Muse Wonder est un modèle que Meta a publié le 12 octobre 2026, avec une version supérieure appelée Wonder Full, conçu pour les tâches d'agent de longue durée. Ses deux capacités phares sont Active Memory et Active Focus : la première retient les choses importantes d'une conversation à l'autre, la seconde essaie d'autres approches quand elle est bloquée et s'acharne jusqu'au bout. La version standard est facturée à l'usage via la Meta Model API, Wonder Full n'est disponible que dans les abonnements Muse Code, et la version gratuite ne l'obtient pas.
Ce que sont vraiment Active Memory et Active Focus
Active Memory ramène le contexte important d'une conversation à l'autre : vos préférences et les détails des tâches en cours, pour ne pas avoir à les réexpliquer la fois suivante. Active Focus signifie ne pas abandonner directement quand une tâche cale : si un appel d'outil échoue, essayer une autre approche ; si la structure d'une page change, ajuster le plan ; si ça bloque, vous demander ; et avant les actions importantes, vérifier d'abord avec vous. Ces deux capacités sont faites pour les longues tâches ; dans les courtes conversations, on remarque à peine la différence.
Prix et accès : regardez avant de vous lancer
La fenêtre de contexte est de 1 million de tokens, l'entrée accepte le texte, l'image, la vidéo et l'audio, et la sortie est du texte. Le tarif de l'API est de 4 dollars par million de tokens d'entrée et de 20 dollars par million de tokens de sortie, et l'identifiant du modèle est muse-wonder-1.0. Wonder Full n'a pas de tarif API distinct ; il n'est disponible que dans les abonnements Muse Code Power Usage (50 dollars par mois) et Maximum Usage (200 dollars par mois). Les utilisateurs ordinaires devront attendre son arrivée dans l'application Muse, d'abord pour les abonnés payants ; la Corée du Sud n'est pour l'instant pas couverte.
Ne vous laissez pas égarer par les annonces de lancement
Meta n'a divulgué ni le nombre de paramètres, ni les données d'entraînement, ni les poids, et n'a fourni aucun score de référence indépendant. MemoryBench et FocusBench sont tous deux des bancs d'essai internes à Meta, si bien que l'affirmation d'être « au niveau de la frontière » est une déclaration du fournisseur, pas une conclusion indépendante. La façon dont les souvenirs sont stockés, combien de temps ils durent et comment ils sont supprimés n'est pas entièrement expliquée dans les documents publics ; n'y mettez donc pas d'informations sensibles. Les développeurs qui veulent y goûter doivent passer par l'API et commencer par de petits volumes ; les utilisateurs ordinaires doivent attendre son arrivée dans l'application Muse et juger alors ses performances réelles.
