AAIF a annoncé le 22 octobre 2026, lors de la conférence AGNTCon + MCPCon North America à San Jose, l'arrivée de quatre nouveaux projets d'un coup. Le portefeuille de la fondation passe ainsi de trois projets il y a un an à dix. Les quatre contributions viennent de quatre entreprises différentes : Agent Skills, apporté par Anthropic ; Open Responses, par OpenAI ; OpenEnv, mené par Hugging Face ; et OpenSandbox, par Alibaba.
Quatre projets, quatre couches
Agent Skills couvre la couche des capacités : instructions, scripts et ressources sont regroupés en compétences réutilisables que les agents chargent à la demande, ce qui rend un savoir-faire spécialisé portable d'un produit et d'une plateforme à l'autre. David Soria Parra, co-créateur de MCP chez Anthropic, a rappelé que même les agents les plus intelligents restent limités sans le bon contexte. Après MCP, c'est le deuxième standard d'Anthropic confié à la fondation.
Open Responses couvre la couche des interfaces. Fondée sur la Responses API d'OpenAI, la spécification définit un schéma commun pour les requêtes et les sorties, des événements de streaming cohérents et un outillage extensible, afin d'écrire une fois et d'exécuter chez plusieurs fournisseurs de modèles. OpenEnv vise la couche d'entraînement, avec des environnements d'apprentissage par renforcement conteneurisés compatibles MCP et Gym. OpenSandbox couvre l'exécution : la plateforme d'Alibaba fournit des SDK multilingues et des runtimes Docker et Kubernetes.
Pourquoi c'est important
Ces projets rejoignent A2A, Agent Router, agentgateway, AGENTS.md, goose et MCP sous une gouvernance ouverte et neutre. Pour Manik Surtani, directeur technique de la fondation, le signal tient au geste lui-même : quatre entreprises ont choisi de confier une partie de leur pile à un lieu qu'aucune ne contrôle seule. Des standards neutres sur les compétences, les interfaces, l'entraînement et les sandboxes réduiraient le coût d'un changement de modèle ou de plateforme. Reste à voir si ces projets susciteront, comme MCP, de véritables implémentations tierces.
