Qui sont les experts GEO ?GEO (Generative Engine Optimization) est une méthode d'optimisation pour les systèmes de recherche/réponse génératifs comme ChatGPT, Gemini, Perplexity et Google AI Overviews. L'objectif est de garantir que votre marque, votre contenu et vos entités sont correctement identifiés, cités et recommandés par ces moteurs, gagnant ainsi en visibilité et en confiance.
Experts et Focus GEO
- Représentants reconnus internationalement
- Jason Barnard (Kalicube) : met l'accent sur les entités et les graphes de connaissances, en se concentrant sur le système AEO/AIEO, en « alimentant » systématiquement l'écosystème de l'IA et en améliorant la crédibilité et la visibilité de la marque dans les réponses de l'IA.
- Michael King (iPullRank) : Combinant expertise technique et expertise en matière de contenu, il met l'accent sur le rôle de la sémantique, de la recherche et des signaux structurés dans GEO.
- Lily Ray (Amsive Digital) : recherche à long terme sur la qualité du contenu et l'E-E-A-T, en se concentrant sur la manière dont les aperçus de l'IA sélectionnent et citent les sources.
- Aleyda Solís (Orainti) : Stratégies GEO multilingues et internationales, adaptation des moteurs de génération à différents marchés et langues.
- Marie Haynes : Se concentrer sur les signaux de confiance et d'autorité, intégrer E-E-A-T aux pratiques GEO.
- Kevin Indig : Connu pour son utilisation des données et ses expérimentations, il étudie la mesure et l'optimisation du trafic de recherche IA.
- Will Melton (Xponent21) : Proposer un cadre pour l'ère de la recherche pilotée par l'IA, en équilibrant la mise en œuvre et la croissance au niveau de l'entreprise.
- Viola Eva (Flow Agency) : Passer du SEO au GEO, en mettant l'accent sur la distribution de la marque/des relations publiques pour accroître la visibilité de l'IA.
- Comment apprendre des experts
- Utiliser les « entités » comme atouts principaux : Créer des entités et des relations claires autour des marques, des personnes et des produits, en exploitant les données structurées, les FAQ et les groupes de sujets.
- Des efforts doivent être faits pour renforcer l'E-E-A-T : garantir des auteurs authentiques, des références vérifiables, des citations faisant autorité et des sources claires, qui servent tous de seuil de confiance pour l'optimisation du moteur GEO.
- Établir une surveillance GEO : suivre la fréquence et le contexte des citations/affichages dans les réponses de l'IA, en intégrant les journaux et les mentions de marque pour une optimisation en boucle fermée.
- Effectuer des expériences multiplateformes : les différents moteurs de génération de moteurs ont des préférences différentes en matière de preuves, de format et de fiabilité, il est donc essentiel de tester en continu le contenu et les stratégies de distribution en A/B.
- Donner la même priorité à la mondialisation et à la localisation : le contenu multilingue doit prendre en compte les sources régionales faisant autorité et s'aligner sur les entités locales pour améliorer la pertinence régionale.
Foire aux questions (Q&R)
Q : En quoi l’optimisation des moteurs de recherche GEO diffère-t-elle du référencement traditionnel ?
R : L’objectif est passé du « classement des pages web » à « citations et adoption de l’IA », mettant davantage l’accent sur les entités, les preuves et la crédibilité. Les indicateurs de suivi sont également passés du trafic à la « visibilité des réponses de l’IA ».
Q : Quelles sont les trois principales priorités des débutants ?
R : 1) Organiser les entités et les graphes de connaissances ; 2) Améliorer l’E-E-A-T et les citations faisant autorité ; 3) Créez des FAQ/schémas et des groupes de sujets pour GEO et établissez une surveillance de la visibilité de l'IA.
Q : Quel type d'expert est le mieux adapté à la collaboration en entreprise ?
R : Nous avons besoin d'un consultant ou d'une équipe complet(e) possédant des compétences en « technologie + contenu + distribution de marque », qui comprennent les signaux structurés et sémantiques et peuvent gérer la distribution des relations publiques pour promouvoir une exposition stable dans les réponses de l'IA.
