-Orient a été créé aux Émirats arabes unis.
2. La puce Thor de NVIDIA sera déployée pour faire progresser le développement de plateformes robotiques, notamment des bras humanoïdes, quadrupèdes et robotiques.
3. Le laboratoire cible des applications dans de multiples domaines, notamment le climat, l'énergie et la génomique, en élargissant la puissance de calcul régionale et le vivier de talents.

VIII. OpenAI présente en avant-première de « nouvelles fonctionnalités de calcul intensif », dont certaines ne seront accessibles qu'aux utilisateurs Pro.

1. Le 22 septembre, Sam Altman a annoncé le lancement de plusieurs fonctionnalités « à forte intensité de calcul » dans les semaines à venir.
2. En raison de contraintes financières, certaines fonctionnalités seront d'abord accessibles aux utilisateurs Pro, tandis que d'autres pourraient nécessiter des frais supplémentaires.
3. L'objectif à long terme de l'entreprise reste la « réduction des coûts, l'amélioration de l'efficacité et l'élargissement de l'accessibilité », l'accent étant mis à court terme sur les tests internes et la tarification échelonnée. 9. Le MIT lance SCIGEN : un outil de « génération de contraintes » pour les matériaux quantiques. 1. Publié dans Nature Materials le 22 septembre, cet article injecte des contraintes structurelles (telles que Kagome) dans les modèles de diffusion. 2. Il génère des dizaines de millions de candidats, les sélectionne et synthétise deux nouveaux composés aux propriétés magnétiques uniques. Français 3. Il fournit un nouveau paradigme pour la découverte efficace des matériaux nécessaires à l'informatique quantique. 10. L'IREN achète environ 674 millions de dollars de GPU, visant à dépasser les 500 millions de dollars d'ARR pour son Cloud d'IA. 1. Annoncé le 22 septembre : 12 400 nouveaux GPU (environ 7 100 B300, 4 200 B200 et 1 100 MI350X). 2. L'échelle totale a été augmentée à environ 23 000 GPU, avec l'objectif d'atteindre un chiffre d'affaires annualisé du Cloud d'IA supérieur à 500 millions de dollars au premier trimestre 2026. 3. Les séries Blackwell et MI sont développées en parallèle, mettant l'accent sur un provisionnement flexible et une livraison en cluster pour la formation et l'inférence. Foire aux questions (Q&R) Q : Que signifie l'inclusion de Llama sur la liste du gouvernement américain ? R : Cela signifie que les agences fédérales peuvent directement tester/acquérir de grands modèles open source, conformément à la réglementation, abaissant ainsi le seuil des tests et évaluations pilotes, et concurrencer de nombreuses solutions commerciales à code source fermé. Cela devrait accélérer le déploiement de l'IA à faible coût dans les processus gouvernementaux (22 septembre). Q : Les « nouvelles fonctionnalités à haut rendement » d'OpenAI seront-elles plus coûteuses ? R : À court terme, oui. Les responsables ont déclaré que certaines fonctionnalités ne sont disponibles que pour les utilisateurs Pro, et que d'autres pourraient entraîner des frais supplémentaires. Le déploiement est prévu pour les « prochaines semaines », car les nouvelles fonctionnalités nécessitent une puissance de calcul GPU plus élevée. Q : Pourquoi l'IREN consolide-t-il ses achats de B300/B200/MI350X ? R : Pour étendre les capacités de provisionnement et de distribution d'IA dans le cloud pour les clients clés. Avec l'ajout de 12 400 nouvelles licences, le nombre total atteint environ 23 000. L'objectif est d'augmenter le revenu annuel moyen d'AI Cloud à plus de 500 millions de dollars d'ici le premier trimestre 2026, en misant sur les performances globales de la première génération de Blackwell en matière de formation et d'inférence.

Q : Quels problèmes « CCCC Blue » et 4Paradigm ModelHub XC résolvent-ils respectivement ?

A : « CCCC Blue » est la base numérique de l'industrie des transports, résolvant la mise en œuvre systématique des données inter-domaines et des capacités d'IA dans les scénarios industriels ; ModelHub XC est une plate-forme d'adaptation de « puissance de calcul modèle-domestique », résolvant la compatibilité et l'efficacité du déploiement dans les environnements de puces domestiques multi-modèles et hétérogènes.