Uber a annoncé le 22 octobre 2026, conjointement avec OpenAI, le déploiement de ChatGPT Work, sa plateforme d'agents pour entreprises, auprès de l'ensemble de ses plus de 30 000 salariés dans le monde. L'outil n'avait jusque-là été testé qu'auprès de 1000 personnes en interne, soit une multiplication par environ trente du nombre d'utilisateurs.
La plupart de ceux qui s'en servaient vraiment n'étaient pas ingénieurs
Lancé par OpenAI en juillet, ChatGPT Work fonctionne dans ChatGPT Enterprise et se connecte aux applications du quotidien comme Drive, Gmail, Agenda et Slack. Il peut mener des recherches, préparer des notes de réunion, créer des présentations, analyser des données et mener des tâches en plusieurs étapes d'une application à l'autre. Selon Sumanth Sukumar, vice-président ingénierie d'Uber, environ 80 % des testeurs n'étaient pas ingénieurs, mais venaient de la finance, des opérations, du produit et d'autres équipes.
Trois usages revenaient sans cesse pendant le test : analyser les données d'exploitation pour repérer des tendances et formuler des recommandations ; adapter les supports de formation à différents marchés et langues ; et construire des tableaux de bord interactifs personnels pour gérer le travail quotidien. Pour Praveen Neppalli Naga, directeur technique d'Uber, le raisonnement est simple : puisque l'IA transforme la façon de travailler, l'entreprise doit mettre les outils entre toutes les mains pour que chacun innove et résolve des problèmes.
Distribuer les outils est facile, les comptes viennent après
Fait notable, Uber n'a pas imposé un mode d'emploi unique à toute l'entreprise et laisse les équipes expérimenter. L'entreprise avait aussi essayé cette année les AI pods, en détachant 30 ingénieurs IA auprès des équipes pendant deux semaines pour automatiser une partie de leur travail. Le coût du déploiement n'a pas été divulgué. Uber suivra l'usage réel, les flux de travail créés et les gains effectifs avant de décider de la suite. Pour les autres entreprises, la leçon tient à l'ordre des étapes : valider d'abord avec 1000 personnes que les métiers non techniques trouvent de vrais usages, étendre ensuite à tous, et mesurer le succès à l'usage réel plutôt qu'au nombre de comptes distribués.
